基于物理層安全的C-RAN綠色資源管理算法
發(fā)布時(shí)間:2021-02-20 19:28
研究了基于物理層安全的云無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)(C-RAN)聯(lián)合頻譜和功率分配算法。首先,利用單拍賣理論對(duì)C-RAN頻譜分配問(wèn)題進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,并且提出了最大化安全吞吐量的頻譜分配算法;然后,使用Max-Min公平性原則提出了最大化最小用戶的能量效率功率分配算法;最后,仿真結(jié)果表明所提算法相比其他算法能夠獲得更優(yōu)的安全吞吐量,以及較公平的能效比。
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代雷達(dá). 2020,42(07)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
單拍賣算法下吞吐量隨頻譜數(shù)量變化關(guān)系
根據(jù)參數(shù)算法,多次迭代獲得了300次的最小能效比的仿真圖像,并繪制了300次仿真的最大化最小能效比(MMA)隨迭代次數(shù)的變化圖像,另外求取了平均功率算法(APA)的最小能效比圖線,如圖2所示。多次迭代獲得了300次的吞吐量仿真圖像,并且得出了300次吞吐量隨迭代次數(shù)變化的曲線(MMA),另外求取了平均功率算法(APA)的吞吐量隨迭代次數(shù)變化的仿真圖線,如圖3所示。由圖中可以看出,相比APA算法,本文提出的MMA算法總能在多次迭代后獲得較高的最小能量效率性能。這樣就可以使得部分低吞吐量要求的用戶不會(huì)占用過(guò)多的功率資源,功率資源可以更好地均衡分配,使得系統(tǒng)資源得到充分優(yōu)化,同時(shí)兼顧了公平性,有助于獲得更高的系統(tǒng)吞吐量和資源利用率。圖3 吞吐量隨迭代次數(shù)變化
吞吐量隨迭代次數(shù)變化
本文編號(hào):3043237
【文章來(lái)源】:現(xiàn)代雷達(dá). 2020,42(07)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
單拍賣算法下吞吐量隨頻譜數(shù)量變化關(guān)系
根據(jù)參數(shù)算法,多次迭代獲得了300次的最小能效比的仿真圖像,并繪制了300次仿真的最大化最小能效比(MMA)隨迭代次數(shù)的變化圖像,另外求取了平均功率算法(APA)的最小能效比圖線,如圖2所示。多次迭代獲得了300次的吞吐量仿真圖像,并且得出了300次吞吐量隨迭代次數(shù)變化的曲線(MMA),另外求取了平均功率算法(APA)的吞吐量隨迭代次數(shù)變化的仿真圖線,如圖3所示。由圖中可以看出,相比APA算法,本文提出的MMA算法總能在多次迭代后獲得較高的最小能量效率性能。這樣就可以使得部分低吞吐量要求的用戶不會(huì)占用過(guò)多的功率資源,功率資源可以更好地均衡分配,使得系統(tǒng)資源得到充分優(yōu)化,同時(shí)兼顧了公平性,有助于獲得更高的系統(tǒng)吞吐量和資源利用率。圖3 吞吐量隨迭代次數(shù)變化
吞吐量隨迭代次數(shù)變化
本文編號(hào):3043237
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3043237.html
最近更新
教材專著