頻譜彌散（SMSP）干擾由多個(gè)LFM子信號(hào)時(shí)域拼接而成,利用信號(hào)處理工具重構(gòu)干擾信號(hào),需要進(jìn)行多次濾波。針對(duì)該問(wèn)題,分析了SMSP干擾時(shí)頻特征,在此基礎(chǔ)上,提出聯(lián)合時(shí)頻重排和雙正交傅里葉變換SMSP干擾抑制算法。首先,對(duì)回波時(shí)頻重排矩陣進(jìn)行Radon變換,估計(jì)干擾子信號(hào)個(gè)數(shù)。其次,根據(jù)估計(jì)的子信號(hào)個(gè)數(shù)設(shè)計(jì)參考信號(hào),將回波中的SMSP干擾調(diào)制成一個(gè)LFM信號(hào)。然后,對(duì)調(diào)制后回波進(jìn)行BFT峰值濾波處理,解調(diào)重構(gòu)干擾信號(hào)。最后,將回波減去重構(gòu)信號(hào)實(shí)現(xiàn)干擾抑制。仿真結(jié)果表明,所提算法無(wú)需估計(jì)全部干擾參數(shù),僅需一次峰值濾波解調(diào)處理即可準(zhǔn)確重構(gòu)干擾信號(hào),對(duì)消后回波中的SMSP干擾得到有效抑制。 

【文章來(lái)源】：信號(hào)處理. 2020,36(04)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

直線檢測(cè)結(jié)果

調(diào)制后回波時(shí)頻重排結(jié)果

綜合式(11)～(12)可以看出,調(diào)制后的真實(shí)回波為N個(gè)相同調(diào)頻斜率的LFM信號(hào),每個(gè)LFM信號(hào)時(shí)寬Tp/N,帶寬B/N,最大瞬時(shí)頻率為(N-1)B+B/N。調(diào)制后SMSP干擾為1個(gè)LFM信號(hào),時(shí)寬Tp,調(diào)頻斜率Nk,帶寬NB。為直觀顯示,圖1給出了N=5時(shí)SMSP干擾調(diào)制前后瞬時(shí)頻率示意圖。文獻(xiàn)[9]通過(guò)對(duì)信號(hào)采用雙正交函數(shù)展開設(shè)計(jì)提出雙正交傅里葉變換,零初頻LFM信號(hào)BFT斜率譜為一辛格函數(shù),峰值位置對(duì)應(yīng)調(diào)頻斜率,峰值濾波可重構(gòu)LFM信號(hào),本文利用BFT從調(diào)制后回波信號(hào)中重構(gòu)SMSP干擾。連續(xù)信號(hào)f(t)的BFT定義為:

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于干擾重構(gòu)和峭度最大化的SMSP干擾抑制方法[J]. 李欣,王春陽(yáng),原慧,金珊珊.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[2]多分量線性調(diào)頻信號(hào)的Wigner-Ville分布交叉項(xiàng)去除[J]. 李秀坤,吳玉雙.  電子學(xué)報(bào). 2017(02)
[3]基于信號(hào)重構(gòu)的頻譜彌散干擾抑制方法[J]. 原慧,王春陽(yáng),安磊,李欣.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2017(05)
[4]應(yīng)用雙譜分析和分形維數(shù)的雷達(dá)欺騙干擾識(shí)別[J]. 楊少奇,田波,周瑞釗.  西安交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(12)
[5]簡(jiǎn)明分?jǐn)?shù)階傅里葉變換及其對(duì)線性調(diào)頻信號(hào)的檢測(cè)和參數(shù)估計(jì)[J]. 陳艷麗,郭良浩,宮在曉.  聲學(xué)學(xué)報(bào). 2015(06)
[6]一種基于復(fù)值盲分離的欺騙干擾抑制算法[J]. 尹洪偉,李國(guó)林,路翠華.  上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(10)
[7]LFM信號(hào)調(diào)頻斜率的雙正交Fourier變換分析算法[J]. 王本慶,李興國(guó).  電子與信息學(xué)報(bào). 2009(07)
[8]基于Radon-STFT的DSSS系統(tǒng)線性調(diào)頻干擾抑制[J]. 陶然,耿鵬飛.  北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2005(10)
[9]基于Radon-STFT變換的含噪LFM信號(hào)子空間分解[J]. 鄒紅星,周小波,李衍達(dá).  電子學(xué)報(bào). 1999(12)



本文編號(hào)：3022319