一種面向WHT-NOMA的LC-MMSE-SIC檢測算法
發(fā)布時間:2021-03-19 15:10
非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)在功率域中將多個用戶信號疊加編碼在一個發(fā)送信號中,這雖然增大了系統(tǒng)的容量與吞吐量,但在接收端造成更多的干擾。為了進一步提高接收機性能,文中將沃爾什-哈達瑪變換(Walsh-Hadamard Transformation,WHT)與傳統(tǒng)的NOMA技術(shù)結(jié)合。同時為了降低接收端串行干擾消除技術(shù)(Successive Interference Cancellation,SIC)的計算復(fù)雜度,將大信道矩陣分解為空心矩陣與對角矩陣的和,再利用諾伊曼級數(shù)近似將信道矩陣的直接求逆運算轉(zhuǎn)化為對角矩陣求逆運算的乘積之和,有效地降低計算復(fù)雜度。仿真結(jié)果表明,WHT-NOMA系統(tǒng)的誤比特率優(yōu)于傳統(tǒng)的NOMA系統(tǒng),同時文中所提出的低復(fù)雜度的SIC算法的性能是與最小均方誤差SIC算法相接近的。
【文章來源】:南京郵電大學學報(自然科學版). 2020,40(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
NOMA系統(tǒng)模型
WHT-NOMA系統(tǒng)流程圖
表 3 部分仿真參數(shù)設(shè)置 參數(shù) 參數(shù)值 子帶數(shù) 128 信道 瑞利衰落信道 噪聲 加性高斯白噪聲 系統(tǒng)總帶寬/MHz 1.4 最大多普勒頻移/Hz 5.55 路徑損耗衰減因子 3當用戶數(shù)為2,CEU用戶使用QPSK調(diào)制,CCU用戶采用16QAM調(diào)制時,用戶與基站天線數(shù)不變,兩種信號檢測算法應(yīng)用在WHT-NOMA系統(tǒng)與NOMA系統(tǒng)的接收性能與信噪比的關(guān)系如圖4所示。對其他仿真參數(shù)不做改變,改變系統(tǒng)中CCU用戶的調(diào)制方式為QPSK,WHT-NOMA系統(tǒng)中誤比特率與調(diào)制方式的關(guān)系如圖5所示。通過圖4可知,兩種算法的誤比特率都隨著信噪比的增大而降低,并且WHT-NOMA系統(tǒng)的性能優(yōu)于傳統(tǒng)NOMA系統(tǒng),同時,LC-MMSE-SIC算法雖然采用近似值運算,但其性能與MMSE-SIC相近,能夠保證其性能損失較小的情況下,有效地降低計算復(fù)雜度。由圖5可知,用戶都采用QPSK調(diào)制的誤比特率性能是優(yōu)于用戶分別采用QPSK和16QAM調(diào)制的,這是由于QPSK調(diào)制的星座圖比16QAM的星座圖更為稀疏,在對信號進行判決時不易出錯。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]NOMA系統(tǒng)中低復(fù)雜度的串行信號檢測算法[J]. 王歌,趙知勁. 信號處理. 2019(01)
[2]Joint Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) & Walsh-Hadamard Transform: Enhancing the Receiver Performance[J]. Muhammad Rehan Usman,Arsla Khan,Muhammad Arslan Usman,Soo young Shin. 中國通信. 2018(09)
[3]Analysis of Non-Orthogonal Multiple Access for 5G[J]. Yingmin Wang,Bin Ren,Shaohui Sun,Shaoli Kang,Xinwei Yue. 中國通信. 2016(S2)
本文編號:3089779
【文章來源】:南京郵電大學學報(自然科學版). 2020,40(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
NOMA系統(tǒng)模型
WHT-NOMA系統(tǒng)流程圖
表 3 部分仿真參數(shù)設(shè)置 參數(shù) 參數(shù)值 子帶數(shù) 128 信道 瑞利衰落信道 噪聲 加性高斯白噪聲 系統(tǒng)總帶寬/MHz 1.4 最大多普勒頻移/Hz 5.55 路徑損耗衰減因子 3當用戶數(shù)為2,CEU用戶使用QPSK調(diào)制,CCU用戶采用16QAM調(diào)制時,用戶與基站天線數(shù)不變,兩種信號檢測算法應(yīng)用在WHT-NOMA系統(tǒng)與NOMA系統(tǒng)的接收性能與信噪比的關(guān)系如圖4所示。對其他仿真參數(shù)不做改變,改變系統(tǒng)中CCU用戶的調(diào)制方式為QPSK,WHT-NOMA系統(tǒng)中誤比特率與調(diào)制方式的關(guān)系如圖5所示。通過圖4可知,兩種算法的誤比特率都隨著信噪比的增大而降低,并且WHT-NOMA系統(tǒng)的性能優(yōu)于傳統(tǒng)NOMA系統(tǒng),同時,LC-MMSE-SIC算法雖然采用近似值運算,但其性能與MMSE-SIC相近,能夠保證其性能損失較小的情況下,有效地降低計算復(fù)雜度。由圖5可知,用戶都采用QPSK調(diào)制的誤比特率性能是優(yōu)于用戶分別采用QPSK和16QAM調(diào)制的,這是由于QPSK調(diào)制的星座圖比16QAM的星座圖更為稀疏,在對信號進行判決時不易出錯。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]NOMA系統(tǒng)中低復(fù)雜度的串行信號檢測算法[J]. 王歌,趙知勁. 信號處理. 2019(01)
[2]Joint Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) & Walsh-Hadamard Transform: Enhancing the Receiver Performance[J]. Muhammad Rehan Usman,Arsla Khan,Muhammad Arslan Usman,Soo young Shin. 中國通信. 2018(09)
[3]Analysis of Non-Orthogonal Multiple Access for 5G[J]. Yingmin Wang,Bin Ren,Shaohui Sun,Shaoli Kang,Xinwei Yue. 中國通信. 2016(S2)
本文編號:3089779
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