傳統(tǒng)艦船通信網(wǎng)絡(luò)采用入侵檢測(cè)技術(shù)算法,在大數(shù)據(jù)流量數(shù)據(jù)交互的入侵檢測(cè)方面,存在算法適應(yīng)性不強(qiáng)的問題,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流交互能力下降,通信信道資源占用過高出現(xiàn)擁塞。為解決上述問題,提出艦船通信網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)技術(shù)研究。首先,根據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)內(nèi)數(shù)據(jù)流交互特點(diǎn),建立通信數(shù)據(jù)流指紋特征庫;接著,通過對(duì)交互數(shù)據(jù)流的波束對(duì)比計(jì)算,完成與指紋庫內(nèi)的數(shù)據(jù)特征對(duì)比;然后,對(duì)包含異常數(shù)據(jù)特征的通信流進(jìn)行分離提取計(jì)算,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)入侵?jǐn)?shù)據(jù)流的高精度檢測(cè)識(shí)別。最后,通過數(shù)據(jù)導(dǎo)入的方式,對(duì)提出設(shè)計(jì)進(jìn)行有效性對(duì)比實(shí)驗(yàn),由數(shù)據(jù)結(jié)果證明提出技術(shù)方法的有效性。 

【文章來源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(18)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于KELM選擇性集成的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境入侵檢測(cè)[J]. 劉金平,何捷舟,馬天雨,張五霞,唐朝暉,徐鵬飛.  電子學(xué)報(bào). 2019(05)
[2]基于信道狀態(tài)信息的船舶敏感區(qū)域入侵檢測(cè)方法[J]. 陳家豪,劉克中,陳默子,馬杰,王曉瓊.  大連海事大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無線網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)分類模型構(gòu)建與優(yōu)化研究[J]. 陳紅松,陳京九.  電子與信息學(xué)報(bào). 2019(06)
[4]基于IQPSO-IDE算法的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方法[J]. 馬占飛,楊晉,金溢,邊琦.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(10)



本文編號(hào)：3099996