針對(duì)合成孔徑雷達(dá)（SAR）同側(cè)多角度圖像入射角存在較大差異,圖像存在幾何畸變,導(dǎo)致多幅圖像間連接點(diǎn)選取困難這些問(wèn)題,該文發(fā)展一種幾何約束的SSNCC匹配方法。首先,依據(jù)SAR不同角度圖像的核線(xiàn)近似直線(xiàn)特性,利用外部數(shù)字高程模型（DEM）和距離多普勒模型約束匹配搜索范圍;然后,將主圖像待匹配點(diǎn)的匹配窗口4個(gè)角點(diǎn)坐標(biāo)投影到輔圖像上,基于仿射變換模型快速實(shí)現(xiàn)輔圖像匹配窗口的幾何改正;最后,利用SSNCC相似測(cè)度計(jì)算待匹配點(diǎn)的相關(guān)性,相關(guān)性最大的點(diǎn)為多角度SAR圖像間同名點(diǎn)。該文采用高分三號(hào)3幅不同入射角的降軌SAR圖像進(jìn)行試驗(yàn),結(jié)果表明該文方法能有效地提高匹配點(diǎn)數(shù)量,匹配成功率從67%提高到84.5%。 

【文章來(lái)源】：測(cè)繪科學(xué). 2020,45(08)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

方法基本流程圖

本文采用3景不同軌道的GF-3數(shù)據(jù)進(jìn)行試驗(yàn)驗(yàn)證,3景數(shù)據(jù)均為降軌軌道獲取,成像模式為精細(xì)條帶1,數(shù)據(jù)分辨率約為5 m,3景數(shù)據(jù)間相對(duì)位置關(guān)系和分布范圍如圖2所示,本次試驗(yàn)區(qū)域如圖2中矩形框所示。試驗(yàn)區(qū)域內(nèi)的公共覆蓋區(qū)域地形以山地為主,公共覆蓋區(qū)域高程變化范圍約為300～550 m,3景數(shù)據(jù)的詳細(xì)信息如表1所示。表1 試驗(yàn)數(shù)據(jù)詳細(xì)信息Tab.1 Details of Test Images 圖像編號(hào) 距離向/方位向像元大小/m 入射角范圍/(°) 主要描述 GF-3_2 1.12/2.59 23.97～27.73 數(shù)據(jù)獲取時(shí)間2017年7月6日,圖像大小20 485像素×23 872像素 GF-3_1 2.25/2.60 33.33～36.40 數(shù)據(jù)獲取時(shí)間2017年7月11日,圖像大小12 758像素×21 964像素 GF-3_3 2.25/3.15 48.02～50.30 數(shù)據(jù)獲取時(shí)間2017年8月2日,圖像大小17 601像素×19 420像素

NCC試驗(yàn)結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]SAR立體影像匹配關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 王亞超.中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 2017



本文編號(hào)：2991840