在人工智能和模式識別技術(shù)的影響下,以語音、手勢等貼近人類溝通本能的自然交互方式開始逐步在各個方面進入大眾視野,并系統(tǒng)地發(fā)展成為自然用戶界面（Nature User Interface）。在這其中,以移動端語音助手以及智能音箱為代表的語音交互界面（Voice User Interface）是當下自然交互市場化最趨于成熟的技術(shù),智能音箱產(chǎn)品憑借價格低廉,可以連接多種家居智能設(shè)備,語音交互方式自然便捷并達到日常對話溝通要求,成為智能家居中重要的一環(huán),語音交互方式也以智能音箱等多種智能化設(shè)備為載體,獲得了用戶的廣泛認可和接納。面對處于快速發(fā)展階段的語音交互方式,設(shè)計過程如何借助技術(shù)的支持創(chuàng)造更好的交互體驗,逐漸成為研究者們聚焦的話題�；谝陨媳尘�,本文主要通過文獻研究、用戶調(diào)研、學(xué)科交叉以及個案產(chǎn)品分析的方法,以語音交互智能音箱設(shè)備的設(shè)計為例,將情感化設(shè)計理論作為主要理論依據(jù),通過用戶問卷調(diào)研和市場大數(shù)據(jù)反饋結(jié)果相結(jié)合的方式,對用戶在智能音箱任務(wù)和情感層面分別進行需求分析。根據(jù)智能音箱產(chǎn)品的市場化特征和語音交互的功能設(shè)計流程,結(jié)合用戶需求,提取并總結(jié)了語音交互智能音箱在本能層、行為層和反思層面... 

【文章來源】：江南大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

004-2019年“情感化設(shè)計”研究學(xué)術(shù)關(guān)注度變化趨勢圖片來源：中國知網(wǎng)

第一章緒論3內(nèi)涵、是否因為該產(chǎn)品而產(chǎn)生用戶個人的心理情感記憶。同時該學(xué)說肯定了情感價值在人類生活的重要地位：人類的一切社會性活動都由大腦認知和個人情感影響，其中認知賦予事物意義，情感決定事物價值。以上兩種設(shè)計理論都是迄今國內(nèi)外產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域研究者主要關(guān)注的兩種設(shè)計理論和思想。在我國，隨著科技和經(jīng)濟的不斷發(fā)展以及民生生活水平的不斷提高，人們開始更加追求個人價值的實現(xiàn)和心理需求層面的滿足。在李彬彬、趙偉軍等學(xué)者在多本《設(shè)計心理學(xué)》78著作中都曾提出兼顧用戶情感需求在產(chǎn)品設(shè)計中的重要性，以及視覺設(shè)計中所能傳達的情緒感知，但此類觀點主要以心理學(xué)研究為中心，而并沒有從設(shè)計學(xué)角度形成統(tǒng)一明確的理論體系。通過國內(nèi)權(quán)威學(xué)術(shù)平臺知網(wǎng)中關(guān)于“情感化設(shè)計”為關(guān)鍵詞的中文學(xué)術(shù)成果統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，以2013年為節(jié)點，以情感化設(shè)計為核心的產(chǎn)品設(shè)計和研究工作開始進入高速增長的狀態(tài)。近十五年內(nèi)，我國對其學(xué)術(shù)關(guān)注度和學(xué)術(shù)傳播度變化如圖1-1和圖1-2所示，該數(shù)據(jù)圖表說明情感化設(shè)計逐漸開始進入設(shè)計界的重點關(guān)注領(lǐng)域，并且在國內(nèi)開始了大量的學(xué)術(shù)性課題研究。國內(nèi)的情感化設(shè)計相關(guān)研究也主要沿用以上兩種明確的理論進行，并已經(jīng)進入不斷探索和發(fā)展的過程當中。圖1-12004-2019年“情感化設(shè)計”研究學(xué)術(shù)關(guān)注度變化趨勢圖片來源：中國知網(wǎng)圖1-22005-2019年“情感化設(shè)計”研究學(xué)術(shù)傳播度變化趨勢圖片來源：中國知網(wǎng)7李彬彬.設(shè)計心理學(xué)[M].北京:中國輕工業(yè)出版社.20018趙偉軍.設(shè)計心理學(xué)[M].北京:機械工業(yè)出版社.2011

適狀問迪?大幅度降低。中國科大訊飛首個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中文語音識別系統(tǒng)上線基于DNN的聲紋識別率提升了30%。2016年，Tacotron、WaveNet上線，實現(xiàn)遠場語音識別和喚醒，也在一定程度上提升了語音識別的準確率，此時的語音識別準確率在理論上可以達到98%，這也意味著智能語音技術(shù)市場化適用期的到來10。在我國，截至目前約有超過250家企業(yè)參與智能語音語義市場，根據(jù)國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心數(shù)據(jù)顯示，2018年底我國語音識別與自然語言處理技術(shù)合計申請專利6.1萬件，在總計申請專利44.4萬件的人工智能領(lǐng)域占比13.6%。圖1-32006-2020年“語音交互”研究核心文獻索引變化趨勢圖片來源：ScientificCitationIndex如圖1-3所示，截止到2020年2月，根據(jù)SCI科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫以語音交互進9Kostov,V.Fukuda,S.Emotioninuserinterface,voiceinteractionsystem.Source:ProceedingsoftheIEEEInternationalConferenceonSystems,ManandCybernetics,v2,p798-803,200010凝望璀璨星河：中國智能語音行業(yè)研究報告2020年[C]..艾瑞咨詢系列研究報告（2020年第2期）.:上海艾瑞市場咨詢有限公司,2020:81-127.


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