一種非協(xié)作通信信號(hào)特征提取方法
發(fā)布時(shí)間:2021-03-07 10:22
在非協(xié)作通信中,如何在低信噪比的衰落信道下,從截獲的信號(hào)中提取特征參數(shù),從而準(zhǔn)確的判別其調(diào)制方式是研究的重點(diǎn)。特征參數(shù)的高階累積量可以去除噪聲干擾,針對(duì)當(dāng)前非協(xié)作通信領(lǐng)域中低信噪比下調(diào)制識(shí)別率不高的問(wèn)題,結(jié)合高階累積量的自身特性,提出新的信號(hào)特征提取方法。以Nakagami信道為例,以信號(hào)的四階累積量作為特征參量,并對(duì)四階累積量進(jìn)行分類門限的劃分,主要討論BPSK,8PSK和16QAM這3種信號(hào)在不同符號(hào)數(shù)下的準(zhǔn)確識(shí)別率。仿真表明,8PSK在符號(hào)數(shù)為500時(shí),在信噪比為-5 dB到0 dB的高斯白噪聲信道下,識(shí)別率在90%以上。
【文章來(lái)源】:西安科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,40(04)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
信號(hào)調(diào)制識(shí)別流程框圖
16QAM星座圖
表3 二階累積四階累積量Table 3 Second-order and fourth-order cumulants C20 C21 C20 C21 BPSK 1 1 64QAM 0 1 16QAM 0 1 OFDM 0 13 衰落信道下四階累積量的特征提取
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Deep Learning for Wireless Physical Layer: Opportunities and Challenges[J]. Tianqi Wang,Chao-Kai Wen,Hanqing Wang,Feifei Gao,Tao Jiang,Shi Jin. 中國(guó)通信. 2017(11)
[2]最小二乘支持向量機(jī)在信道均衡中的應(yīng)用[J]. 王安義,郭世坤. 西安科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(05)
[3]基于SVM的人才資源對(duì)陜西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的預(yù)測(cè)模型研究[J]. 李朋林,趙晶,馬琰玲. 西安科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(05)
[4]小波分析及支持向量機(jī)應(yīng)用于大氣污染預(yù)測(cè)[J]. 陳柳,吳冬梅,陳俏. 西安科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(06)
博士論文
[1]非合作通信中單載波調(diào)制信號(hào)識(shí)別算法研究[D]. 李艷玲.西安電子科技大學(xué) 2013
碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的通信信號(hào)識(shí)別技術(shù)研究[D]. 周龍梅.北京郵電大學(xué) 2018
[2]通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別技術(shù)研究[D]. 陳蕙心.西安電子科技大學(xué) 2017
[3]基于LS-SVM的半圓拱形巷道無(wú)線信道建模與預(yù)測(cè)[D]. 郗茜.西安科技大學(xué) 2017
[4]非協(xié)作通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 褚國(guó)星.重慶大學(xué) 2017
本文編號(hào):3068905
【文章來(lái)源】:西安科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,40(04)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
信號(hào)調(diào)制識(shí)別流程框圖
16QAM星座圖
表3 二階累積四階累積量Table 3 Second-order and fourth-order cumulants C20 C21 C20 C21 BPSK 1 1 64QAM 0 1 16QAM 0 1 OFDM 0 13 衰落信道下四階累積量的特征提取
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Deep Learning for Wireless Physical Layer: Opportunities and Challenges[J]. Tianqi Wang,Chao-Kai Wen,Hanqing Wang,Feifei Gao,Tao Jiang,Shi Jin. 中國(guó)通信. 2017(11)
[2]最小二乘支持向量機(jī)在信道均衡中的應(yīng)用[J]. 王安義,郭世坤. 西安科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(05)
[3]基于SVM的人才資源對(duì)陜西經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的預(yù)測(cè)模型研究[J]. 李朋林,趙晶,馬琰玲. 西安科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(05)
[4]小波分析及支持向量機(jī)應(yīng)用于大氣污染預(yù)測(cè)[J]. 陳柳,吳冬梅,陳俏. 西安科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(06)
博士論文
[1]非合作通信中單載波調(diào)制信號(hào)識(shí)別算法研究[D]. 李艷玲.西安電子科技大學(xué) 2013
碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的通信信號(hào)識(shí)別技術(shù)研究[D]. 周龍梅.北京郵電大學(xué) 2018
[2]通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別技術(shù)研究[D]. 陳蕙心.西安電子科技大學(xué) 2017
[3]基于LS-SVM的半圓拱形巷道無(wú)線信道建模與預(yù)測(cè)[D]. 郗茜.西安科技大學(xué) 2017
[4]非協(xié)作通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 褚國(guó)星.重慶大學(xué) 2017
本文編號(hào):3068905
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