隨著當(dāng)前用戶設(shè)備飛速更新以及互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)需求量激增,當(dāng)前基站的業(yè)務(wù)負(fù)載面臨著指數(shù)級的增長,對于基站的物理資源、通信資源和計算能力都帶來極大的挑戰(zhàn)。給用戶帶來的業(yè)務(wù)響應(yīng)時延長、視頻傳輸可能中斷等問題,這對于追求高速率低時延的游戲、音視頻業(yè)務(wù)帶來了很差的用戶體驗,對于醫(yī)療行業(yè)的可穿戴設(shè)備來說更是涉及到人的生命。因此迫切需要研究如何將基站的業(yè)務(wù)卸載,實現(xiàn)高可靠、低時延的通信。作為5G關(guān)鍵技術(shù)之一的D2D通信正得到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。D2D技術(shù)可使設(shè)備繞過基站,直接與其相鄰的其他設(shè)備進行通信或者內(nèi)容的交互。從而能夠有效的緩解蜂窩網(wǎng)絡(luò)的壓力,提升頻譜資源利用率。并可實現(xiàn)高效實時的數(shù)據(jù)共享服務(wù)�？梢栽诨緜�(cè)部署緩存服務(wù)器并緩存熱門內(nèi)容,根據(jù)內(nèi)容的流行度制定一定的策略將內(nèi)容分發(fā)給用戶,用戶利用其自身強大的存儲能力緩存內(nèi)容。當(dāng)用戶有內(nèi)容需求時可以直接從其自身存儲器或者鄰近的D2D用戶獲取,從而降低內(nèi)容獲取時延,卸載基站業(yè)務(wù)。因此D2D通信下的內(nèi)容分發(fā)研究具有重要的意義。論文首先介紹了本論文的研究背景與意義,闡述了本課題研究的目的和意義,并簡要介紹了本論文的研究內(nèi)容,給出了本論文的組織結(jié)構(gòu)。接著簡要介紹了本... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

D2D內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)架構(gòu)圖

圖 1.1 D2D 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)架構(gòu)圖務(wù)量和設(shè)備數(shù)的激增，人們已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)爆炸時代。用戶瀏、在線交易等過程中都可以產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量。而這些數(shù)據(jù)往息。從運營商的角度看，可以利用用戶各個時段產(chǎn)生的流量情進行網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、防止網(wǎng)絡(luò)擁塞。從內(nèi)容提供商的角度，可以根分析用戶興趣，給予用戶個性化推薦，提升用戶體驗和內(nèi)容瀏覽提升內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)的性能，有必要將用戶產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進行合高的用戶體驗，提升網(wǎng)絡(luò)性能。在本論文中，將利用用戶的移個性化推薦的優(yōu)化函數(shù)，旨在提升基站業(yè)務(wù)卸載率和用戶獲取

eans 算法的優(yōu)點是：首先，算法能根據(jù)較少的已知聚類樣本的類別部分樣本的分類；其次，為克服少量樣本聚類的不準(zhǔn)確性，該算法功能，在已經(jīng)求得的聚類上再次進行迭代修正剪枝確定部分樣本的監(jiān)督學(xué)習(xí)樣本分類不合理的地方；第三，本論文中為了模擬大數(shù)據(jù)據(jù)作為樣本，由于其算法的簡單性并且只是針對小量樣本可以降低計算時間復(fù)雜度。絡(luò)結(jié)構(gòu)應(yīng)對業(yè)務(wù)量激增導(dǎo)致的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載過重的現(xiàn)狀，以及充分利用大數(shù)據(jù)值信息，提出如圖 2.2 所示的基于大數(shù)據(jù)的 D2D 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)架據(jù)技術(shù)和用戶數(shù)據(jù)，提升網(wǎng)絡(luò)性能和用戶體驗。圖中的主要參與內(nèi)容或應(yīng)用提供商。運營商能夠通過獲取用戶數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技內(nèi)容分發(fā)策略。內(nèi)容提供商根據(jù)運營商提供的策略為運營商提供對分發(fā)給用戶，以及在基站緩存服務(wù)器處進行內(nèi)容緩存策略制定，給驗質(zhì)量，給網(wǎng)絡(luò)減輕繁重的業(yè)務(wù)負(fù)載。


本文編號：3043806