近年來,社會(huì)老齡化愈發(fā)普遍,老年人的健康問題逐漸成為社會(huì)關(guān)注的熱點(diǎn)。摔倒是老年人群體中的高發(fā)性事件,嚴(yán)重威脅著老年人的身心健康。摔倒發(fā)生后,如果能夠及時(shí)的檢測(cè)到,并發(fā)出求救信號(hào)可以加快醫(yī)療救護(hù)趕到的步伐,為老人爭(zhēng)取寶貴的時(shí)間。為此,國(guó)內(nèi)外研究人員進(jìn)行了大量的相關(guān)研究。但摔倒已然發(fā)生,傷害也已經(jīng)造成,因此,另一研究方向—摔倒預(yù)測(cè)逐漸發(fā)展起來。摔倒預(yù)測(cè)的核心問題是在摔倒發(fā)生后,身體開始失去平衡到身體與地面發(fā)生碰撞的這段時(shí)間內(nèi)檢測(cè)出摔倒,從而為打開保護(hù)裝置爭(zhēng)取時(shí)間,避免或減輕因碰撞造成的傷害,并且與日�；顒�(dòng)區(qū)分開來。表面肌電（surface electromyography,sEMG）信號(hào)是一種重要的電生理信號(hào),反映了人體動(dòng)作時(shí)肌肉的活動(dòng)意圖和狀態(tài),蘊(yùn)含了很多與肢體運(yùn)動(dòng)相關(guān)聯(lián)的信息。本研究以sEMG信號(hào)作為信號(hào)源,提出基于sEMG信號(hào)的摔倒預(yù)測(cè)方法,主要工作如下:（1）研究下肢肌肉塊在人體活動(dòng)中的作用,確定影響行走穩(wěn)定性的主要肌肉,為信號(hào)采集位置提供依據(jù);成功采集20名受試者摔倒和日�；顒�(dòng)中下肢sEMG信號(hào),完成數(shù)據(jù)采集工作;為提高識(shí)別準(zhǔn)確率,對(duì)原始sEMG信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理,降噪、分割,為后續(xù)... 

【文章來源】：河北大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

MR3軟件設(shè)置系統(tǒng)參數(shù)

電極片及其他材料

Motive軟件

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的帕金森步態(tài)識(shí)別[J]. 王金甲,劉青玉,陳浩.  中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào). 2017(04)
[2]人體步態(tài)滑跌過程中的下肢表面肌電特性研究[J]. 蘇海龍,許兆健,張峻霞,張琰.  中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào). 2017(02)
[3]基于多路sEMG時(shí)序分析的人體運(yùn)動(dòng)模式識(shí)別方法[J]. 佟麗娜,侯增廣,彭亮,王衛(wèi)群,陳翼雄,譚民.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2014(05)
[4]基于時(shí)序分析的人體摔倒預(yù)測(cè)方法[J]. 佟麗娜,宋全軍,葛運(yùn)建.  模式識(shí)別與人工智能. 2012(02)
[5]老年人跌倒與平衡及步態(tài)異常[J]. 劉元標(biāo),勵(lì)建安.  中國(guó)康復(fù)理論與實(shí)踐. 2012(01)
[6]基于加速計(jì)與表面肌電傳感器信息融合的手語識(shí)別方法[J]. 李云,陳香,張旭,趙章琰,楊基海.  航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程. 2010(06)
[7]基于貝葉斯分類研究肌肉動(dòng)作模式識(shí)別方法[J]. 楊廣映,羅志增.  杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2005(05)
[8]具有觸覺和肌電控制功能的仿生假手研究[J]. 羅志增,王人成.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2005(01)
[9]肌電信號(hào)的拾取和預(yù)處理[J]. 羅志增,任曉亮.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2004(02)

碩士論文
[1]基于表面肌電信號(hào)的手部動(dòng)作識(shí)別方法研究[D]. 郝沙沙.河北大學(xué) 2018
[2]人體步態(tài)信息及運(yùn)動(dòng)重心軌跡檢測(cè)方法研究[D]. 楊志方.河北大學(xué) 2018
[3]融合肌電信息的人體踝關(guān)節(jié)三維活動(dòng)度量化方法研究[D]. 張?jiān)瞥?河北大學(xué) 2018
[4]肌肉—關(guān)節(jié)模型在人體動(dòng)態(tài)平衡建模中的應(yīng)用[D]. 焦立偉.河北大學(xué) 2017
[5]職業(yè)性下腰痛患者核心肌群的功能分析及應(yīng)用研究[D]. 高俊敏.河北大學(xué) 2016
[6]基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手勢(shì)識(shí)別研究[D]. 陳祖雪.陜西師范大學(xué) 2016
[7]基于表面肌電信號(hào)的人體行走模式識(shí)別[D]. 溫倩.河北工業(yè)大學(xué) 2015
[8]人體運(yùn)動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與摔倒預(yù)測(cè)方法研究[D]. 周晴.華東師范大學(xué) 2014
[9]基于直方圖和頻譜的表面肌電信號(hào)處理[D]. 周煒.杭州電子科技大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3076708