相參雷達(dá)系統(tǒng)下的非相干積累檢測(cè)方法,可以提高雷達(dá)的目標(biāo)檢測(cè)速度,達(dá)到實(shí)時(shí)處理的要求。然而,相參雷達(dá)系統(tǒng)下的非相干積累檢測(cè)方法對(duì)參考單元數(shù)、脈沖積累數(shù)、雜波散斑協(xié)方差矩陣以及海雜波模型的形狀參數(shù)均是非恒虛警（CFAR）的。該文基于塊白化的海雜波預(yù)白化方法,提出預(yù)白化單元平均恒虛警（PWCACFAR）檢測(cè)方法和預(yù)白化單元中值恒虛警（PWCM-CFAR）檢測(cè)方法,并使用了匹配于參考單元數(shù)、脈沖積累數(shù)、形狀參數(shù)的自適應(yīng)門限,確保提出檢測(cè)方法的恒虛警特性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,當(dāng)存在異常單元時(shí),PWCMCFAR檢測(cè)方法的檢測(cè)性能優(yōu)于PWCA-CFAR檢測(cè)方法。 

【文章來源】：電子與信息學(xué)報(bào). 2020,42(07)北大核心

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【部分圖文】：

CA-CFAR和CM-CFAR的檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量在不同脈沖間相關(guān)系數(shù)下的經(jīng)驗(yàn)累積分布函數(shù)

實(shí)驗(yàn)參數(shù)設(shè)置如下，塊白化長(zhǎng)度L=50，目標(biāo)檢測(cè)時(shí)保護(hù)單元數(shù)Q=2，第1組實(shí)驗(yàn)：異常分辨單元比例b=0%,5%,10%，參考單元數(shù)P=40，脈沖積累數(shù)N=10，形狀參數(shù)v=1；第2組實(shí)驗(yàn)：異常分辨單元比例b=5%，參考單元數(shù)P=30，脈沖積累數(shù)N=5，形狀參數(shù)v=1,5,20。圖3和圖4分別給出了PWCA-CFAR檢測(cè)方法和PWCM-CFAR檢測(cè)方法在不同異常分辨單元比例和不同形狀參數(shù)情況下的ROC曲線。由圖3(a)可以看出，當(dāng)海雜波場(chǎng)景中沒有異常分辨單元時(shí)，PWCA-CFAR檢測(cè)方法的檢測(cè)性能要略優(yōu)于PWCM-CFAR檢測(cè)方法，這是因?yàn)閱卧骄葐卧兄蹈映浞值乩昧藚⒖紗卧獢?shù)據(jù)的功率信息。而在圖3(b)和圖3(c)中，當(dāng)存在異常分辨單元時(shí)，PWCA-CFAR檢測(cè)器的檢測(cè)性能有明顯的下降，PWCM-CFAR檢測(cè)器卻表現(xiàn)出對(duì)異常分辨單元較好的穩(wěn)健性。隨著異常分辨單元比例的增加，PWCM-CFAR檢測(cè)器相比于PWCA-CFAR檢測(cè)器，其檢測(cè)性能優(yōu)勢(shì)更加明顯。由圖4可以看出，當(dāng)異常分辨單元比例b=5%時(shí)，在不同形狀參數(shù)情況下，PWCM-CFAR檢測(cè)器的檢測(cè)性能均優(yōu)于PWCA-CFAR檢測(cè)器。當(dāng)形狀參數(shù)變大時(shí)，PWCA-CFAR檢測(cè)器和PWCM-CFAR檢測(cè)器的檢測(cè)性能均顯著提高。這是因?yàn)殡S著形狀參數(shù)的增大，海雜波的非高斯性減弱，這有利于提高非相干積累檢測(cè)器的目標(biāo)檢測(cè)性能。圖3 不同異常分辨單元比例情況下PWCA-CFAR和PWCM-CFAR檢測(cè)方法的ROC曲線

不同異常分辨單元比例情況下PWCA-CFAR和PWCM-CFAR檢測(cè)方法的ROC曲線

【參考文獻(xiàn)】：
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