隨著屏幕共享、視頻會議、遠(yuǎn)程視頻教育和云游戲等新興應(yīng)用的出現(xiàn),對基于屏幕內(nèi)容特定特征的視頻編碼策略提出了更高的要求。與攝像機(jī)拍攝的自然視頻不同,屏幕內(nèi)容視頻通常包括計算機(jī)直接生成的文本、圖表、圖形和攝像機(jī)拍攝的自然視頻區(qū)域。為了給屏幕內(nèi)容視頻提供實時、低延遲的傳輸,ITU-T視頻編碼專家組（VCEG）和MPEG動態(tài)圖像專家組（MPEG）于2014年正式啟動了基于HEVC（High Efficiency Video Coding）的屏幕內(nèi)容編碼擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程,稱作HEVC-SCC�？紤]到原始HEVC-SCC編碼框架中的關(guān)鍵編碼技術(shù):率失真優(yōu)化和碼率控制。它們都忽略了人眼視覺系統(tǒng)的感知特性,導(dǎo)致感知編碼效率低。其次,它們還忽略了屏幕內(nèi)容視頻的內(nèi)容特性,如有銳利的邊緣以及幀與幀之間的內(nèi)容不變和突變性等。針對上述問題,深入分析了人眼視覺感知特性與HEVC-SCC率失真優(yōu)化模型的關(guān)系,并用以指導(dǎo)碼率控制,達(dá)到根據(jù)視頻內(nèi)容自適應(yīng)調(diào)整碼率,從而提高屏幕內(nèi)容視頻感知編碼效率的目的。主要工作包括以下三方面:首先,提出了基于感知特征的HEVC-SCC率失真優(yōu)化算法。由于HEVC-SCC率失真優(yōu)化模型中所有... 

【文章來源】：華僑大學(xué)福建省

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

IBC工具編碼示例

23第3章基于感知特征的HEVC-SCC率失真優(yōu)化算法3.1引言考慮到現(xiàn)有的HEVC-SCC中的率失真技術(shù)延續(xù)的是原來的HEVC之中的，其中的編碼失真度量標(biāo)準(zhǔn)SSE和基于QP的拉格朗日算子與人眼視覺感知相關(guān)性較低，從而導(dǎo)致視頻的感知編碼效率較低。為了提升編碼視頻的主觀質(zhì)量以及感知編碼效率，不少研究學(xué)者提出了基于率失真優(yōu)化模型的感知視頻編碼方法。該方法主要可以分為兩種：第一，結(jié)合現(xiàn)有的一些主觀失真度量方法來代替原來的客觀失真度量方法；第二，提取視頻內(nèi)容感知特征，利用所得感知特征來調(diào)節(jié)拉格朗日算子，完成差異化編碼過程。從2.3節(jié)對于率失真優(yōu)化的描述中我們可以看到HEVC-SCC率失真優(yōu)化過程有著較為明顯的不足：HEVC-SCC率失真優(yōu)化模型中的拉格朗日算子λ只是量化參數(shù)QP的一個函數(shù)，如果不改變量化參數(shù)值，那么在率失真優(yōu)化過程中，即使是對不同視頻內(nèi)容的測試序列，λ的取值是一樣的，這也意味著現(xiàn)有的HEVC-SCC率失真優(yōu)化算法中忽略視頻內(nèi)容的感知特性，如圖3.1所示。然而通過實驗討論分析可得，λ值對視頻編碼性能的提升有著非常明顯的效果，相對較大的λ值可以使得編碼重建視頻失真度高、碼率消耗低。圖3.1序列“Web-Browsing”部分塊及其對應(yīng)的λ值雖然在基于HEVC率失真優(yōu)化模型的感知視頻編碼方向有了不少的研究工作，但是大部分都是基于自然視頻的，沒有考慮屏幕內(nèi)容視頻的特征，并且由于人眼視覺系統(tǒng)的復(fù)雜性，現(xiàn)有的研究方法或者沒有考慮視頻的時域感知特性，或

當(dāng)前CTU和參考CTU的圖解


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