當(dāng)干擾信號(hào)落于雷達(dá)信號(hào)的主瓣內(nèi),天線陣列采用和差波束的主瓣對(duì)消方法往往需要雷達(dá)主波束對(duì)準(zhǔn)目標(biāo);應(yīng)用自適應(yīng)波束形成抗主瓣干擾會(huì)導(dǎo)致副瓣電平升高峰值偏移的主波束畸變從而導(dǎo)致雷達(dá)的虛警概率上升;應(yīng)用基于阻塞預(yù)處理的自適應(yīng)波束主瓣對(duì)消算法可以解決主瓣畸變但同時(shí)也帶來了計(jì)算量增大信噪比降低等問題;采用陣列天線在極化域通過極化匹配不能完全消除主瓣干擾信號(hào)并且極化匹配的濾波效果會(huì)隨著極化狀態(tài)的誤差增大而迅速下降。本文研究了在缺乏源信號(hào)和信道參數(shù)先驗(yàn)知識(shí)的前提下用盲源分離抗雷達(dá)的主瓣干擾,這類算法可以根據(jù)輸入源信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性,單單憑借觀測(cè)信號(hào)就能夠恢復(fù)出未知源信號(hào)的各個(gè)獨(dú)立分量來重構(gòu)源信號(hào)。對(duì)于雷達(dá)信號(hào)的盲分離,可以從雷達(dá)陣列接受觀測(cè)到的混合信號(hào)分離出目標(biāo)回波信號(hào),雷達(dá)雜波以及敵方的干擾信號(hào)等達(dá)到雜波抑制的效果,目標(biāo)回波信號(hào)可以檢測(cè)目標(biāo)的俯仰,方位,距離,速度等有效信息,干擾信號(hào)可以分析出敵方使用的干擾策略樣式從而讓我們選擇效果更佳的抗干擾措施,雷達(dá)雜波有的時(shí)候也包含了一些有用信息比如氣象雜波。針對(duì)主瓣干擾,本文研究了基于快速固定獨(dú)立成分分析算法和基于矩陣聯(lián)合對(duì)角化特征矢量的盲源分離算法,通過建立雷達(dá)... 

【文章來源】：中國(guó)電子科技集團(tuán)公司電子科學(xué)研究院北京市

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１盲源分離問題描述??

術(shù)研宄將算法拆成以下幾個(gè)具體工作過程：??多通道接受一？盲源分離?一？?脈）中壓締??圖２．１盲源分離問題描述??先建立雷達(dá)陣列接收信號(hào)多通道接收模型，對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行特性分析，對(duì)??信源數(shù)目預(yù)估計(jì)，用盲源分離算法對(duì)目標(biāo)回波信號(hào)，干擾信號(hào)和雷達(dá)雜波進(jìn)行分??離，最后根據(jù)脈沖壓縮原理找出雷達(dá)回波信號(hào)。??盲源分離是指從接收陣列觀測(cè)到的含有多個(gè)源信號(hào)的混合信號(hào)分離出每一??個(gè)相對(duì)保持獨(dú)立不相關(guān)的源信號(hào)的過程，對(duì)于雷達(dá)信號(hào)的盲分離，雷達(dá)信號(hào)在經(jīng)??過介質(zhì)的傳播從目標(biāo)反射回來淹沒在雷達(dá)雜波和干擾信號(hào)之中，盲源分離可以從??雷達(dá)陣列接收到的混合信號(hào)分離出雷達(dá)回波信號(hào)，雷達(dá)雜波以及敵方的干擾信號(hào)??等達(dá)到雜波抑制的效果，對(duì)于我們來說，雷達(dá)回波信號(hào)可以檢測(cè)目標(biāo)的俯仰，方??位

￣￣－－??圖２．２盲源分離的雷達(dá)陣列接收信號(hào)模型??盲源分離問題討論的陣列信號(hào)模型按照線性關(guān)系可分為兩種類型為線性混??合模型（線性瞬時(shí)混合模型和線性卷積混合模型）和非線性混合模型，線性瞬時(shí)??模型是每個(gè)觀測(cè)信號(hào)是這Ｍ個(gè)信號(hào)的一個(gè)線性組合。線性卷積混合模型是有Ｍ??個(gè)統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的信源，卷積混合后被Ｎ個(gè)傳感器接收。而在我們的實(shí)際觀測(cè)環(huán)境??中由于各種干擾和雜波噪聲的存在導(dǎo)致觀察到的混合信號(hào)更多的是經(jīng)過非線性??混合模型得到，因此此時(shí)我們需要一個(gè)非線性混合模型作為陣列的接收信號(hào)模型，??非線性混合模型不同于線性混合模型則需要額外的先驗(yàn)信息和適當(dāng)約束來解決??非線性混合信號(hào)，非線性盲源分離是通過觀測(cè)信號(hào)找到一組映射使得通過映射可??以盡可能恢復(fù)源信號(hào)。??在相控陣?yán)走_(dá)體制中，雷達(dá)信號(hào)為脈沖信號(hào)，陣列天線有＃個(gè)傳感器。總數(shù)??為Ｍ路的一個(gè)目標(biāo)回波和多個(gè)壓制干擾信號(hào)的混合信號(hào)在經(jīng)過加性噪聲ｎ（ｆｃ）下??經(jīng)過信道傳輸?shù)玫搅丝倲?shù)為Ｎ路的陣列觀測(cè)信號(hào)，陣列接收到的信號(hào)模型表示??為：??ｘ（／〇?＝?Ａｓ（／ｃ）?＋?ｎ（ｆｃ）?（２．１）??其中４是一個(gè)由Ｍ個(gè)Ａｆ維列向量構(gòu)成的ＡＴ?維的混合矩陣，混合矩陣也是信??道傳輸特性矩陣４?＝?為信號(hào)釆樣時(shí)刻

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]雷達(dá)有源假目標(biāo)抑制方法研究[D]. 盧剛.電子科技大學(xué) 2012

碩士論文
[1]相控陣?yán)走_(dá)抗主瓣干擾方法及應(yīng)用研究[D]. 張明明.西安電子科技大學(xué) 2013
[2]含噪盲信號(hào)提取和分離技術(shù)研究[D]. 任婕.電子科技大學(xué) 2012
[3]目標(biāo)信號(hào)分離技術(shù)研究[D]. 石文斌.解放軍信息工程大學(xué) 2012
[4]陣列天線旁瓣相消與極化抗主瓣干擾算法研究[D]. 楊睿.西安電子科技大學(xué) 2012
[5]盲源分離在通信信號(hào)分離中的應(yīng)用[D]. 賀海港.西安電子科技大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3010284