睡眠質(zhì)量對(duì)人的生活質(zhì)量影響很大,而睡眠質(zhì)量的好壞則可通過淺睡、深睡、快速眼動(dòng)睡眠期（Rapid Eye Movement Sleep,REMS）等睡眠分期來進(jìn)行判別。提出了一種基于微動(dòng)敏感床墊進(jìn)行睡眠分期的新算法。方法首先通過微動(dòng)敏感床墊采集心電信號(hào)和呼吸信號(hào)等相關(guān)數(shù)據(jù),然后利用短時(shí)傅里葉變換進(jìn)行頻域的預(yù)處理,之后再使用巴特沃斯濾波器進(jìn)行濾波處理,最后利用固定閾值算法進(jìn)行睡眠分期,進(jìn)而得出個(gè)體的淺睡、深睡、REMS等不同時(shí)段的睡眠分期結(jié)果。對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)的多導(dǎo)睡眠圖（Polysomnography, PSG）睡眠監(jiān)測結(jié)果,上述算法的分析結(jié)果符合率為92.9%,所得的結(jié)果具有較大準(zhǔn)確度,對(duì)于睡眠健康的深度研究具有很大意義。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

巴特沃斯濾波器幅頻特性示意圖

微動(dòng)敏感床墊式睡眠監(jiān)測系統(tǒng)

本文所研究的睡眠監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流程設(shè)計(jì)如圖3所示。用壓敏電纜獲得人體在睡眠時(shí)的心沖擊信號(hào),經(jīng)由模擬信號(hào)處理電路處理后,直接輸入到AD采樣電路轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào),由串口發(fā)送到床旁的嵌入式處理裝置(即數(shù)據(jù)樞紐)中;傳送來的數(shù)字信號(hào),經(jīng)過巴特沃斯低通濾波器濾波后,得到心沖擊圖、呼吸波形(已包含體動(dòng)信息),再經(jīng)過數(shù)據(jù)解析和處理后,得到睡眠分析所需要的心率、呼吸率、體動(dòng)信號(hào)等參數(shù);處理結(jié)果通過床旁數(shù)據(jù)樞紐的數(shù)據(jù)發(fā)送模塊,以有線的方式傳輸?shù)较到y(tǒng)服務(wù)器中的睡眠狀況監(jiān)測軟件中,軟件以采集到的心率、呼吸率和體動(dòng)頻率為基礎(chǔ),利用新的算法對(duì)睡眠進(jìn)行分期處理得到睡眠分期結(jié)果,將所得到的分期結(jié)果與PSG的分析結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,進(jìn)而得出該算法的有效程度。


本文編號(hào)：3096709