多輸入多輸出天波超視距雷達(dá)（MIMO-OTHR）通常利用最小方差無失真響應(yīng)（MVDR）波束形成來抑制接收回波中的電離層多模雜波對目標(biāo)探測的影響。由于MIMO-OTHR的全向性發(fā)射、雜波噪聲協(xié)方差矩陣估計(jì)不準(zhǔn)確以及有限相干積累時(shí)間內(nèi)訓(xùn)練樣本數(shù)過少,使傳統(tǒng)MVDR輸出信雜噪比（SCNR）較低。對MIMO-OTHR中的MVDR算法進(jìn)行改進(jìn),以改善其多模雜波的抑制能力。利用2階錐規(guī)劃進(jìn)行發(fā)射波束域預(yù)處理,將發(fā)射能量集中到主模式角度;在陣列接收端進(jìn)行陣列平滑,抑制主模期望信號(hào),提高雜波噪聲協(xié)方差矩陣估計(jì)精度;利用MVDR波束形成雙迭代算法,降低對計(jì)算量與訓(xùn)練樣本數(shù)的需求。仿真結(jié)果表明:改進(jìn)MVDR算法可有效抑制多模雜波;以較少訓(xùn)練樣本及較小計(jì)算量,可以獲取更高的輸出SCNR. 

【文章來源】：兵工學(xué)報(bào). 2020,41(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

虛擬陣列平滑示意圖

利用拉格朗日乘子法，將(26)式轉(zhuǎn)化為無約束二次代價(jià)函數(shù):式中:λ1和λ2為拉格朗日乘子。為了求解(27)式中的問題，分別令J(wt,wr，λ1，λ2)相對于wt和wr的偏導(dǎo)數(shù)為0，則可以得到wt和wr的解如下:

發(fā)射波束域預(yù)處理的主模區(qū)域Θ通常由主模及多模雜波的先驗(yàn)角度估計(jì)信息(角度值和估計(jì)誤差)來確定。4.1.2 傳統(tǒng)MVDR與改進(jìn)MVDR的多模SDC雜波抑制比較

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：2983399