多種室內(nèi)定位技術(shù)中,基于WiFi的定位在基于位置的服務(wù)（location based service,LBS）中有著巨大的應(yīng)用潛力。提出一種新的室內(nèi)WiFi定位方法,結(jié)合分級定位結(jié)構(gòu),能夠有效利用人員行走模式先驗信息。該方法在預(yù)備粗定位階段通過上一時刻的位置推斷可能區(qū)域,通過信號指紋檢測器判斷可能區(qū)域是否正確,通過再次粗定位階段重新推算可能區(qū)域。在精定位階段,該方法通過最大后驗概率密度方法得到位置估計。利用開源數(shù)據(jù)集進行實驗,證明了所提方法相比傳統(tǒng)的3種方法（無先驗的最大后驗、先驗kNN和無先驗kNN方法）,定位精度分別提高了3%、5%和7%。 

【文章來源】：電子測量與儀器學(xué)報. 2020,34(06)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

本文提出的方法結(jié)構(gòu)

WiFi分級定位結(jié)構(gòu)

式中:Fj為指紋地圖中的第i個框格內(nèi)的第j個信號指紋收到的不同信號接入點的集合,K表示第i個框格內(nèi)存在的信號指紋的數(shù)目,符號∪表示求并集。框格聚類在定位流程中的具體應(yīng)用將在后面進行介紹。根據(jù)圖2步驟分別進行論述。1.1 預(yù)備粗定位階段

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：2984032