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多屬性移動(dòng)對象存儲和查詢

發(fā)布時(shí)間:2021-01-22 07:41
  近年來,定位服務(wù)技術(shù)和移動(dòng)通訊技術(shù)得到飛速發(fā)展,基于位置服務(wù)的應(yīng)用越來越普遍,移動(dòng)對象數(shù)據(jù)庫得到了廣泛關(guān)注,其主要功能是在數(shù)據(jù)庫中管理位置隨時(shí)間變化的時(shí)空對象。移動(dòng)對象數(shù)據(jù)庫在交通管理、城市規(guī)劃、路線推薦等領(lǐng)域發(fā)揮著重要的作用。然而,現(xiàn)有的移動(dòng)對象研究主要關(guān)注移動(dòng)對象的時(shí)空屬性,忽略了移動(dòng)對象的其他屬性,如車輛的顏色和車型等,帶屬性的移動(dòng)對象查詢可廣泛適用于不同的應(yīng)用場景。本文針對多屬性移動(dòng)對象數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的存儲模型、索引結(jié)構(gòu)以及帶屬性的連續(xù)距離查詢算法。主要研究工作如下:(1)設(shè)計(jì)了多屬性移動(dòng)對象存儲模型,以嵌套表的形式添加移動(dòng)對象的靜態(tài)屬性,實(shí)現(xiàn)多屬性移動(dòng)對象的存儲。為了解決原始數(shù)據(jù)的格式和數(shù)據(jù)噪點(diǎn)等問題,提出了預(yù)處理算法,并在開源可擴(kuò)充數(shù)據(jù)庫SECONDO中實(shí)現(xiàn)了多屬性移動(dòng)對象的存儲。設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)與非嵌套式存儲模型進(jìn)行對比,驗(yàn)證了嵌套式多屬性移動(dòng)對象存儲模型的有效性。(2)為支持多屬性移動(dòng)對象的連續(xù)距離查詢,本文提出了帶屬性的3D R-tree索引和帶屬性的八叉樹索引,用來支持多屬性移動(dòng)對象連續(xù)距離查詢算法,并對其過濾方法進(jìn)行了優(yōu)化,提高了查詢效率。采用查詢算法的不同參數(shù),設(shè)計(jì)實(shí)... 

【文章來源】:南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:75 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
注釋表
縮略詞
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 選題依據(jù)和意義
    1.3 主要研究工作
    1.4 本文組織結(jié)構(gòu)
第二章 多屬性移動(dòng)對象研究現(xiàn)狀
    2.1 時(shí)空對象研究現(xiàn)狀
        2.1.1 數(shù)據(jù)模型
        2.1.2 查詢技術(shù)
        2.1.3 索引技術(shù)
    2.2 多屬性移動(dòng)對象軌跡
        2.2.1 語義軌跡
        2.2.2 活動(dòng)軌跡
        2.2.3 符號軌跡
    2.3 文件監(jiān)控工具研究現(xiàn)狀
    2.4 本章小結(jié)
第三章 多屬性移動(dòng)對象存儲方法及實(shí)現(xiàn)
    3.1 問題描述
    3.2 多屬性移動(dòng)對象嵌套式存儲模型
    3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.4 實(shí)驗(yàn)與性能測試
    3.5 本章小結(jié)
第四章 多屬性移動(dòng)對象連續(xù)距離查詢算法
    4.1 問題描述
    4.2 多屬性移動(dòng)對象索引
        4.2.1 帶屬性的3D R-tree索引
        4.2.2 帶屬性的八叉樹索引
        4.2.3 索引批處理更新算法
    4.3 帶屬性的連續(xù)軌跡查詢算法
        4.3.1 基于帶屬性的3D R-tree索引的查詢算法
        4.3.2 基于帶屬性的八叉樹索引的查詢算法
    4.4 實(shí)驗(yàn)與性能測試
    4.5 本章小結(jié)
第五章 多屬性移動(dòng)對象數(shù)據(jù)庫文件讀寫監(jiān)控工具
    5.1 問題描述
    5.2 文件讀寫監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        5.2.1 系統(tǒng)架構(gòu)
        5.2.2 數(shù)據(jù)過濾
        5.2.3 數(shù)據(jù)流格式
    5.3 系統(tǒng)演示
        5.3.1 實(shí)時(shí)監(jiān)控
        5.3.2 歷史數(shù)據(jù)詳細(xì)分析
    5.4 實(shí)驗(yàn)與性能測試
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 本文的主要工作和貢獻(xiàn)
    6.2 未來的研究方向
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間的研究成果及學(xué)術(shù)論文情況



本文編號:2992851

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