在寬帶雷達(dá)不斷發(fā)展的背景下,雷達(dá)的分辨率已經(jīng)遠(yuǎn)小于目標(biāo)尺寸,因此回波中的目標(biāo)信號(hào)會(huì)占據(jù)較多的距離單元。雷達(dá)高分辨距離像（HRRP）是利用寬帶雷達(dá)信號(hào)獲取的目標(biāo)散射子回波在雷達(dá)視線方向上投影的矢量和,它包含了在距離方向上,目標(biāo)散射點(diǎn)的分布情況以及目標(biāo)的尺寸等結(jié)構(gòu)信息,同時(shí)易于獲取和處理,對(duì)目標(biāo)識(shí)別和分類(lèi)有十分重要的價(jià)值,是雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域（RATR）研究的熱點(diǎn)。本文考慮到雷達(dá)回波數(shù)據(jù)的頻譜特征和距離單元之間的時(shí)序相關(guān)性,對(duì)基于雷達(dá)高分辨距離像的目標(biāo)識(shí)別進(jìn)行討論和研究。論文的主要工作包括如下幾個(gè)部分:第一部分首先針對(duì)高分辨距離像的物理特性以及預(yù)處理方法展開(kāi)了討論和理論分析。以雷達(dá)目標(biāo)的散射點(diǎn)模型作為出發(fā)點(diǎn),研究了雷達(dá)高分辨距離像的物理特性,并對(duì)HRRP目標(biāo)識(shí)別中的方位敏感性,強(qiáng)度敏感性,平移敏感性這三個(gè)主要問(wèn)題已有的解決的方案進(jìn)行研究;接著介紹了信號(hào)的非平穩(wěn)性和時(shí)頻表示方法,如短時(shí)傅立葉變換和小波變換等;并對(duì)這兩種方法的優(yōu)點(diǎn)和不足分別進(jìn)行討論和分析。第二部分研究了基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)高分辨距離像目標(biāo)識(shí)別。首先對(duì)本文中實(shí)驗(yàn)所用的HRRP數(shù)據(jù)進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。HRRP信號(hào)從雷達(dá)視線的方向... 

【文章來(lái)源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 課題研究的背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別問(wèn)題的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 特征提取和分類(lèi)技術(shù)
        1.2.3 本文的主要內(nèi)容與結(jié)構(gòu)安排
第二章 高分辨距離像的特性分析及預(yù)處理
    2.1 引言
    2.2 HRRP特性分析
        2.2.1 散射點(diǎn)中心模型
        2.2.2 高分辨距離像的特性和預(yù)處理
    2.3 信號(hào)的非平穩(wěn)性和時(shí)頻表示
        2.3.1 信號(hào)的非平穩(wěn)性
        2.3.2 信號(hào)的不確定原理
        2.3.3 短時(shí)傅里葉變換
        2.3.4 小波變換
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)高分辨距離像目標(biāo)識(shí)別
    3.1 引言
    3.2 雷達(dá)高分辨距離像的時(shí)序建模
        3.2.1 HRRP數(shù)據(jù)介紹
        3.2.2 HRRP數(shù)據(jù)時(shí)序建模
    3.3 基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的HRRP目標(biāo)識(shí)別
        3.3.1 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        3.3.2 基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的HRRP目標(biāo)識(shí)別
    3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于小波自編碼-循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雷達(dá)HRRP目標(biāo)識(shí)別
    4.1 引言
    4.2 自編碼網(wǎng)絡(luò)
    4.3 稀疏自編碼網(wǎng)絡(luò)
    4.4 小波自編碼-循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.5.1 模型設(shè)置
        4.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)和展望
    5.1 論文總結(jié)
    5.2 未來(lái)研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)述評(píng)[J]. 孫文峰.  雷達(dá)與對(duì)抗. 2001(03)
[5]一種有效的艦船目標(biāo)識(shí)別新方法[J]. 郭桂蓉,郁文賢,胡步法.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 1990(06)

博士論文
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[2]基于稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的雷達(dá)自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別方法研究[D]. 徐丹蕾.西安電子科技大學(xué) 2015
[3]雷達(dá)高分辨距離像目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究[D]. 潘勉.西安電子科技大學(xué) 2013
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[5]基于高分辨距離像的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法研究[D]. 袁莉.西安電子科技大學(xué) 2007
[6]雷達(dá)高分辨距離像目標(biāo)識(shí)別方法研究[D]. 杜蘭.西安電子科技大學(xué) 2007
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碩士論文
[1]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和特征融合的高分辨率距離像識(shí)別[D]. 殷和義.山東大學(xué) 2018
[2]基于高分辨距離像的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別算法研究[D]. 曲學(xué)超.電子科技大學(xué) 2018
[3]基于高分辨距離像的艦船目標(biāo)識(shí)別研究[D]. 姚國(guó)偉.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[4]絕對(duì)對(duì)齊算法在雷達(dá)高分辨距離像（HRRP）目標(biāo)識(shí)別中的研究與應(yīng)用[D]. 陳渤.西安電子科技大學(xué) 2006
[5]基于高分辨一維距離像的雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別方法研究[D]. 張仲明.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2004



本文編號(hào)：2979259