發(fā)布時間：2021-01-20 23:58

　　圖像隱寫術(shù)關(guān)乎著秘密通信的安全性,圖像隱寫術(shù)越安全,越能保障秘密通信的安全。相反,圖像隱寫分析則關(guān)乎著公共信道上的通信安全,圖像隱寫分析算法的性能越好,越容易檢測到秘密通信的存在,從而切斷秘密通信,給我們的個人生活、國家的安全帶來極大的保護作用。因此,本文的主要工作包括了圖像隱寫術(shù)的研究以及圖像隱寫分析算法的研究,主要工作如下:（1）本文提出一種以三個像素為一組高負(fù)載低改變率的圖像隱寫算法TPSA算法,主要思想為:以三個像素為一組,三個像素的次低比特位異或的結(jié)果設(shè)為標(biāo)志位,根據(jù)標(biāo)志位、三個像素的最低比特位以及與秘密信息的關(guān)系,在三個像素的最低比特位嵌入三比特的秘密信息。提取秘密信息時,先計算三個像素的標(biāo)志位,如果標(biāo)志位為0,則直接提取三個像素的最低比特位,即可得到秘密信息;如果標(biāo)志位為1,則提取三個像素的最低比特位的反,即可得到秘密信息。（2）本文提出一種以四個像素為一組的低改變率的圖像隱寫算法FPSA算法,主要思想為:以四個像素為一組,前三個像素的次低比特位和第四個像素的最低比特位異或的結(jié)果為標(biāo)志位,根據(jù)標(biāo)志位、前三個像素的最低比特位以及與秘密信息的關(guān)系,在前三個像素的最低比特位嵌入... 

【文章來源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 圖像隱寫術(shù)的研究現(xiàn)狀
    1.3 圖像隱寫分析的研究現(xiàn)狀
    1.4 本文主要工作
    1.5 本文結(jié)構(gòu)安排
第二章 相關(guān)研究概述
    2.1 引言
    2.2 圖像隱寫術(shù)
        2.2.1 隱寫術(shù)的基本框架
        2.2.2 隱寫術(shù)的性能指標(biāo)
    2.3 圖像隱寫分析
        2.3.1 隱寫分析的基本框架
        2.3.2 性能指標(biāo)以及評價方法
    2.4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.4.1 概述
        2.4.2 基于CNN的多任務(wù)學(xué)習(xí)
        2.4.3 全卷積網(wǎng)絡(luò)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 TPSA隱寫算法與FPSA隱寫算法
    3.1 引言
    3.2 TPSA算法
        3.2.1 基本定義
        3.2.2 TPSA算法的提取過程
        3.2.3 TPSA算法的嵌入過程
        3.2.4 TPSA-texture算法
    3.3 TPSA以及TPSA-texture算法的實驗結(jié)果及分析
        3.3.1 嵌入效率對比
        3.3.2 嵌入位置對比
        3.3.3 抗隱寫分析攻擊能力
    3.4 FPSA算法
        3.4.1 引言
        3.4.2 FPSA算法的基本原理
        3.4.3 FPSA算法的提取過程
        3.4.4 FPSA算法的嵌入過程
        3.4.5 FPSA-texture算法
    3.5 FPSA以及FPSA-texture算法的實驗結(jié)果及分析
        3.5.1 嵌入效率對比
        3.5.2 嵌入位置對比
        3.5.3 抗隱寫分析攻擊能力
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于CNN的圖像隱寫分析算法
    4.1 引言
    4.2 算法介紹
        4.2.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        4.2.2 圖像塊隱寫分析
        4.2.3 高通濾波器
        4.2.4 多任務(wù)學(xué)習(xí)損失函數(shù)
        4.2.5 遷移學(xué)習(xí)
    4.3 實驗及結(jié)果分析
        4.3.1 實驗環(huán)境
        4.3.2 數(shù)據(jù)集
        4.3.3 其他細(xì)節(jié)
        4.3.4 實驗結(jié)果及分析
    4.4 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
致謝
附件



本文編號：2990035