腦神經(jīng)電生理信號(hào)的內(nèi)在特征變化能夠反映腦功能的正常與否,因此有效的特征提取分析方法有利于腦功能異常的早期診斷與相關(guān)疾病的治療。近年來(lái)的研究表明,神經(jīng)電信號(hào)具有非線性和多尺度的特性�；诖�,科研人員近來(lái)發(fā)展了適用于多尺度非線性信號(hào)分析的多尺度熵（MSE）算法,并在神經(jīng)信息科學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。本文對(duì)MSE算法的原理和特性進(jìn)行了介紹,并進(jìn)一步介紹了幾種在實(shí)際應(yīng)用中針對(duì)MSE算法的一些不足而提出的相關(guān)改進(jìn)算法。然后,對(duì)MSE及其改進(jìn)算法在疾病診斷、腦功能分析以及腦-機(jī)接口等方面的應(yīng)用進(jìn)行了綜述。最后,對(duì)上述各算法在神經(jīng)信號(hào)分析中面臨的挑戰(zhàn)及其可能的發(fā)展方向進(jìn)行了探討。 

【文章來(lái)源】：生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2020,37(03)北大核心

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2999057