視頻監(jiān)控隨著智慧城市的建設(shè)被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè),監(jiān)控視頻系統(tǒng)的規(guī)模越來(lái)越大,監(jiān)控?cái)z像頭的分辨率也越來(lái)越清晰,視頻數(shù)據(jù)量猛烈增長(zhǎng)。為了從大規(guī)模監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)中挖掘更多有價(jià)值的信息,輔助監(jiān)控人員實(shí)現(xiàn)智能視頻監(jiān)控,越來(lái)越多的視頻分析算法被引入使用,更加重了監(jiān)控視頻系統(tǒng)的計(jì)算負(fù)載。面對(duì)海量視頻數(shù)據(jù)和各種復(fù)雜的視頻分析,如何將視頻分析算法靈活地耦合在高效的視頻數(shù)據(jù)處理平臺(tái)成為一個(gè)重要的挑戰(zhàn)。另一方面,在當(dāng)下數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代,分布式技術(shù)成為近年來(lái)的一個(gè)技術(shù)熱點(diǎn)。Hadoop、Spark等分布式技術(shù)的出現(xiàn),為解決海量數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)問(wèn)題提供了有效地解決方案。針對(duì)上述監(jiān)控視頻領(lǐng)域出現(xiàn)的問(wèn)題,本文設(shè)計(jì)了基于分布式的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)并行化處理的平臺(tái)。主要研究?jī)?nèi)容包括:在平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)上,該平臺(tái)主要由消息中心模塊、分析計(jì)算模塊和存儲(chǔ)模塊三個(gè)部分組成。為了解決監(jiān)控視頻系統(tǒng)中存在的視頻處理算法與系統(tǒng)物理資源耦合度高等問(wèn)題,本文采用Kafka消息隊(duì)列作為消息中心模塊負(fù)責(zé)視頻數(shù)據(jù)的采集以及對(duì)中間結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行緩存,作為中間件將平臺(tái)中不同的視頻分析模塊進(jìn)行解耦,提高平臺(tái)的靈活性。為了滿足對(duì)大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)近實(shí)時(shí)性處理的需求,本文采用... 

【文章來(lái)源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

HBase體系架構(gòu)圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]復(fù)雜背景下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)研究[D]. 曹明偉.合肥工業(yè)大學(xué) 2014
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本文編號(hào)：3008914