隨著物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things,IoT）的發(fā)展,越來越多的設(shè)備可以實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián),同時,因為設(shè)備量的增多,網(wǎng)絡(luò)所面臨的威脅也在增加。物聯(lián)網(wǎng)的底層設(shè)備資源較為受限,無法部署復(fù)雜的異常檢測機制。目前的大部分研究將異常檢測機制部署于中心節(jié)點如服務(wù)器和邊緣網(wǎng)關(guān)等節(jié)點上。對于一些底層設(shè)備可以相互通信的物聯(lián)網(wǎng)來說,部署于中心節(jié)點的異常檢測機制可能無法細致得對設(shè)備間的通信內(nèi)容進行探查。而目前對于分布式部署的研究大多關(guān)注于如何輕量化異常檢測機制,從而可能帶來檢測準確度的降低的問題。為了解決這個問題,本文主要給出一種分布式異常檢測功能部署的方法,將一個完整的異常檢測機制分成多個模塊,并將其分布式的部署于物聯(lián)網(wǎng)的底層節(jié)點中。這種部署保留了機制的完整性,可以保證較好的檢測效果,同時,通過將檢測機制劃分部署,可以降低所需要的計算資源。本文首先針對較為理想的網(wǎng)絡(luò)狀況進行研究,以成本最小化為目的,構(gòu)建優(yōu)化模型,并使用改進的分支定界法對優(yōu)化問題求解。同時,我們對求解算法進行仿真,并對部署后異常檢測功能的檢測效果和計算資源的損耗量進行分析。仿真結(jié)果表明,在理想的網(wǎng)絡(luò)情況下,這種部署機制可以在保證較好的... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用領(lǐng)域但是，由于節(jié)點本身的限制，通常無法在一個節(jié)點之中部署一個完整的異常

物聯(lián)網(wǎng)層級示意圖

物聯(lián)網(wǎng)惡意軟件數(shù)量變化示意圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]2016物聯(lián)網(wǎng)安全白皮書[J].   信息安全與通信保密. 2017(02)
[2]一種基于動態(tài)閾值的突發(fā)流量異常檢測方法[J]. 駱凱,羅軍勇,尹美娟,高李政.  信息工程大學學報. 2016(04)
[3]一種求解約束優(yōu)化問題的遺傳算法[J]. 梁昔明,秦浩宇,龍文.  計算機工程. 2010(14)

碩士論文
[1]工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)的異常檢測與防御資源分配研究[D]. 王海鳳.浙江大學 2014



本文編號：3086553