基于GSO算法的無(wú)線監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋬?yōu)化方法
發(fā)布時(shí)間:2021-01-15 01:08
針對(duì)目前無(wú)線監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋬?yōu)化模型復(fù)雜,難以求解的問(wèn)題,提出基于GSO算法的無(wú)線監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋬?yōu)化方法。首先建立無(wú)線單跳網(wǎng)絡(luò)和多跳網(wǎng)絡(luò)能耗模型,并以能耗最小為目標(biāo),建立多約束的無(wú)線監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋬?yōu)化模型,對(duì)配電終端監(jiān)測(cè)范圍、節(jié)點(diǎn)簇間的距離和感知范圍等網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓剡M(jìn)行優(yōu)化;然后采用GSO優(yōu)化算法對(duì)所提網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋬?yōu)化模型進(jìn)行求解,該算法不依賴(lài)于初始狀態(tài),收斂性好,可有效解決模型難以求解的問(wèn)題。理論和仿真證明,該優(yōu)化模型通過(guò)拓?fù)鋬?yōu)化可有效降低能耗,且采用GSO算法求解該模型具有速度快和精度高等優(yōu)越性。
【文章來(lái)源】:智慧電力. 2020,48(06)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
單跳網(wǎng)絡(luò)損耗分析結(jié)構(gòu)示意圖
在實(shí)際的變電站環(huán)境中,數(shù)據(jù)往往要經(jīng)過(guò)多跳才能傳送到相應(yīng)的簇頭節(jié)點(diǎn),因此必須建立多簇能耗模型,且在實(shí)際監(jiān)測(cè)過(guò)程中,以?xún)商蛉鵀橹,因此本文主要討論這2種情況。多跳網(wǎng)絡(luò)拓樸結(jié)構(gòu)參數(shù)如圖2所示。1.3.1 兩跳節(jié)點(diǎn)簇
發(fā)現(xiàn)者搜索區(qū)域示意圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的分布式云數(shù)據(jù)中心優(yōu)化選址[J]. 張子儀,蔡澤祥,郭采珊,孫宇嫣,曾興. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2020(03)
[2]智能電網(wǎng)中的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展[J]. 何奉祿,陳佳琦,李欽豪,羿應(yīng)棋,張勇軍. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2020(03)
[3]“云大物移智”與泛在電力物聯(lián)網(wǎng)融合的安全風(fēng)險(xiǎn)分析及安全架構(gòu)體系設(shè)計(jì)[J]. 曾鳴,劉英新,趙靜,張曉春,宋毅,孫辰軍. 智慧電力. 2019(08)
[4]基于人工智能的物聯(lián)網(wǎng)感知層節(jié)點(diǎn)能耗控制方法[J]. 鐘燕華. 電子設(shè)計(jì)工程. 2019(11)
[5]輸配電設(shè)備泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)思路與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 江秀臣,劉亞?wèn)|,傅曉飛,徐鵬,王劭菁,盛戈皞. 高電壓技術(shù). 2019(05)
[6]泛在電力物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)及實(shí)施方案初探[J]. 曾鳴,王雨晴,李明珠,董厚琦,張曉春,王好雷,霍現(xiàn)旭,張志剛. 智慧電力. 2019(04)
[7]無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)低能耗多跳路由協(xié)議仿真[J]. 覃琪,譚松鶴. 計(jì)算機(jī)仿真. 2019(03)
[8]WSNs中基于剩余能量的機(jī)會(huì)路由協(xié)議[J]. 呂曉軍,王小書(shū),賈新春,陳瑞鳳,李建玉. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(11)
[9]一種可靠傳輸?shù)腤SNs能耗均衡路由協(xié)議[J]. 金鑫,易曉梅. 傳感器與微系統(tǒng). 2018(10)
[10]基于跳數(shù)限制的高能效分簇路由算法[J]. 蔡釗,馬林華,黃紹城,孫康寧,田雨. 傳感器與微系統(tǒng). 2015(11)
本文編號(hào):2977909
【文章來(lái)源】:智慧電力. 2020,48(06)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
單跳網(wǎng)絡(luò)損耗分析結(jié)構(gòu)示意圖
在實(shí)際的變電站環(huán)境中,數(shù)據(jù)往往要經(jīng)過(guò)多跳才能傳送到相應(yīng)的簇頭節(jié)點(diǎn),因此必須建立多簇能耗模型,且在實(shí)際監(jiān)測(cè)過(guò)程中,以?xún)商蛉鵀橹,因此本文主要討論這2種情況。多跳網(wǎng)絡(luò)拓樸結(jié)構(gòu)參數(shù)如圖2所示。1.3.1 兩跳節(jié)點(diǎn)簇
發(fā)現(xiàn)者搜索區(qū)域示意圖
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]面向泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的分布式云數(shù)據(jù)中心優(yōu)化選址[J]. 張子儀,蔡澤祥,郭采珊,孫宇嫣,曾興. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2020(03)
[2]智能電網(wǎng)中的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用與發(fā)展[J]. 何奉祿,陳佳琦,李欽豪,羿應(yīng)棋,張勇軍. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2020(03)
[3]“云大物移智”與泛在電力物聯(lián)網(wǎng)融合的安全風(fēng)險(xiǎn)分析及安全架構(gòu)體系設(shè)計(jì)[J]. 曾鳴,劉英新,趙靜,張曉春,宋毅,孫辰軍. 智慧電力. 2019(08)
[4]基于人工智能的物聯(lián)網(wǎng)感知層節(jié)點(diǎn)能耗控制方法[J]. 鐘燕華. 電子設(shè)計(jì)工程. 2019(11)
[5]輸配電設(shè)備泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)思路與發(fā)展趨勢(shì)[J]. 江秀臣,劉亞?wèn)|,傅曉飛,徐鵬,王劭菁,盛戈皞. 高電壓技術(shù). 2019(05)
[6]泛在電力物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)及實(shí)施方案初探[J]. 曾鳴,王雨晴,李明珠,董厚琦,張曉春,王好雷,霍現(xiàn)旭,張志剛. 智慧電力. 2019(04)
[7]無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)低能耗多跳路由協(xié)議仿真[J]. 覃琪,譚松鶴. 計(jì)算機(jī)仿真. 2019(03)
[8]WSNs中基于剩余能量的機(jī)會(huì)路由協(xié)議[J]. 呂曉軍,王小書(shū),賈新春,陳瑞鳳,李建玉. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(11)
[9]一種可靠傳輸?shù)腤SNs能耗均衡路由協(xié)議[J]. 金鑫,易曉梅. 傳感器與微系統(tǒng). 2018(10)
[10]基于跳數(shù)限制的高能效分簇路由算法[J]. 蔡釗,馬林華,黃紹城,孫康寧,田雨. 傳感器與微系統(tǒng). 2015(11)
本文編號(hào):2977909
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