無(wú)源定位因?yàn)槠浔粍?dòng)工作的特性,具有不易被發(fā)現(xiàn)、不易被干擾的優(yōu)勢(shì),一直都是研究的熱點(diǎn)。本文主要研究衛(wèi)星平臺(tái)上的無(wú)源定位系統(tǒng)信號(hào)處理方法。該平臺(tái)具有通信容量受限,硬件處理能力較弱的特點(diǎn)。針對(duì)這一特點(diǎn),本文基于脈沖到達(dá)時(shí)間（Time of Arrival,TOA）和信號(hào)到達(dá)頻率（Frequency of Arrival,FOA）估計(jì)進(jìn)行時(shí)差、頻差估計(jì),解決這一過(guò)程中出現(xiàn)的脈沖配對(duì)模糊問(wèn)題,并利用時(shí)差、頻差對(duì)地表視距目標(biāo)進(jìn)行定位。不失一般性地,本文以四星和雙星平臺(tái)為例進(jìn)行仿真。具體內(nèi)容有:（1）適用多種信號(hào)類型,高精度的基于TOA和FOA的時(shí)差頻差估計(jì)算法的研究�；赥OA的時(shí)差估計(jì)方面,針對(duì)傳統(tǒng)估計(jì)方法精度低、自適應(yīng)能力差的問(wèn)題,提出了最優(yōu)復(fù)Morlet小波變換法,其優(yōu)勢(shì)包括:有自適應(yīng)參數(shù)選擇能力,多種信號(hào)類型都可適用,且估計(jì)精度高。進(jìn)一步地,針對(duì)線性調(diào)頻信號(hào)（Linear Frequency Modulation,LFM）信號(hào)提出了霍夫變換（Hough Transform,HT）和STFRFT的HT-STFRFT法,以充分利用LFM信號(hào)特性。其抗噪性高于最優(yōu)復(fù)Morlet小波變換法的。在基... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

無(wú)源定位系統(tǒng)信號(hào)處理流程示意圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文多星場(chǎng)景，使用傳統(tǒng)基于搜索的解模糊法；針對(duì)雙星場(chǎng)景，先說(shuō)明傳的問(wèn)題，隨后提出了改進(jìn)解析法；最后進(jìn)行仿真并根據(jù)結(jié)果對(duì)解模糊行了分析。

標(biāo)源到接收機(jī)的時(shí)延即到達(dá)時(shí)間（TOA）， n ( t )為情況下目標(biāo)源與接收機(jī)并不會(huì)保持同步，則 TOa 為一模糊數(shù)值。由于實(shí)際上不存在具有矩形形狀具有梯形包絡(luò)的線性調(diào)頻脈沖模型，有時(shí)延的包絡(luò)( )( )( )01 20 2 303 4220r aaf a PWAk t t t t tA t t tw t tAk t t t t t t + + 其他2rt，2=2ratt t + ，3=2fa PWtt t + t ，4=2fa PWtt t + t+ ，0A 為上升沿的斜率，fk為下降沿的斜率，rt 為上升沿的降的邊緣。模型示意圖如圖 2-1 所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]電子偵察信號(hào)實(shí)時(shí)檢測(cè)算法及其應(yīng)用[D]. 劉少成.西安電子科技大學(xué) 2011
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本文編號(hào)：3035250