發(fā)布時間：2021-01-16 08:41

　　隨著智能設備的爆炸式增長,數(shù)據(jù)流量需求激增,對網(wǎng)絡的吞吐量有了更高的要求。由小蜂窩和宏蜂窩構(gòu)成的蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡,可以提高頻譜利用率,提升網(wǎng)絡吞吐量。將認知無線電技術(shù)與小蜂窩結(jié)合形成認知小蜂窩網(wǎng)絡可以有效解決干擾問題,并進一步提升頻譜利用率。此外,未來5G網(wǎng)絡中將會部署大量邊緣云,用戶設備任務可以卸載到邊緣云處理,以保證低時延高速率需求。本文著重研究5G蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡中干擾管理、頻譜資源分配和計算資源分配問題。本文首先研究認知小蜂窩網(wǎng)絡中干擾管理和頻譜資源分配問題。首先,在給定的網(wǎng)絡平均中斷概率閾值下,可計算得出信道復用半徑的最優(yōu)范圍。其次,為保證頻譜資源分配的公平性,提出了一種基于公平性的分布式頻譜資源分配算法,優(yōu)先選擇“滿意度”較低和“需求度”較高的基站分配頻譜資源。同時,為最大化網(wǎng)絡吞吐量,把信道質(zhì)量較好的信道優(yōu)先分配給其對應的基站。最后,考慮到通信的潮汐效應,熱點區(qū)域的基站可以重用部分頻譜資源,進一步提升吞吐量。仿真結(jié)果表明,所提算法可以顯著提升網(wǎng)絡吞吐量,保證網(wǎng)絡平均中斷概率,同時確�；局g頻譜資源分配的公平性�；谝陨辖Y(jié)果,為最小化系統(tǒng)總開銷（包含任務計算時間開銷和能量開銷）,... 

【文章來源】：重慶郵電大學重慶市

【文章頁數(shù)】：97 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1兩層蜂窩異構(gòu)網(wǎng)絡干擾模型

無線資源大致分為頻域資源、時域資源和空域術(shù)也主要從這三個方面考慮。比較具有代表(Inter Cell Interference Coordination, ICIC)技術(shù)Inter Cell Interference Coordination, eICIC)技 Point Transmission, CoMP)技術(shù)。異構(gòu)網(wǎng)絡的整體性能并保證其正常運行，需要服務基站報告有關小區(qū)潛在的干擾信息。然后頻率和時間方面協(xié)調(diào)它們的資源分配，以提本思想是通過對頻率資源進行劃分來實現(xiàn)干分為小區(qū)中心和小區(qū)邊緣兩部分，通過小區(qū).2 所示。

第 2 章 干擾管理資源分配及任務卸載方案2)FFR為了避免傳統(tǒng)頻率復用方案的缺點，引入 FFR 方案。FFR 將整個可分為兩個子集或組，即主要組和次要組。前者用于服務小區(qū)邊緣 U服務小區(qū)中心 UE。圖 2.3 所示為三個相鄰小區(qū)采用 FFR 頻譜資源調(diào)分配結(jié)果。小區(qū)1功率小區(qū)2功率小區(qū)3

【參考文獻】：
期刊論文
[1]A Greedy Algorithm for Task Offloading in Mobile Edge Computing System[J]. Feng Wei,Sixuan Chen,Weixia Zou.  中國通信. 2018(11)
[2]認知無線網(wǎng)絡中動態(tài)雙門限協(xié)作頻譜感知性能的優(yōu)化方案[J]. 金燕君,朱琦,鄭寶玉.  信號處理. 2015(03)



本文編號：2980501