基于物理層安全的C-RAN綠色資源管理算法
發(fā)布時間:2021-02-20 19:28
研究了基于物理層安全的云無線接入網(wǎng)絡(luò)(C-RAN)聯(lián)合頻譜和功率分配算法。首先,利用單拍賣理論對C-RAN頻譜分配問題進行數(shù)學建模,并且提出了最大化安全吞吐量的頻譜分配算法;然后,使用Max-Min公平性原則提出了最大化最小用戶的能量效率功率分配算法;最后,仿真結(jié)果表明所提算法相比其他算法能夠獲得更優(yōu)的安全吞吐量,以及較公平的能效比。
【文章來源】:現(xiàn)代雷達. 2020,42(07)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
單拍賣算法下吞吐量隨頻譜數(shù)量變化關(guān)系
根據(jù)參數(shù)算法,多次迭代獲得了300次的最小能效比的仿真圖像,并繪制了300次仿真的最大化最小能效比(MMA)隨迭代次數(shù)的變化圖像,另外求取了平均功率算法(APA)的最小能效比圖線,如圖2所示。多次迭代獲得了300次的吞吐量仿真圖像,并且得出了300次吞吐量隨迭代次數(shù)變化的曲線(MMA),另外求取了平均功率算法(APA)的吞吐量隨迭代次數(shù)變化的仿真圖線,如圖3所示。由圖中可以看出,相比APA算法,本文提出的MMA算法總能在多次迭代后獲得較高的最小能量效率性能。這樣就可以使得部分低吞吐量要求的用戶不會占用過多的功率資源,功率資源可以更好地均衡分配,使得系統(tǒng)資源得到充分優(yōu)化,同時兼顧了公平性,有助于獲得更高的系統(tǒng)吞吐量和資源利用率。圖3 吞吐量隨迭代次數(shù)變化
吞吐量隨迭代次數(shù)變化
本文編號:3043237
【文章來源】:現(xiàn)代雷達. 2020,42(07)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
單拍賣算法下吞吐量隨頻譜數(shù)量變化關(guān)系
根據(jù)參數(shù)算法,多次迭代獲得了300次的最小能效比的仿真圖像,并繪制了300次仿真的最大化最小能效比(MMA)隨迭代次數(shù)的變化圖像,另外求取了平均功率算法(APA)的最小能效比圖線,如圖2所示。多次迭代獲得了300次的吞吐量仿真圖像,并且得出了300次吞吐量隨迭代次數(shù)變化的曲線(MMA),另外求取了平均功率算法(APA)的吞吐量隨迭代次數(shù)變化的仿真圖線,如圖3所示。由圖中可以看出,相比APA算法,本文提出的MMA算法總能在多次迭代后獲得較高的最小能量效率性能。這樣就可以使得部分低吞吐量要求的用戶不會占用過多的功率資源,功率資源可以更好地均衡分配,使得系統(tǒng)資源得到充分優(yōu)化,同時兼顧了公平性,有助于獲得更高的系統(tǒng)吞吐量和資源利用率。圖3 吞吐量隨迭代次數(shù)變化
吞吐量隨迭代次數(shù)變化
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