當干擾信號落于雷達信號的主瓣內(nèi),天線陣列采用和差波束的主瓣對消方法往往需要雷達主波束對準目標;應(yīng)用自適應(yīng)波束形成抗主瓣干擾會導(dǎo)致副瓣電平升高峰值偏移的主波束畸變從而導(dǎo)致雷達的虛警概率上升;應(yīng)用基于阻塞預(yù)處理的自適應(yīng)波束主瓣對消算法可以解決主瓣畸變但同時也帶來了計算量增大信噪比降低等問題;采用陣列天線在極化域通過極化匹配不能完全消除主瓣干擾信號并且極化匹配的濾波效果會隨著極化狀態(tài)的誤差增大而迅速下降。本文研究了在缺乏源信號和信道參數(shù)先驗知識的前提下用盲源分離抗雷達的主瓣干擾,這類算法可以根據(jù)輸入源信號的統(tǒng)計特性,單單憑借觀測信號就能夠恢復(fù)出未知源信號的各個獨立分量來重構(gòu)源信號。對于雷達信號的盲分離,可以從雷達陣列接受觀測到的混合信號分離出目標回波信號,雷達雜波以及敵方的干擾信號等達到雜波抑制的效果,目標回波信號可以檢測目標的俯仰,方位,距離,速度等有效信息,干擾信號可以分析出敵方使用的干擾策略樣式從而讓我們選擇效果更佳的抗干擾措施,雷達雜波有的時候也包含了一些有用信息比如氣象雜波。針對主瓣干擾,本文研究了基于快速固定獨立成分分析算法和基于矩陣聯(lián)合對角化特征矢量的盲源分離算法,通過建立雷達... 

【文章來源】：中國電子科技集團公司電子科學(xué)研究院北京市

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１盲源分離問題描述??

術(shù)研宄將算法拆成以下幾個具體工作過程：??多通道接受一？盲源分離?一？?脈）中壓締??圖２．１盲源分離問題描述??先建立雷達陣列接收信號多通道接收模型，對接收信號進行特性分析，對??信源數(shù)目預(yù)估計，用盲源分離算法對目標回波信號，干擾信號和雷達雜波進行分??離，最后根據(jù)脈沖壓縮原理找出雷達回波信號。??盲源分離是指從接收陣列觀測到的含有多個源信號的混合信號分離出每一??個相對保持獨立不相關(guān)的源信號的過程，對于雷達信號的盲分離，雷達信號在經(jīng)??過介質(zhì)的傳播從目標反射回來淹沒在雷達雜波和干擾信號之中，盲源分離可以從??雷達陣列接收到的混合信號分離出雷達回波信號，雷達雜波以及敵方的干擾信號??等達到雜波抑制的效果，對于我們來說，雷達回波信號可以檢測目標的俯仰，方??位

￣￣－－??圖２．２盲源分離的雷達陣列接收信號模型??盲源分離問題討論的陣列信號模型按照線性關(guān)系可分為兩種類型為線性混??合模型（線性瞬時混合模型和線性卷積混合模型）和非線性混合模型，線性瞬時??模型是每個觀測信號是這Ｍ個信號的一個線性組合。線性卷積混合模型是有Ｍ??個統(tǒng)計獨立的信源，卷積混合后被Ｎ個傳感器接收。而在我們的實際觀測環(huán)境??中由于各種干擾和雜波噪聲的存在導(dǎo)致觀察到的混合信號更多的是經(jīng)過非線性??混合模型得到，因此此時我們需要一個非線性混合模型作為陣列的接收信號模型，??非線性混合模型不同于線性混合模型則需要額外的先驗信息和適當約束來解決??非線性混合信號，非線性盲源分離是通過觀測信號找到一組映射使得通過映射可??以盡可能恢復(fù)源信號。??在相控陣雷達體制中，雷達信號為脈沖信號，陣列天線有＃個傳感器�？倲�(shù)??為Ｍ路的一個目標回波和多個壓制干擾信號的混合信號在經(jīng)過加性噪聲ｎ（ｆｃ）下??經(jīng)過信道傳輸?shù)玫搅丝倲?shù)為Ｎ路的陣列觀測信號，陣列接收到的信號模型表示??為：??ｘ（／〇?＝?Ａｓ（／ｃ）?＋?ｎ（ｆｃ）?（２．１）??其中４是一個由Ｍ個Ａｆ維列向量構(gòu)成的ＡＴ?維的混合矩陣，混合矩陣也是信??道傳輸特性矩陣４?＝?為信號釆樣時刻

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[2]含噪盲信號提取和分離技術(shù)研究[D]. 任婕.電子科技大學(xué) 2012
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[5]盲源分離在通信信號分離中的應(yīng)用[D]. 賀海港.西安電子科技大學(xué) 2010



本文編號：3010284