為了提升在5G邊緣計算場景下的自動駕駛業(yè)務(wù)連續(xù)性,保障車輛在高速移動下的魯棒性和實時性,解決由于車載設(shè)備與5G邊緣計算之間的通訊網(wǎng)絡(luò)路徑發(fā)生突變和變長,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)連接不可靠和擁塞丟包的問題,提出了增強(qiáng)型隨機(jī)早期檢測算法（stochastic fair-random early detection, SF-RED）和端到端雙連接雙鏈路技術(shù)保障業(yè)務(wù)魯棒性,并提出硬件加速技術(shù)保障業(yè)務(wù)實時性。增強(qiáng)型SF-RED算法通過統(tǒng)一資源定位器（uniform resource locator, URL）識別應(yīng)用,并基于不同應(yīng)用來設(shè)計數(shù)據(jù)報文轉(zhuǎn)發(fā)路徑策略,實現(xiàn)基于多路徑的轉(zhuǎn)發(fā)和數(shù)據(jù)緩存以及報文擁塞下的丟棄控制,進(jìn)一步改善丟包隊列的管理。通過自動駕駛應(yīng)用的實際案例證明,采用增強(qiáng)型SF-RED和端到端雙連接雙鏈路技術(shù)能夠有效提升高速移動的自動駕駛車輛業(yè)務(wù)可用性,采用的硬件加速技術(shù)顯著降低其業(yè)務(wù)時延。 

【文章來源】：重慶郵電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,32(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用切換前后報文轉(zhuǎn)發(fā)路徑

這幾個子系統(tǒng)中,任何一個子系統(tǒng)出現(xiàn)故障都會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)傳輸服務(wù)不可用,因此,可以采用串聯(lián)模型來分析計算該網(wǎng)絡(luò)的可靠性指標(biāo)[10],串聯(lián)模型如圖2。對于普通業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)流,通常車載終端UE只能和5G網(wǎng)絡(luò)建立一個連接來實現(xiàn)轉(zhuǎn)發(fā),此時5G網(wǎng)絡(luò)的可靠性可采用串聯(lián)模型的可靠性公式來進(jìn)行計算。采用Rran標(biāo)識無線接入網(wǎng)RAN的轉(zhuǎn)發(fā)可靠性,Rn3標(biāo)識N3接口承載網(wǎng)的轉(zhuǎn)發(fā)可靠性,Rupf標(biāo)識UPF的轉(zhuǎn)發(fā)可靠性,Rn6標(biāo)識N6接口承載網(wǎng)的轉(zhuǎn)發(fā)可靠性,則單個5G網(wǎng)絡(luò)連接的轉(zhuǎn)發(fā)可靠性Rsi標(biāo)識可采用(5)式串聯(lián)模型的公式計算得出。

對于需要更高可靠性的垂直行業(yè),例如車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)控制、電網(wǎng)差動保護(hù)等場景。此時,MEC業(yè)務(wù)涉及高可靠保障機(jī)制,需要采用端到端用戶面冗余方案[11],來保障車載終端數(shù)據(jù)報文的轉(zhuǎn)發(fā),滿足單條網(wǎng)絡(luò)連接出現(xiàn)故障不會影響數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)發(fā)的需求,此時可以采用串并聯(lián)混合模型來分析計算該網(wǎng)絡(luò)的可靠性指標(biāo),其模型如圖3。該模型下,5G網(wǎng)絡(luò)采用雙連接后可靠性Rdu可采用(6)式串并聯(lián)混合模型的可靠性公式來進(jìn)行計算。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3054102