信息化戰(zhàn)爭(zhēng)背景下,現(xiàn)代雷達(dá)不僅能夠提供目標(biāo)的位置和速度信息,還能對(duì)目標(biāo)進(jìn)行成像獲取目標(biāo)的幾何和姿態(tài)信息,雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)也隨之產(chǎn)生。其中,由于我國復(fù)雜的海洋爭(zhēng)端,艦船目標(biāo)的識(shí)別對(duì)我國的領(lǐng)土安全有著重要意義。本文主要針對(duì)雷達(dá)艦船目標(biāo)的識(shí)別進(jìn)行了研究,由于當(dāng)前研究單一地使用HRRP或者單一地使用ISAR圖像進(jìn)行識(shí)別的現(xiàn)狀,本文主要對(duì)同時(shí)融合HRRP和ISAR圖像進(jìn)行艦船目標(biāo)的識(shí)別的方法進(jìn)行了研究,包括融合二者進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別提高識(shí)別率的方法以及融合二者提高長度估計(jì)精度的方法。在融合識(shí)別的方法上,本文采用基于DS證據(jù)理論的融合和基于分類器選擇的融合兩種方法。在長度的融合上,由簡(jiǎn)單到復(fù)雜,先后利用零均值高斯分布、非零均值高斯分布對(duì)HRRP和ISAR的長度估計(jì)誤差建模。利用訓(xùn)練集數(shù)據(jù)對(duì)高斯分布的參數(shù)進(jìn)行估計(jì),然后利用估計(jì)的概率模型通過最小均方誤差估計(jì)方法,且對(duì)HRRP和ISAR的長度估計(jì)結(jié)果進(jìn)行融合對(duì)ISAR圖像長度估計(jì)結(jié)果與HRRP長度估計(jì)結(jié)果差別過大的樣本,直接取HRRP長度估計(jì)結(jié)果作為融合結(jié)果。在雷達(dá)成像仿真數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證結(jié)果表明基于分類器選擇的融合方法能得到最佳的準(zhǔn)確率以及融合后長度估計(jì)精... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

HRRP成像示意圖

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-9-而py隨著時(shí)間變化的表達(dá)式為：()(0)sin()(0)(sin()cos()-cos()sin())-(0)sin+(0)cos()pppppytrwtrwtwtxwtywtθθθ===(2-3)則P點(diǎn)的多普勒頻率為：2()2(-(0)sin+(0)cos())-2((0)cos()(0)sin())cpcppdcppfdrtfdxwtywtfcdtcdtfxwwtywwtc===+(2-4)當(dāng)成像積累角度較小時(shí)，即成像積累總時(shí)間T內(nèi)，wt都接近于0，由于sin(wt)≈0,cos(wt)≈1，此時(shí)多普勒頻率可以近似為2((0)cos()(0)sin())2(0)cdppcpffxwwtywwtcfxwc=+≈(2-5)圖2-1ISAR成像轉(zhuǎn)臺(tái)模型可以看出多普勒頻率與散射點(diǎn)方位位置成正比，通過分辨多普勒頻率即可實(shí)現(xiàn)方位分辨。對(duì)于ISAR成像，其成像積累時(shí)間為T。則其頻率分辨率為1T，其方位分辨率為22cacxfwTλθ==(2-6)

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-11-圖2-2Dechirp處理示意圖對(duì)于同一距離單元，其中的二次項(xiàng)2012-2RRkc（）的變化可以忽略不計(jì)。此時(shí)從上式（2-11）可以看出()nPt的相位由與R成正比的單頻分量以及等于002()cfRR的固定相位組成，在慢時(shí)間維，002()cfRR即對(duì)應(yīng)于目標(biāo)的多普勒頻率。根據(jù)之前的分析可以知道其可以近似為：002())00(22RRcfddfdRffxwdtcdtc==≈(2-12)距離-多普勒算法首先進(jìn)行距離壓縮，得到高分辨一維距離像，此時(shí)為距離多普勒域，再對(duì)方位向進(jìn)行高分辨，即可得到二維ISAR圖像。由于此處距離向和方位向都分別為與目標(biāo)y坐標(biāo)和x坐標(biāo)成正比的單頻信號(hào)的疊加。故此時(shí)距離-多普勒算法即為對(duì)Dechirp后的信號(hào)的二維FFT。距離多普勒算法的處理流程如圖2-3

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[7]基于高分辨距離像的艦船目標(biāo)識(shí)別研究[D]. 姚國偉.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[8]基于ISAR圖像的艦船目標(biāo)特征提取方法研究[D]. 海鴻璋.西安電子科技大學(xué) 2014
[9]雷達(dá)目標(biāo)一維距離像識(shí)別方法研究[D]. 羅楠.電子科技大學(xué) 2009
[10]逆合成孔徑雷達(dá)圖像識(shí)別研究[D]. 陳善麗.浙江大學(xué) 2008



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