SINS/GPS組合導航的捷聯(lián)算法研究
發(fā)布時間:2021-03-01 03:44
捷聯(lián)慣導系統(tǒng)(SINS)和全球定位系統(tǒng)(GPS)有很強的互補性,利用組合導航技術將SINS與GPS進行信息融合,能發(fā)揮它們各自的優(yōu)勢,SINS/GPS組合導航是目前導航技術領域內的主要研究內容。本文以自設計的低成本MEMS的IMU和導航計算機為實驗對象,對SINS/GPS組合導航捷聯(lián)算法進行了研究。首先,根據(jù)SINS的工作原理及各常用坐標系之間的變換關系,推導了以東、北、天坐標系為導航坐標系的SINS姿態(tài)、SINS速度和位置更新方程,在此基礎上又推導了 SINS速度和位置誤差方程,并對動態(tài)情況下SINS速度和位置誤差進行Matlab仿真,仿真結果表明SINS速度、位置誤差隨時間不斷積累。然后介紹了 GPS的工作原理,對GPS單點定位進行Matlab仿真,仿真結果表明GPS誤差不會隨時間積累,長期定位精度更佳,證明了 SINS與GPS有良好的互補性。其次,對SINS的算法進行了改進。在傳統(tǒng)的SINS圓錐誤差補償算法和劃船誤差補償算法的基礎上,以三子樣為例,提出了一種重疊式采樣方式,利用圓錐效應和劃船效應的對偶性原則,對圓錐誤差補償算法和劃船誤差補償算法進行了改進,對改進后的補償算法與傳統(tǒng)...
【文章來源】:沈陽理工大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:100 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究的背景和意義
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.2.1 捷聯(lián)慣性導航系統(tǒng)
1.2.2 SINS/GPS組合導航技術
1.2.3 SNS/GPS組合導航數(shù)據(jù)處理方法
1.3 論文的主要研究內容和工作安排
第2章 SINS/GPS組合導航系統(tǒng)理論基礎
2.1 地球橢球模型
2.2 常用坐標系
2.3 不同坐標系之間的轉換關系
2.4 捷聯(lián)慣性導航系統(tǒng)SINS
2.4.1 SINS姿態(tài)更新算法
2.4.2 SINS速度與位置更新算法
2.4.3 SINS速度與位置誤差
2.4.4 SINS速度與位置誤差仿真
2.5 全球定位系統(tǒng)GPS
2.5.1 GPS系統(tǒng)組成
2.5.2 GPS定位原理
2.5.3 GPS單點定位仿真
2.6 SINS/GPS基本組合模式
2.7 本章小結
第3章 SINS誤差補償算法的改進
3.1 引言
3.2 圓錐誤差算法
3.2.1 圓錐效應產生的機理
3.2.2 圓錐誤差的補償算法
3.2.3 一種改進的圓錐誤差補償算法
3.3 劃船誤差算法
3.3.1 劃船效應產生的機理
3.3.2 劃船誤差的補償算法
3.3.3 一種改進的劃船誤差補償算法
3.4 本章小結
第4章 SINS/GPS組合系統(tǒng)的技術研究
4.1 引言
4.2 SNS/GPS組合導航系統(tǒng)原理
4.3 Kalman濾波技術
4.3.1 Kalman濾波方程
4.3.2 擴展Kalman濾波EKF算法
4.3.3 無跡Kalman濾波UKF算法
4.3.4 輸出校正和反饋校正
4.4 SINS/GPS多源誤差建模
4.4.1 慣性器件的誤差模型
4.4.2 SINS系統(tǒng)誤差模型
4.4.3 SNS和GPS空間桿臂誤差模型
4.4.4 SINS和GPS時間不同步誤差模型
4.5 SINS/GPS組合導航系統(tǒng)Kalman濾波器設計
4.5.1 建立系統(tǒng)的狀態(tài)方程
4.5.2 建立系統(tǒng)的量測方程
4.6 SINS/GPS松組合濾波仿真
4.7 本章小結
第5章 SINS/GPS組合導航系統(tǒng)的工程實現(xiàn)及結果分析
5.1 引言
5.2 SINS/GPS組合導航硬件設計
5.2.1 慣性測量單元IMU
5.2.2 GPS接收機
5.2.3 導航計算機
5.3 SINS/GPS組合導航軟件設計
5.3.1 系統(tǒng)初始化
5.3.2 誤差補償程序
5.3.3 SINS參數(shù)解算程序
5.3.4 GPS數(shù)據(jù)處理程序
5.3.5 SINS/GPS組合濾波程序
5.4 RTS平滑濾波在SINS/GPS組合系統(tǒng)中的應用
5.4.1 最優(yōu)平滑濾波理論
5.4.2 RTS平滑算法
5.4.3 實測數(shù)據(jù)分析
5.5 本章小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]單兵導航多傳感器信息融合自適應濾波算法[J]. 張新喜,郭美鳳,王成賓,程高峰,牛樹來. 導航定位與授時. 2018(01)
[2]基于改進等效旋轉矢量的姿態(tài)更新算法研究[J]. 張昀申,曹彪. 艦船電子工程. 2017(09)
[3]一種改進的捷聯(lián)慣導系統(tǒng)優(yōu)化算法[J]. 張朝飛,楊孟興,吳明強. 現(xiàn)代防御技術. 2012(05)
[4]一種改進的捷聯(lián)慣導系統(tǒng)姿態(tài)算法[J]. 張朝飛,楊孟興,吳明強. 彈箭與制導學報. 2012(03)
[5]基于MATLABSimulink的捷聯(lián)慣性導航仿真研究[J]. 藍仁恩,付戰(zhàn)平. 軍民兩用技術與產品. 2007(11)
[6]卡爾曼濾波在水下載體被動彈道跟蹤系統(tǒng)中的應用[J]. 張云武,申瓊,羅松. 艦船科學技術. 2007(03)
[7]易于實現(xiàn)的捷聯(lián)式慣性導航系統(tǒng)仿真[J]. 吳小蘭. 彈箭與制導學報. 2006(04)
博士論文
[1]GPS盲區(qū)下基于視覺感知的車輛高精度定位技術研究[D]. 周經美.長安大學 2017
[2]非線性濾波方法在AUV導航系統(tǒng)中的應用研究[D]. 冉昌艷.東南大學 2017
[3]SINS/GPS組合測量中的捷聯(lián)算法與組合濾波技術研究[D]. 湯傳業(yè).東南大學 2016
[4]非線性Bayesian濾波及其在SINS/GPS緊耦合導航中的應用研究[D]. 張召友.哈爾濱工程大學 2013
[5]容積卡爾曼濾波算法研究及其在導航中的應用[D]. 葛磊.哈爾濱工程大學 2013
[6]光纖捷聯(lián)慣導及其衛(wèi)星深組合導航算法研究[D]. 馬濤.哈爾濱工程大學 2013
[7]車載自主定位定向系統(tǒng)研究[D]. 嚴恭敏.西北工業(yè)大學 2006
碩士論文
[1]基于測距的主從式AUV協(xié)同導航算法研究[D]. 余睿.浙江大學 2018
[2]基于GPS/INS的無人機組合導航信息融合方法設計[D]. 萬嬌.南昌航空大學 2018
[3]Gm-APD陣列激光雷達距離像復原及去噪研究[D]. 康禹.哈爾濱工業(yè)大學 2018
[4]制導子彈藥SINS/GPS緊組合算法研究[D]. 張莫南.哈爾濱工業(yè)大學 2018
[5]SINS/GPS組合導航自適應濾波算法研究[D]. 曹潔.華東師范大學 2018
[6]融合Adaboost與云模型優(yōu)化算法的MIMUs/GPS信息處理研究[D]. 趙耀.東北電力大學 2018
[7]面向鐵路位置網(wǎng)的MEMS-IMU組合導航系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 唐曉紅.上海師范大學 2018
[8]衛(wèi)星信號受限條件下的列車精密單點定位方法[D]. 陳思睿.北京交通大學 2018
[9]移動機器人GPS/INS組合導航系統(tǒng)設計[D]. 崔曉楓.浙江大學 2018
[10]基于ESO與逆系統(tǒng)的非線性系統(tǒng)故障調節(jié)方法研究[D]. 王可宏.蘭州理工大學 2017
本文編號:3056913
【文章來源】:沈陽理工大學遼寧省
【文章頁數(shù)】:100 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
1.1 研究的背景和意義
1.2 國內外研究現(xiàn)狀
1.2.1 捷聯(lián)慣性導航系統(tǒng)
1.2.2 SINS/GPS組合導航技術
1.2.3 SNS/GPS組合導航數(shù)據(jù)處理方法
1.3 論文的主要研究內容和工作安排
第2章 SINS/GPS組合導航系統(tǒng)理論基礎
2.1 地球橢球模型
2.2 常用坐標系
2.3 不同坐標系之間的轉換關系
2.4 捷聯(lián)慣性導航系統(tǒng)SINS
2.4.1 SINS姿態(tài)更新算法
2.4.2 SINS速度與位置更新算法
2.4.3 SINS速度與位置誤差
2.4.4 SINS速度與位置誤差仿真
2.5 全球定位系統(tǒng)GPS
2.5.1 GPS系統(tǒng)組成
2.5.2 GPS定位原理
2.5.3 GPS單點定位仿真
2.6 SINS/GPS基本組合模式
2.7 本章小結
第3章 SINS誤差補償算法的改進
3.1 引言
3.2 圓錐誤差算法
3.2.1 圓錐效應產生的機理
3.2.2 圓錐誤差的補償算法
3.2.3 一種改進的圓錐誤差補償算法
3.3 劃船誤差算法
3.3.1 劃船效應產生的機理
3.3.2 劃船誤差的補償算法
3.3.3 一種改進的劃船誤差補償算法
3.4 本章小結
第4章 SINS/GPS組合系統(tǒng)的技術研究
4.1 引言
4.2 SNS/GPS組合導航系統(tǒng)原理
4.3 Kalman濾波技術
4.3.1 Kalman濾波方程
4.3.2 擴展Kalman濾波EKF算法
4.3.3 無跡Kalman濾波UKF算法
4.3.4 輸出校正和反饋校正
4.4 SINS/GPS多源誤差建模
4.4.1 慣性器件的誤差模型
4.4.2 SINS系統(tǒng)誤差模型
4.4.3 SNS和GPS空間桿臂誤差模型
4.4.4 SINS和GPS時間不同步誤差模型
4.5 SINS/GPS組合導航系統(tǒng)Kalman濾波器設計
4.5.1 建立系統(tǒng)的狀態(tài)方程
4.5.2 建立系統(tǒng)的量測方程
4.6 SINS/GPS松組合濾波仿真
4.7 本章小結
第5章 SINS/GPS組合導航系統(tǒng)的工程實現(xiàn)及結果分析
5.1 引言
5.2 SINS/GPS組合導航硬件設計
5.2.1 慣性測量單元IMU
5.2.2 GPS接收機
5.2.3 導航計算機
5.3 SINS/GPS組合導航軟件設計
5.3.1 系統(tǒng)初始化
5.3.2 誤差補償程序
5.3.3 SINS參數(shù)解算程序
5.3.4 GPS數(shù)據(jù)處理程序
5.3.5 SINS/GPS組合濾波程序
5.4 RTS平滑濾波在SINS/GPS組合系統(tǒng)中的應用
5.4.1 最優(yōu)平滑濾波理論
5.4.2 RTS平滑算法
5.4.3 實測數(shù)據(jù)分析
5.5 本章小結
結論
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文和取得的科研成果
致謝
【參考文獻】:
期刊論文
[1]單兵導航多傳感器信息融合自適應濾波算法[J]. 張新喜,郭美鳳,王成賓,程高峰,牛樹來. 導航定位與授時. 2018(01)
[2]基于改進等效旋轉矢量的姿態(tài)更新算法研究[J]. 張昀申,曹彪. 艦船電子工程. 2017(09)
[3]一種改進的捷聯(lián)慣導系統(tǒng)優(yōu)化算法[J]. 張朝飛,楊孟興,吳明強. 現(xiàn)代防御技術. 2012(05)
[4]一種改進的捷聯(lián)慣導系統(tǒng)姿態(tài)算法[J]. 張朝飛,楊孟興,吳明強. 彈箭與制導學報. 2012(03)
[5]基于MATLABSimulink的捷聯(lián)慣性導航仿真研究[J]. 藍仁恩,付戰(zhàn)平. 軍民兩用技術與產品. 2007(11)
[6]卡爾曼濾波在水下載體被動彈道跟蹤系統(tǒng)中的應用[J]. 張云武,申瓊,羅松. 艦船科學技術. 2007(03)
[7]易于實現(xiàn)的捷聯(lián)式慣性導航系統(tǒng)仿真[J]. 吳小蘭. 彈箭與制導學報. 2006(04)
博士論文
[1]GPS盲區(qū)下基于視覺感知的車輛高精度定位技術研究[D]. 周經美.長安大學 2017
[2]非線性濾波方法在AUV導航系統(tǒng)中的應用研究[D]. 冉昌艷.東南大學 2017
[3]SINS/GPS組合測量中的捷聯(lián)算法與組合濾波技術研究[D]. 湯傳業(yè).東南大學 2016
[4]非線性Bayesian濾波及其在SINS/GPS緊耦合導航中的應用研究[D]. 張召友.哈爾濱工程大學 2013
[5]容積卡爾曼濾波算法研究及其在導航中的應用[D]. 葛磊.哈爾濱工程大學 2013
[6]光纖捷聯(lián)慣導及其衛(wèi)星深組合導航算法研究[D]. 馬濤.哈爾濱工程大學 2013
[7]車載自主定位定向系統(tǒng)研究[D]. 嚴恭敏.西北工業(yè)大學 2006
碩士論文
[1]基于測距的主從式AUV協(xié)同導航算法研究[D]. 余睿.浙江大學 2018
[2]基于GPS/INS的無人機組合導航信息融合方法設計[D]. 萬嬌.南昌航空大學 2018
[3]Gm-APD陣列激光雷達距離像復原及去噪研究[D]. 康禹.哈爾濱工業(yè)大學 2018
[4]制導子彈藥SINS/GPS緊組合算法研究[D]. 張莫南.哈爾濱工業(yè)大學 2018
[5]SINS/GPS組合導航自適應濾波算法研究[D]. 曹潔.華東師范大學 2018
[6]融合Adaboost與云模型優(yōu)化算法的MIMUs/GPS信息處理研究[D]. 趙耀.東北電力大學 2018
[7]面向鐵路位置網(wǎng)的MEMS-IMU組合導航系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D]. 唐曉紅.上海師范大學 2018
[8]衛(wèi)星信號受限條件下的列車精密單點定位方法[D]. 陳思睿.北京交通大學 2018
[9]移動機器人GPS/INS組合導航系統(tǒng)設計[D]. 崔曉楓.浙江大學 2018
[10]基于ESO與逆系統(tǒng)的非線性系統(tǒng)故障調節(jié)方法研究[D]. 王可宏.蘭州理工大學 2017
本文編號:3056913
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3056913.html
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