DCO-OFDM系統(tǒng)TFI-SLM峰均比抑制算法
發(fā)布時間:2021-02-12 08:13
過高的峰均功率比(PAPR)造成的非線性失真是直流偏置光正交頻分復用(DCO-OFDM)技術亟待解決的問題之一。針對該問題,設計了一種基于時頻交織(TFI)和選擇映射法(SLM)的TFI-SLM峰均比抑制算法。該算法通過先對輸入信號進行TFI,降低輸入信號的自相關性,再利用小m序列產生隨機相位因子對變換后的信號進行選擇性映射。仿真結果表明:與傳統(tǒng)算法相比,該算法不僅避免了發(fā)送過多的相位因子序列冗余信息,并且互補累積分布函數(CCDF)值為10-5時,PAPR比原始DCO-OFDM系統(tǒng)降低了2.8 dB。
【文章來源】:光通信技術. 2020,44(08)北大核心
【文章頁數】:4 頁
【部分圖文】:
TFI過程
其中,隨機相位旋轉因子,M是備選信號的個數,M值越大,代表備選信號數越多,PAPR抑制效果越好,但是相應的計算復雜度會升高。φMn為在!0,2π)上均勻取值的相位旋轉因子。由于嚴格在!0,2π)上均勻取值,計算復雜度會非常高,因此本文采取一種次優(yōu)算法,即φMn只能在0、π中進行選擇。由于0、π需要均勻取值,所以采用小m序列產生PM。這樣在發(fā)送端就只需發(fā)送初始隨機種子以及選取備選序列的序號,而不用發(fā)送N位旋轉因子的信息。然后,對各個頻域備選序列進行Hermtian變換。設經Hermtian變換后得到,其中*表示該數的共軛,X″(M)表示經過共軛變換后的頻域備選序列。對X″(M)進行2N+2個點的IFFT運算,將雙極性復數信號轉變成雙極性實數信號,得到各個時域備選序列可表示為:計算各個時域備選序列的PAPR,選擇具有最小PAPR的一路時域備選序列進行傳輸。
本文對比了采用TFI-SLM算法、僅采用SLM算法和僅采用TFI算法的DCO-OFDM系統(tǒng)以及原始的DCO-OFDM系統(tǒng)的PAPR抑制效果,結果如圖3所示?梢钥闯,采用TFI-SLM算法的DCO-OFDM系統(tǒng)PAPR抑制效果最好,CCDF值為10-5時,相對于僅采用SLM算法、僅采用TFI算法的DCO-OFDM系統(tǒng)以及原始DCO-OFDM系統(tǒng),其PAPR分別減小了0.5 dB、1.3dB和2.8 dB。M取不同值時,采用TFI-SLM算法的DCO-OFDM系統(tǒng)PAPR的抑制情況如圖4所示?梢钥闯,M越大,備選信號越多,PAPR抑制效果越好,但是相應的計算復雜度越高。而且隨著M的增大,系統(tǒng)PAPR的抑制效果的提升越來越不明顯。所以在實際應用中,M值的選取應當充分考慮PAPR抑制效果和系統(tǒng)計算復雜度。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種降低OFDM系統(tǒng)PAPR的低復雜度盲SLM方法[J]. 紀金偉,夏玉杰. 無線電工程. 2017(05)
本文編號:3030536
【文章來源】:光通信技術. 2020,44(08)北大核心
【文章頁數】:4 頁
【部分圖文】:
TFI過程
其中,隨機相位旋轉因子,M是備選信號的個數,M值越大,代表備選信號數越多,PAPR抑制效果越好,但是相應的計算復雜度會升高。φMn為在!0,2π)上均勻取值的相位旋轉因子。由于嚴格在!0,2π)上均勻取值,計算復雜度會非常高,因此本文采取一種次優(yōu)算法,即φMn只能在0、π中進行選擇。由于0、π需要均勻取值,所以采用小m序列產生PM。這樣在發(fā)送端就只需發(fā)送初始隨機種子以及選取備選序列的序號,而不用發(fā)送N位旋轉因子的信息。然后,對各個頻域備選序列進行Hermtian變換。設經Hermtian變換后得到,其中*表示該數的共軛,X″(M)表示經過共軛變換后的頻域備選序列。對X″(M)進行2N+2個點的IFFT運算,將雙極性復數信號轉變成雙極性實數信號,得到各個時域備選序列可表示為:計算各個時域備選序列的PAPR,選擇具有最小PAPR的一路時域備選序列進行傳輸。
本文對比了采用TFI-SLM算法、僅采用SLM算法和僅采用TFI算法的DCO-OFDM系統(tǒng)以及原始的DCO-OFDM系統(tǒng)的PAPR抑制效果,結果如圖3所示?梢钥闯,采用TFI-SLM算法的DCO-OFDM系統(tǒng)PAPR抑制效果最好,CCDF值為10-5時,相對于僅采用SLM算法、僅采用TFI算法的DCO-OFDM系統(tǒng)以及原始DCO-OFDM系統(tǒng),其PAPR分別減小了0.5 dB、1.3dB和2.8 dB。M取不同值時,采用TFI-SLM算法的DCO-OFDM系統(tǒng)PAPR的抑制情況如圖4所示?梢钥闯,M越大,備選信號越多,PAPR抑制效果越好,但是相應的計算復雜度越高。而且隨著M的增大,系統(tǒng)PAPR的抑制效果的提升越來越不明顯。所以在實際應用中,M值的選取應當充分考慮PAPR抑制效果和系統(tǒng)計算復雜度。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]一種降低OFDM系統(tǒng)PAPR的低復雜度盲SLM方法[J]. 紀金偉,夏玉杰. 無線電工程. 2017(05)
本文編號:3030536
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