數(shù)字RoF系統(tǒng)中提高數(shù)據(jù)傳輸效率的壓縮方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-05 19:04
光載無線通信(Radio over Fiber,RoF)作為一種傳輸高頻無線信號廉價(jià)且有效的傳輸技術(shù),在5G通信中備受工業(yè)界以及諸多研究者的關(guān)注。其中,數(shù)字射頻光載無線(Digital Radio over Fiber,D-RoF)技術(shù)在基站中加入了數(shù)模轉(zhuǎn)換模塊,增加了基站的處理功能,將射頻模擬帶通信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號調(diào)制到光纖傳輸系統(tǒng)中傳輸。D-RoF技術(shù)的優(yōu)勢在于數(shù)字光纖鏈路性能比較穩(wěn)定,非線性和色散影響小并且便于補(bǔ)償,適合于較長距離的高性能傳輸。然而在D-RoF系統(tǒng)中,模擬信號在經(jīng)過模數(shù)轉(zhuǎn)換以及量化編碼之后,數(shù)據(jù)量會隨著量化位數(shù)增加而迅速膨脹,導(dǎo)致了該技術(shù)在實(shí)際場景中傳輸成本高且傳輸效率低的問題。針對D-RoF系統(tǒng)存在的問題,為了提高數(shù)據(jù)傳輸效率,本文的主要工作如下:1.針對D-RoF系統(tǒng)的量化編碼以及解碼反量化過程,提出了一種快速統(tǒng)計(jì)估計(jì)聯(lián)合矢量量化的多維量化(Fast Statistical Estimation with Vector Quantization,FSE-VQ)方法,并對其進(jìn)行了仿真驗(yàn)證與復(fù)雜度分析。該方法首先利用壓擴(kuò)變換將高斯分布的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為均勻分布的數(shù)據(jù),其...
【文章來源】:浙江工業(yè)大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
縮略詞對照表
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 數(shù)據(jù)壓縮的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 論文研究內(nèi)容與主要工作
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)以及章節(jié)安排
第二章 基帶數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)
2.1 數(shù)據(jù)壓縮的分類
2.1.1 有損壓縮與無損壓縮
2.1.2 統(tǒng)計(jì)編碼與字典編碼
2.2 標(biāo)量量化技術(shù)
2.3 矢量量化技術(shù)
2.4 數(shù)據(jù)壓縮的性能指標(biāo)
2.5 基于快速統(tǒng)計(jì)估計(jì)的量化方法
2.6 基于K均值聚類的多維量化方法
2.7 本章小結(jié)
第三章 數(shù)字RoF系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
3.1 數(shù)字RoF系統(tǒng)搭建
3.2 發(fā)送端信號調(diào)制模塊
3.3 發(fā)送端模數(shù)轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)壓縮模塊
3.4 光傳輸接收模塊
3.5 接收端數(shù)模轉(zhuǎn)換及解壓縮模塊
3.6 接收端射頻信號解調(diào)模塊
3.7 本章小結(jié)
第四章 快速統(tǒng)計(jì)估計(jì)聯(lián)合矢量量化的多維量化方法
4.1 快速統(tǒng)計(jì)估計(jì)聯(lián)合矢量量化的多維量化方法實(shí)現(xiàn)
4.2 算法性能分析
4.3 分組對數(shù)據(jù)分布的影響
4.4 信號接收功率對系統(tǒng)EVM的影響
4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄一
致謝
作者簡介
1 作者簡歷
2 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
3 參與的科研項(xiàng)目及獲獎情況
4 發(fā)明專利
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Matlab平臺的OFDM系統(tǒng)在不同信道下16QAM調(diào)制的仿真設(shè)計(jì)與分析[J]. 劉卓倫,馬征. 信息記錄材料. 2017(12)
[2]多目標(biāo)優(yōu)化近似解的一些非線性標(biāo)量化性質(zhì)[J]. 徐威娜,朱巧,趙克全. 重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[3]算術(shù)編碼算法在圖像壓縮中的研究[J]. 吳曉云. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2017(09)
[4]基于OFDM技術(shù)的通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真[J]. 張宇,劉影,范延濱. 青島大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(03)
[5]OFDM技術(shù)在4G移動通信系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 姜喜寬. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2017(07)
[6]LTE無線網(wǎng)絡(luò)上行64QAM技術(shù)運(yùn)用研究[J]. 滕琳雅,堯文彬,楊一帆,李冬,張科. 移動通信. 2016(24)
[7]一種基于算術(shù)編碼的文本數(shù)據(jù)壓縮算法[J]. 李英,崔艷鵬,高新波. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[8]數(shù)字下變頻系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)研究[J]. 宋飛. 西安航空學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(05)
[9]面向5G的高速基帶數(shù)字調(diào)制技術(shù)應(yīng)用研究[J]. 張長青. 郵電設(shè)計(jì)技術(shù). 2016(07)
[10]一種哈夫曼編碼的改進(jìn)算法[J]. 王防修,劉春紅. 武漢輕工大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(01)
博士論文
[1]光纖通信系統(tǒng)中高效信號處理研究[D]. 肖江南.湖南大學(xué) 2013
[2]數(shù)字信號處理算法在相干光通信系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 王大偉.浙江大學(xué) 2013
[3]光OFDM若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張靜.電子科技大學(xué) 2013
[4]矢量量化碼書設(shè)計(jì)與矢量量化應(yīng)用研究[D]. 唐建.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006
碩士論文
[1]用于圖像壓縮的矢量量化技術(shù)的研究[D]. 屈冰玉.重慶郵電大學(xué) 2017
[2]改進(jìn)的LZ系列壓縮文本上的搜索算法[D]. 滿天星.吉林大學(xué) 2017
[3]數(shù)字信號處理輔助的數(shù)字RoF系統(tǒng)研究[D]. 滕澤濱.浙江工業(yè)大學(xué) 2016
[4]短距光互連的PAM4調(diào)制技術(shù)研究[D]. 彭真.上海交通大學(xué) 2016
[5]100Gb/s光OFDM發(fā)射機(jī)與接收機(jī)的設(shè)計(jì)與仿真[D]. 陳正濤.電子科技大學(xué) 2015
[6]分布式基站中CPRI接口的研究與設(shè)計(jì)[D]. 羅國相.貴州大學(xué) 2015
[7]LTE基帶信號時(shí)域壓縮算法研究[D]. 陳俊.西安電子科技大學(xué) 2014
[8]射頻帶通采樣雷達(dá)數(shù)字接收機(jī)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 孫一超.南京理工大學(xué) 2014
[9]OFDM基帶調(diào)制信號壓縮編碼算法研究[D]. 馮翠.西安電子科技大學(xué) 2013
[10]OFDM-ROF系統(tǒng)的研究與仿真分析[D]. 康寧.北京郵電大學(xué) 2010
本文編號:3019425
【文章來源】:浙江工業(yè)大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:70 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
縮略詞對照表
第一章 緒論
1.1 研究背景和意義
1.2 數(shù)據(jù)壓縮的發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 論文研究內(nèi)容與主要工作
1.4 論文組織結(jié)構(gòu)以及章節(jié)安排
第二章 基帶數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)
2.1 數(shù)據(jù)壓縮的分類
2.1.1 有損壓縮與無損壓縮
2.1.2 統(tǒng)計(jì)編碼與字典編碼
2.2 標(biāo)量量化技術(shù)
2.3 矢量量化技術(shù)
2.4 數(shù)據(jù)壓縮的性能指標(biāo)
2.5 基于快速統(tǒng)計(jì)估計(jì)的量化方法
2.6 基于K均值聚類的多維量化方法
2.7 本章小結(jié)
第三章 數(shù)字RoF系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
3.1 數(shù)字RoF系統(tǒng)搭建
3.2 發(fā)送端信號調(diào)制模塊
3.3 發(fā)送端模數(shù)轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)壓縮模塊
3.4 光傳輸接收模塊
3.5 接收端數(shù)模轉(zhuǎn)換及解壓縮模塊
3.6 接收端射頻信號解調(diào)模塊
3.7 本章小結(jié)
第四章 快速統(tǒng)計(jì)估計(jì)聯(lián)合矢量量化的多維量化方法
4.1 快速統(tǒng)計(jì)估計(jì)聯(lián)合矢量量化的多維量化方法實(shí)現(xiàn)
4.2 算法性能分析
4.3 分組對數(shù)據(jù)分布的影響
4.4 信號接收功率對系統(tǒng)EVM的影響
4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄一
致謝
作者簡介
1 作者簡歷
2 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
3 參與的科研項(xiàng)目及獲獎情況
4 發(fā)明專利
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于Matlab平臺的OFDM系統(tǒng)在不同信道下16QAM調(diào)制的仿真設(shè)計(jì)與分析[J]. 劉卓倫,馬征. 信息記錄材料. 2017(12)
[2]多目標(biāo)優(yōu)化近似解的一些非線性標(biāo)量化性質(zhì)[J]. 徐威娜,朱巧,趙克全. 重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[3]算術(shù)編碼算法在圖像壓縮中的研究[J]. 吳曉云. 計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2017(09)
[4]基于OFDM技術(shù)的通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)與仿真[J]. 張宇,劉影,范延濱. 青島大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(03)
[5]OFDM技術(shù)在4G移動通信系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 姜喜寬. 數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2017(07)
[6]LTE無線網(wǎng)絡(luò)上行64QAM技術(shù)運(yùn)用研究[J]. 滕琳雅,堯文彬,楊一帆,李冬,張科. 移動通信. 2016(24)
[7]一種基于算術(shù)編碼的文本數(shù)據(jù)壓縮算法[J]. 李英,崔艷鵬,高新波. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[8]數(shù)字下變頻系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)研究[J]. 宋飛. 西安航空學(xué)院學(xué)報(bào). 2016(05)
[9]面向5G的高速基帶數(shù)字調(diào)制技術(shù)應(yīng)用研究[J]. 張長青. 郵電設(shè)計(jì)技術(shù). 2016(07)
[10]一種哈夫曼編碼的改進(jìn)算法[J]. 王防修,劉春紅. 武漢輕工大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(01)
博士論文
[1]光纖通信系統(tǒng)中高效信號處理研究[D]. 肖江南.湖南大學(xué) 2013
[2]數(shù)字信號處理算法在相干光通信系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D]. 王大偉.浙江大學(xué) 2013
[3]光OFDM若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 張靜.電子科技大學(xué) 2013
[4]矢量量化碼書設(shè)計(jì)與矢量量化應(yīng)用研究[D]. 唐建.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2006
碩士論文
[1]用于圖像壓縮的矢量量化技術(shù)的研究[D]. 屈冰玉.重慶郵電大學(xué) 2017
[2]改進(jìn)的LZ系列壓縮文本上的搜索算法[D]. 滿天星.吉林大學(xué) 2017
[3]數(shù)字信號處理輔助的數(shù)字RoF系統(tǒng)研究[D]. 滕澤濱.浙江工業(yè)大學(xué) 2016
[4]短距光互連的PAM4調(diào)制技術(shù)研究[D]. 彭真.上海交通大學(xué) 2016
[5]100Gb/s光OFDM發(fā)射機(jī)與接收機(jī)的設(shè)計(jì)與仿真[D]. 陳正濤.電子科技大學(xué) 2015
[6]分布式基站中CPRI接口的研究與設(shè)計(jì)[D]. 羅國相.貴州大學(xué) 2015
[7]LTE基帶信號時(shí)域壓縮算法研究[D]. 陳俊.西安電子科技大學(xué) 2014
[8]射頻帶通采樣雷達(dá)數(shù)字接收機(jī)的研究與設(shè)計(jì)[D]. 孫一超.南京理工大學(xué) 2014
[9]OFDM基帶調(diào)制信號壓縮編碼算法研究[D]. 馮翠.西安電子科技大學(xué) 2013
[10]OFDM-ROF系統(tǒng)的研究與仿真分析[D]. 康寧.北京郵電大學(xué) 2010
本文編號:3019425
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