現(xiàn)有的穿墻雷達(dá)稀疏成像方法中構(gòu)建的字典矩陣占據(jù)存儲(chǔ)空間大,而且計(jì)算復(fù)雜度高,成像時(shí)間長(zhǎng)。為此,本文針對(duì)全變分（TV）約束的最大后驗(yàn)（MAP,TV-MAP）稀疏成像方法,利用超寬帶窄脈沖波形的特點(diǎn)和沖激函數(shù)具有的抽樣特性,將優(yōu)化最小化（MM）框架下的交替迭代更新公式中包含字典矩陣的相關(guān)運(yùn)算用線性卷積和哈希表代替,避免了字典矩陣的構(gòu)造、存儲(chǔ)與計(jì)算;同時(shí),通過(guò)對(duì)發(fā)射序列進(jìn)行變換,使所提方法可以適用于任何超寬帶發(fā)射波形,而不限于對(duì)稱的發(fā)射波。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法不僅減少了所需內(nèi)存,降低了時(shí)間復(fù)雜度,而且有效地抑制了雜波。 

【文章來(lái)源】：雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2020,18(05)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景

單個(gè)目標(biāo)情況下成像結(jié)果對(duì)比

單個(gè)目標(biāo)情況下成像結(jié)果對(duì)比

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于CS-TWR的動(dòng)態(tài)閾值貪婪算法成像研究[J]. 余杰,夏朝禹,杜江.  成都信息工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(05)
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[4]結(jié)合TV約束的穿墻雷達(dá)擴(kuò)展目標(biāo)成像方法[J]. 張燕,晉良念.  雷達(dá)科學(xué)與技術(shù). 2017(03)



本文編號(hào)：3080045