隨著各種移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)社交平臺(tái)的發(fā)展,在朋友圈小視頻、快手、微博、抖音等短視頻APP開始流行,產(chǎn)生了大量的用戶短視頻業(yè)務(wù)請(qǐng)求。在傳統(tǒng)的云計(jì)算模式中,要求云計(jì)算中心必須有很強(qiáng)的計(jì)算和存儲(chǔ)能力,雖然隨著技術(shù)的發(fā)展,這些能力也在不斷進(jìn)步,但隨著5G時(shí)代的到來,連入網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)設(shè)備終端的數(shù)量的增長(zhǎng)速度將呈現(xiàn)幾何級(jí)別,且通信業(yè)務(wù)場(chǎng)景的進(jìn)一步的拓展等一系列問題,使得傳統(tǒng)的云計(jì)算模式無法很好滿足5G低時(shí)延、高速率的需求,急需尋找與傳統(tǒng)云計(jì)算模式不同的另一種更為合理的方式。而移動(dòng)邊緣計(jì)算（MEC）這種模式的提出能夠彌補(bǔ)移動(dòng)云計(jì)算模式的不足。高清視頻是移動(dòng)邊緣計(jì)算中一個(gè)比較常見的應(yīng)用場(chǎng)景。緩存可以起到流暢視頻流播放的目的,網(wǎng)絡(luò)擁塞導(dǎo)致的視頻抖動(dòng)、卡頓等拉低用戶體驗(yàn)的問題可以通過緩存技術(shù)來改善甚至消除,且緩存也可以解決大量用戶請(qǐng)求同一視頻文件所帶來的的冗余請(qǐng)求和鏈路消耗。針對(duì)短視頻業(yè)務(wù)的應(yīng)用背景,采取合適的移動(dòng)邊緣計(jì)算短視頻緩存策略有利于降低用戶的時(shí)延,更好提升用戶的Qo S。但是,現(xiàn)有的移動(dòng)邊緣計(jì)算緩存解決方案具有以下問題。首先,大多數(shù)現(xiàn)有的邊緣緩存策略都是為固定的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)而設(shè)計(jì)的,重點(diǎn)關(guān)注緩存部署策略而忽略... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

移動(dòng)端和固定端在不同緩存空間下的緩存命中率

第2章移動(dòng)邊緣計(jì)算及緩存策略相關(guān)介紹16圖2-1移動(dòng)端和固定端在不同緩存空間下的緩存命中率當(dāng)今微基站的密度越來越大，密集組網(wǎng)使得每個(gè)微基站所管轄區(qū)域變小，但減小了網(wǎng)絡(luò)覆蓋不到的面積，這樣網(wǎng)絡(luò)能夠覆蓋更多的用戶，基站間距離大大縮短，移動(dòng)用戶在不同的微基站覆蓋區(qū)域間進(jìn)行切換的行為便逐漸增加。用戶切換對(duì)緩存服務(wù)造成影響的示例如圖2-2所示。用戶當(dāng)前所連接基站是基站1，它將以軌跡{1,2,3}來進(jìn)行移動(dòng)，則此時(shí)用戶在基站1進(jìn)行了文件服務(wù)請(qǐng)求，它在文件傳輸?shù)倪^程中將會(huì)發(fā)生基站切換動(dòng)作，這個(gè)動(dòng)作導(dǎo)致了基站1對(duì)用戶請(qǐng)求響應(yīng)的中斷，因?yàn)樵诨?和基站3中并沒有緩存用戶所請(qǐng)求的文件，所以用戶需要花費(fèi)更長(zhǎng)的時(shí)延來向核心網(wǎng)請(qǐng)求內(nèi)容，它為切換操作付出了時(shí)延的代價(jià)。如果在進(jìn)行基站切換時(shí)，比如從基站1切換至基站2，如果2中也能有用戶請(qǐng)求的文件，則用戶無需花費(fèi)額外的時(shí)延代價(jià)來完成整個(gè)服務(wù)。一個(gè)合適的用戶移動(dòng)性處理規(guī)則能夠很好地解決這種問題，使用戶的冗余時(shí)延消耗減少，提升用戶體驗(yàn)。圖2-2用戶切換對(duì)緩存服務(wù)的影響

第3章移動(dòng)邊緣計(jì)算短視頻緩存策略24圖3-1標(biāo)準(zhǔn)LSTM模型標(biāo)準(zhǔn)LSTM模型的結(jié)構(gòu)如圖3-1所示，它有著和RNN相同的鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)，但是與RNN相比，內(nèi)部有四個(gè)網(wǎng)絡(luò)層，不像RNN每個(gè)單元只有一層。在圖中，每一條黑線表示整個(gè)向量的傳輸線，它的方向指?jìng)鬏敺较�，橙色的圈代表pointwise，而綠色的矩陣類似于CNN里的激活函數(shù)運(yùn)算，代表神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層。位于整個(gè)單元最上方的黑線是傳輸“細(xì)胞狀態(tài)”的重要傳輸線，LSTM的核心是“細(xì)胞狀態(tài)”，它的整個(gè)傳輸過程存在于單元中，且沒有多余的向量拷貝等操作，它將信息低損失或無損失的傳輸過整個(gè)模型。在運(yùn)行過程中有三個(gè)狀態(tài)生成階段，分別是忘記階段、選擇記憶階段和輸出階段，每個(gè)階段分別有一個(gè)門來控制。（1）忘記階段首先選擇性忘記某些不重要的信息。通過一個(gè)公式（3-9）表示該部分的操作，它經(jīng)由忘記門sigmoid單元來控制狀態(tài)，每個(gè)階段都會(huì)輸入兩個(gè)值t1h和tx，該層根據(jù)t1h和tx經(jīng)由tf輸出表示該階段忘記結(jié)果的向量，值的大小表示忘記程度，越小表示忘記程度越高。（3-9）（2）選擇記憶階段其次選擇記憶某些信息。在這一階段有兩個(gè)步驟，使用的函數(shù)是公式（3-10）和（3-11）。主要是會(huì)對(duì)輸入tx進(jìn)行選擇記憶。該階段的決策是通過t1h和tx的信息來進(jìn)行決定的通過輸入門后就得到了ti，新的候選信息則由公式（3-11）生成，產(chǎn)生了它之后則就有了該過程所需的兩個(gè)信息，可以根據(jù)他們兩個(gè)使用公式（3-12）來進(jìn)行更新。fttftfhbXW]),[(1

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]移動(dòng)邊緣計(jì)算的移動(dòng)性管理研究[J]. 王秋寧,謝人超,黃韜.  中興通訊技術(shù). 2018(01)
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碩士論文
[1]基于移動(dòng)邊緣計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)信息監(jiān)測(cè)與緩存業(yè)務(wù)優(yōu)化[D]. 羅明.北京郵電大學(xué) 2019
[2]移動(dòng)邊緣計(jì)算（MEC）架構(gòu)中高效內(nèi)容分發(fā)技術(shù)[D]. 侯停停.電子科技大學(xué) 2018
[3]小小區(qū)網(wǎng)絡(luò)中基于視頻內(nèi)容的邊緣緩存技術(shù)研究[D]. 劉洪燕.北京郵電大學(xué) 2018
[4]移動(dòng)短視頻發(fā)展的傳播學(xué)研究[D]. 騰云.大連理工大學(xué) 2016
[5]基于用戶特征的流媒體緩存管理機(jī)制的研究[D]. 叢日東.大連海事大學(xué) 2012
[6]邊緣網(wǎng)絡(luò)的流媒體傳輸優(yōu)化研究[D]. 程高偉.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2009



本文編號(hào)：2989601