5G下行調(diào)度機(jī)制的研究與實(shí)現(xiàn)
發(fā)布時(shí)間:2021-02-08 11:45
盡管第四代移動(dòng)通信系統(tǒng)已經(jīng)為人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)了深刻的影響和極大的改善,但是用戶(hù)通信需求的多樣化和新移動(dòng)服務(wù)的出現(xiàn)推動(dòng)了無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)向第五代移動(dòng)通信(The 5rd Generation mobile communication,5G)演進(jìn)。5G支持三種主要應(yīng)用場(chǎng)景:增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶(Enhanced Mobile Broadband,eMBB),超可靠和低延遲通信(Ultra Reliable And Low Latency Communication,URLLC),大規(guī)模機(jī)器類(lèi)型通信(Massive Machine Type Communication,mMTC)。多樣化的應(yīng)用場(chǎng)景和不同業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量要求給現(xiàn)有的調(diào)度算法帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn),迫切需要對(duì)5G調(diào)度算法進(jìn)行更深入的研究。本文基于5G技術(shù)中支持多種業(yè)務(wù)共存的新型無(wú)線(xiàn)幀結(jié)構(gòu),對(duì)URLLC業(yè)務(wù)與eMBB業(yè)務(wù)在數(shù)據(jù)傳輸中共存時(shí)的下行調(diào)度機(jī)制進(jìn)行深入研究,該機(jī)制允許URLLC業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)搶占某些正在傳輸?shù)膃MBB數(shù)據(jù)所占用的無(wú)線(xiàn)資源,在eMBB業(yè)務(wù)傳輸數(shù)據(jù)上進(jìn)行打孔以便于URLLC業(yè)務(wù)能夠及時(shí)得到調(diào)度,來(lái)滿(mǎn)足URLLC業(yè)務(wù)超低時(shí)延的要求。在分析現(xiàn)有的...
【文章來(lái)源】:重慶郵電大學(xué)重慶市
【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
URLLC和eMBB資源復(fù)用機(jī)制示意圖
1i nx ——第 n 個(gè) eMBB 用戶(hù)的平均吞吐量J——代表著用戶(hù)之間的公平性。 值越大,則代表用戶(hù)間公平性越好。圖 3.6 所示,DPF-PS 算法下 eMBB 用戶(hù)間公平性明顯大于 PS 算法其差距伴隨著小區(qū)中需要進(jìn)行資源調(diào)度的 URLLC 用戶(hù)數(shù)量增加而擴(kuò)于選擇信道質(zhì)量差的 eMBB 用戶(hù)進(jìn)行穿孔,隨著質(zhì)量差的用戶(hù)數(shù)據(jù)導(dǎo)致其數(shù)據(jù)包不斷重傳,從而導(dǎo)致其在一段時(shí)間內(nèi)的吞吐量極低。對(duì)應(yīng)式中 ( )vR t 的減少,也就提高了其再次被選中打孔的優(yōu)先級(jí),導(dǎo)低,公平性顯著下降。DPF-PS 算法中由于引入了加權(quán)因子,使得信eMBB 用戶(hù)在過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)隨著打孔次數(shù)的增加,降低了其再次被,從而提高了用戶(hù)間的公平性。
圖 3.7 DPF-PS 算法和 PS 算法的小區(qū)吞吐量對(duì)比③丟包率分析丟包率是指在數(shù)據(jù)傳輸中未能發(fā)送到接收端的數(shù)據(jù)包的個(gè)數(shù)與發(fā)送方發(fā)數(shù)據(jù)包個(gè)數(shù)之比。丟包率通常也是判定系統(tǒng)優(yōu)越的指標(biāo)之一。數(shù)據(jù)在信時(shí),如若時(shí)延超出閾值,則丟棄要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包,如若信道質(zhì)量突然變能造成數(shù)據(jù)包的丟失。對(duì)于系統(tǒng)來(lái)說(shuō),丟包率越低其性能也就越好。丟學(xué)公式如式中所示: 1 11 1K Tii tK Tii tdiscard tPLRsize t , PLR ——丟包率 idiscard t ——接收方未能接收到的數(shù)據(jù)包個(gè)數(shù)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]5G空口統(tǒng)一框架初探空口統(tǒng)一框架初探:軟件定義空口[J]. 倪吉慶,孫奇,崔春風(fēng). 中興通訊技術(shù). 2016(03)
[2]面向5G的新型多載波傳輸技術(shù)比較[J]. 李寧,周?chē)? 通信技術(shù). 2016(05)
[3]LTE系統(tǒng)CQI上報(bào)機(jī)制及作用分析[J]. 梁曉洪. 中國(guó)新通信. 2014(11)
[4]LTE系統(tǒng)中自適應(yīng)調(diào)制編碼技術(shù)的研究[J]. 陶根林,陳發(fā)堂. 現(xiàn)代電信科技. 2010(09)
碩士論文
[1]面向5G的低時(shí)延高可靠通信關(guān)鍵技術(shù)的研究與仿真[D]. 趙芳菲.北京郵電大學(xué) 2018
[2]LTE下行資源調(diào)度算法研究[D]. 李苑平.華南理工大學(xué) 2016
[3]面向5G的超密集網(wǎng)絡(luò)中分布式無(wú)線(xiàn)資源管理的研究[D]. 劉海燕.北京交通大學(xué) 2016
[4]LTE系統(tǒng)下行多用戶(hù)無(wú)線(xiàn)資源分配技術(shù)的研究[D]. 孫繼紅.南京郵電大學(xué) 2012
[5]LTE系統(tǒng)資源調(diào)度算法的研究[D]. 章歡.哈爾濱工程大學(xué) 2012
[6]LTE中基于QoS的下行分組調(diào)度算法的研究[D]. 劉博.吉林大學(xué) 2011
[7]LTE中下行無(wú)線(xiàn)資源分配算法研究[D]. 張琳琳.大連理工大學(xué) 2010
本文編號(hào):3023870
【文章來(lái)源】:重慶郵電大學(xué)重慶市
【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
URLLC和eMBB資源復(fù)用機(jī)制示意圖
1i nx ——第 n 個(gè) eMBB 用戶(hù)的平均吞吐量J——代表著用戶(hù)之間的公平性。 值越大,則代表用戶(hù)間公平性越好。圖 3.6 所示,DPF-PS 算法下 eMBB 用戶(hù)間公平性明顯大于 PS 算法其差距伴隨著小區(qū)中需要進(jìn)行資源調(diào)度的 URLLC 用戶(hù)數(shù)量增加而擴(kuò)于選擇信道質(zhì)量差的 eMBB 用戶(hù)進(jìn)行穿孔,隨著質(zhì)量差的用戶(hù)數(shù)據(jù)導(dǎo)致其數(shù)據(jù)包不斷重傳,從而導(dǎo)致其在一段時(shí)間內(nèi)的吞吐量極低。對(duì)應(yīng)式中 ( )vR t 的減少,也就提高了其再次被選中打孔的優(yōu)先級(jí),導(dǎo)低,公平性顯著下降。DPF-PS 算法中由于引入了加權(quán)因子,使得信eMBB 用戶(hù)在過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)隨著打孔次數(shù)的增加,降低了其再次被,從而提高了用戶(hù)間的公平性。
圖 3.7 DPF-PS 算法和 PS 算法的小區(qū)吞吐量對(duì)比③丟包率分析丟包率是指在數(shù)據(jù)傳輸中未能發(fā)送到接收端的數(shù)據(jù)包的個(gè)數(shù)與發(fā)送方發(fā)數(shù)據(jù)包個(gè)數(shù)之比。丟包率通常也是判定系統(tǒng)優(yōu)越的指標(biāo)之一。數(shù)據(jù)在信時(shí),如若時(shí)延超出閾值,則丟棄要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包,如若信道質(zhì)量突然變能造成數(shù)據(jù)包的丟失。對(duì)于系統(tǒng)來(lái)說(shuō),丟包率越低其性能也就越好。丟學(xué)公式如式中所示: 1 11 1K Tii tK Tii tdiscard tPLRsize t , PLR ——丟包率 idiscard t ——接收方未能接收到的數(shù)據(jù)包個(gè)數(shù)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]5G空口統(tǒng)一框架初探空口統(tǒng)一框架初探:軟件定義空口[J]. 倪吉慶,孫奇,崔春風(fēng). 中興通訊技術(shù). 2016(03)
[2]面向5G的新型多載波傳輸技術(shù)比較[J]. 李寧,周?chē)? 通信技術(shù). 2016(05)
[3]LTE系統(tǒng)CQI上報(bào)機(jī)制及作用分析[J]. 梁曉洪. 中國(guó)新通信. 2014(11)
[4]LTE系統(tǒng)中自適應(yīng)調(diào)制編碼技術(shù)的研究[J]. 陶根林,陳發(fā)堂. 現(xiàn)代電信科技. 2010(09)
碩士論文
[1]面向5G的低時(shí)延高可靠通信關(guān)鍵技術(shù)的研究與仿真[D]. 趙芳菲.北京郵電大學(xué) 2018
[2]LTE下行資源調(diào)度算法研究[D]. 李苑平.華南理工大學(xué) 2016
[3]面向5G的超密集網(wǎng)絡(luò)中分布式無(wú)線(xiàn)資源管理的研究[D]. 劉海燕.北京交通大學(xué) 2016
[4]LTE系統(tǒng)下行多用戶(hù)無(wú)線(xiàn)資源分配技術(shù)的研究[D]. 孫繼紅.南京郵電大學(xué) 2012
[5]LTE系統(tǒng)資源調(diào)度算法的研究[D]. 章歡.哈爾濱工程大學(xué) 2012
[6]LTE中基于QoS的下行分組調(diào)度算法的研究[D]. 劉博.吉林大學(xué) 2011
[7]LTE中下行無(wú)線(xiàn)資源分配算法研究[D]. 張琳琳.大連理工大學(xué) 2010
本文編號(hào):3023870
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