多屬性移動對象存儲和查詢
發(fā)布時間:2021-01-22 07:41
近年來,定位服務技術和移動通訊技術得到飛速發(fā)展,基于位置服務的應用越來越普遍,移動對象數據庫得到了廣泛關注,其主要功能是在數據庫中管理位置隨時間變化的時空對象。移動對象數據庫在交通管理、城市規(guī)劃、路線推薦等領域發(fā)揮著重要的作用。然而,現有的移動對象研究主要關注移動對象的時空屬性,忽略了移動對象的其他屬性,如車輛的顏色和車型等,帶屬性的移動對象查詢可廣泛適用于不同的應用場景。本文針對多屬性移動對象數據,實現了相應的存儲模型、索引結構以及帶屬性的連續(xù)距離查詢算法。主要研究工作如下:(1)設計了多屬性移動對象存儲模型,以嵌套表的形式添加移動對象的靜態(tài)屬性,實現多屬性移動對象的存儲。為了解決原始數據的格式和數據噪點等問題,提出了預處理算法,并在開源可擴充數據庫SECONDO中實現了多屬性移動對象的存儲。設計實驗與非嵌套式存儲模型進行對比,驗證了嵌套式多屬性移動對象存儲模型的有效性。(2)為支持多屬性移動對象的連續(xù)距離查詢,本文提出了帶屬性的3D R-tree索引和帶屬性的八叉樹索引,用來支持多屬性移動對象連續(xù)距離查詢算法,并對其過濾方法進行了優(yōu)化,提高了查詢效率。采用查詢算法的不同參數,設計實...
【文章來源】:南京航空航天大學江蘇省 211工程院校
【文章頁數】:75 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
注釋表
縮略詞
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 選題依據和意義
1.3 主要研究工作
1.4 本文組織結構
第二章 多屬性移動對象研究現狀
2.1 時空對象研究現狀
2.1.1 數據模型
2.1.2 查詢技術
2.1.3 索引技術
2.2 多屬性移動對象軌跡
2.2.1 語義軌跡
2.2.2 活動軌跡
2.2.3 符號軌跡
2.3 文件監(jiān)控工具研究現狀
2.4 本章小結
第三章 多屬性移動對象存儲方法及實現
3.1 問題描述
3.2 多屬性移動對象嵌套式存儲模型
3.3 數據預處理
3.4 實驗與性能測試
3.5 本章小結
第四章 多屬性移動對象連續(xù)距離查詢算法
4.1 問題描述
4.2 多屬性移動對象索引
4.2.1 帶屬性的3D R-tree索引
4.2.2 帶屬性的八叉樹索引
4.2.3 索引批處理更新算法
4.3 帶屬性的連續(xù)軌跡查詢算法
4.3.1 基于帶屬性的3D R-tree索引的查詢算法
4.3.2 基于帶屬性的八叉樹索引的查詢算法
4.4 實驗與性能測試
4.5 本章小結
第五章 多屬性移動對象數據庫文件讀寫監(jiān)控工具
5.1 問題描述
5.2 文件讀寫監(jiān)控系統(tǒng)實現
5.2.1 系統(tǒng)架構
5.2.2 數據過濾
5.2.3 數據流格式
5.3 系統(tǒng)演示
5.3.1 實時監(jiān)控
5.3.2 歷史數據詳細分析
5.4 實驗與性能測試
5.5 本章小結
第六章 總結與展望
6.1 本文的主要工作和貢獻
6.2 未來的研究方向
參考文獻
致謝
在學期間的研究成果及學術論文情況
本文編號:2992851
【文章來源】:南京航空航天大學江蘇省 211工程院校
【文章頁數】:75 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
注釋表
縮略詞
第一章 緒論
1.1 研究背景
1.2 選題依據和意義
1.3 主要研究工作
1.4 本文組織結構
第二章 多屬性移動對象研究現狀
2.1 時空對象研究現狀
2.1.1 數據模型
2.1.2 查詢技術
2.1.3 索引技術
2.2 多屬性移動對象軌跡
2.2.1 語義軌跡
2.2.2 活動軌跡
2.2.3 符號軌跡
2.3 文件監(jiān)控工具研究現狀
2.4 本章小結
第三章 多屬性移動對象存儲方法及實現
3.1 問題描述
3.2 多屬性移動對象嵌套式存儲模型
3.3 數據預處理
3.4 實驗與性能測試
3.5 本章小結
第四章 多屬性移動對象連續(xù)距離查詢算法
4.1 問題描述
4.2 多屬性移動對象索引
4.2.1 帶屬性的3D R-tree索引
4.2.2 帶屬性的八叉樹索引
4.2.3 索引批處理更新算法
4.3 帶屬性的連續(xù)軌跡查詢算法
4.3.1 基于帶屬性的3D R-tree索引的查詢算法
4.3.2 基于帶屬性的八叉樹索引的查詢算法
4.4 實驗與性能測試
4.5 本章小結
第五章 多屬性移動對象數據庫文件讀寫監(jiān)控工具
5.1 問題描述
5.2 文件讀寫監(jiān)控系統(tǒng)實現
5.2.1 系統(tǒng)架構
5.2.2 數據過濾
5.2.3 數據流格式
5.3 系統(tǒng)演示
5.3.1 實時監(jiān)控
5.3.2 歷史數據詳細分析
5.4 實驗與性能測試
5.5 本章小結
第六章 總結與展望
6.1 本文的主要工作和貢獻
6.2 未來的研究方向
參考文獻
致謝
在學期間的研究成果及學術論文情況
本文編號:2992851
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