無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇中能耗均衡控制方法仿真
發(fā)布時(shí)間:2021-01-24 08:27
為了提高無線傳感器節(jié)點(diǎn)壽命、加強(qiáng)其抗干擾能力、減少能耗不均問題,提出了一種無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇中能耗均衡控制方法。首先根據(jù)泊松分布的情況,通過數(shù)據(jù)傳輸半徑計(jì)算得出節(jié)點(diǎn)度的期望值,因節(jié)點(diǎn)度與網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行魯棒性成正比例關(guān)系,所以可得知網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的效率。其次在簇頭節(jié)點(diǎn)數(shù)量最優(yōu)的基礎(chǔ)上構(gòu)建簇,并嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目紤]節(jié)點(diǎn)的能量與位置關(guān)系,采用第一順序無線電模型來表示能量模型。最后為了延長(zhǎng)簇頭的工作時(shí)間,通過備擇簇頭處理方法,增加備擇簇頭以減少重建簇的輪數(shù),從而降低選舉消耗的能量。仿真結(jié)果證明,所提方法可以有效的延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)運(yùn)行的周期,從而降低了傳輸數(shù)據(jù)的能量消耗,并且具有優(yōu)質(zhì)的魯棒性。
【文章來源】:計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能耗分析
2.1 節(jié)點(diǎn)度和傳輸半徑的關(guān)系
2.2 節(jié)點(diǎn)能耗模型構(gòu)建
3 分簇中能耗均衡控制方法
3.1 簇的建立
1)構(gòu)建簇:
2)傳輸數(shù)據(jù):
3.2 最優(yōu)簇頭計(jì)算
3.3 簇頭選擇
3.4 簇間路由
4 仿真研究
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]車聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)信道分配方法[J]. 朱發(fā)財(cái). 西安工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(03)
[2]基于BP模擬退火算法的海上多跳高頻無線電傳輸損耗優(yōu)化模型[J]. 宮珊珊,劉金澳,梅立峰,黃旭輝,廖志良,李蘊(yùn)秋,紀(jì)祥祥. 新型工業(yè)化. 2019(04)
[3]不確定環(huán)境下基于時(shí)間、費(fèi)用及魯棒性權(quán)衡的多目標(biāo)項(xiàng)目調(diào)度優(yōu)化[J]. 李雪,何正文,王能民. 運(yùn)籌與管理. 2019(01)
[4]骨干節(jié)點(diǎn)充當(dāng)簇首的層次路由協(xié)議設(shè)計(jì)[J]. 劉志強(qiáng),關(guān)乾煜,王瑞利,何平基,張旭. 傳感器與微系統(tǒng). 2018(11)
[5]低功耗單跳網(wǎng)絡(luò)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)能耗優(yōu)化方法仿真[J]. 趙倩倩. 計(jì)算機(jī)仿真. 2018(10)
[6]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)啟發(fā)式分簇拓?fù)淇刂品椒╗J]. 陳軍. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(19)
[7]一種采用時(shí)隙對(duì)準(zhǔn)方式的TDMA自組網(wǎng)同步協(xié)議[J]. 金瑞,劉作學(xué). 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(06)
[8]基于簇首位置控制的異構(gòu)WSN分簇路由算法[J]. 李東林,韋素媛. 微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2018(05)
[9]基于自適應(yīng)變異二進(jìn)制粒子群算法的WSN區(qū)域覆蓋問題研究[J]. 李雨江,潘博. 四川理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[10]基于LEACH協(xié)議的簇頭選舉改進(jìn)算法[J]. 朱尚聰,呂紅芳,吉書瑤. 電力學(xué)報(bào). 2017(04)
本文編號(hào):2996935
【文章來源】:計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(06)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 引言
2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能耗分析
2.1 節(jié)點(diǎn)度和傳輸半徑的關(guān)系
2.2 節(jié)點(diǎn)能耗模型構(gòu)建
3 分簇中能耗均衡控制方法
3.1 簇的建立
1)構(gòu)建簇:
2)傳輸數(shù)據(jù):
3.2 最優(yōu)簇頭計(jì)算
3.3 簇頭選擇
3.4 簇間路由
4 仿真研究
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]車聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)信道分配方法[J]. 朱發(fā)財(cái). 西安工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(03)
[2]基于BP模擬退火算法的海上多跳高頻無線電傳輸損耗優(yōu)化模型[J]. 宮珊珊,劉金澳,梅立峰,黃旭輝,廖志良,李蘊(yùn)秋,紀(jì)祥祥. 新型工業(yè)化. 2019(04)
[3]不確定環(huán)境下基于時(shí)間、費(fèi)用及魯棒性權(quán)衡的多目標(biāo)項(xiàng)目調(diào)度優(yōu)化[J]. 李雪,何正文,王能民. 運(yùn)籌與管理. 2019(01)
[4]骨干節(jié)點(diǎn)充當(dāng)簇首的層次路由協(xié)議設(shè)計(jì)[J]. 劉志強(qiáng),關(guān)乾煜,王瑞利,何平基,張旭. 傳感器與微系統(tǒng). 2018(11)
[5]低功耗單跳網(wǎng)絡(luò)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)能耗優(yōu)化方法仿真[J]. 趙倩倩. 計(jì)算機(jī)仿真. 2018(10)
[6]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)啟發(fā)式分簇拓?fù)淇刂品椒╗J]. 陳軍. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(19)
[7]一種采用時(shí)隙對(duì)準(zhǔn)方式的TDMA自組網(wǎng)同步協(xié)議[J]. 金瑞,劉作學(xué). 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2018(06)
[8]基于簇首位置控制的異構(gòu)WSN分簇路由算法[J]. 李東林,韋素媛. 微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2018(05)
[9]基于自適應(yīng)變異二進(jìn)制粒子群算法的WSN區(qū)域覆蓋問題研究[J]. 李雨江,潘博. 四川理工學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[10]基于LEACH協(xié)議的簇頭選舉改進(jìn)算法[J]. 朱尚聰,呂紅芳,吉書瑤. 電力學(xué)報(bào). 2017(04)
本文編號(hào):2996935
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