發(fā)布時(shí)間：2021-01-07 18:47

　　水下無(wú)線通信技術(shù)在海洋科學(xué)考察,水下資源探測(cè)以及遠(yuǎn)洋航行等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用,這也使其成為了近年來(lái)的研究熱點(diǎn)。前導(dǎo)信號(hào)檢測(cè)作為水聲通信的開(kāi)始步驟,具有重要的作用,任何誤檢和漏檢的發(fā)生都會(huì)造成通信質(zhì)量的下降,甚至導(dǎo)致本次通信失敗。由于水下通信環(huán)境相較于陸地具有多徑豐富、多普勒效應(yīng)嚴(yán)重以及多種干擾信號(hào)存在的特點(diǎn),常常導(dǎo)致傳統(tǒng)的前導(dǎo)信號(hào)檢測(cè)方法性能下降以及難以選取門(mén)限。因此,本文針對(duì)幾種抗干擾前導(dǎo)信號(hào)檢測(cè)方法的性能進(jìn)行深入分析,為其應(yīng)用于水聲通信中提供指導(dǎo)意義。對(duì)于歸一化匹配濾波器（Normalized Matched Filter,NMF）,本文給出了該檢測(cè)器檢測(cè)性能的表達(dá)式。NMF是一種常用的前導(dǎo)信號(hào)檢測(cè)方法,它具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、抵抗干擾信號(hào)影響的能力。本研究從基本二元假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ统霭l(fā),根據(jù)廣義似然比準(zhǔn)則,獲得了NMF的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,進(jìn)而得到該檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在高斯白噪聲下的分布。通過(guò)該分布給出檢測(cè)概率與虛警概率的函數(shù)關(guān)系式,得到其最終檢測(cè)性能。并通過(guò)仿真與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證了上述檢測(cè)器性能分析的正確性。在NMF方法的啟發(fā)下,本文進(jìn)一步分析了窄帶干擾、短時(shí)窄帶干擾以及含有豐富多徑環(huán)境下的檢測(cè)器。窄帶干... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究的目的和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 水聲通信國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 前導(dǎo)信號(hào)檢測(cè)方法國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排
第2章 前導(dǎo)信號(hào)檢測(cè)與性能分析的基礎(chǔ)理論
    2.1 引言
    2.2 系統(tǒng)模型以及常見(jiàn)的水下干擾
        2.2.1 簡(jiǎn)易水聲信道模型
        2.2.2 水下常見(jiàn)干擾
    2.3 信號(hào)檢測(cè)與估計(jì)的基本理論
        2.3.1 最大似然估計(jì)
        2.3.2 廣義似然比檢驗(yàn)
    2.4 傳統(tǒng)幾種前導(dǎo)信號(hào)檢測(cè)方法
        2.4.1 MF基本原理與理論性能
        2.4.2 PT基本原理與理論性能
        2.4.3 兩種信號(hào)檢測(cè)方法的仿真性能比較
    2.5 本章小結(jié)
第3章 歸一化匹配濾波器的性能分析
    3.1 引言
    3.2 NMF的基本原理
    3.3 NMF理論性能推導(dǎo)
    3.4 NMF的仿真性能及理論性能分析
    3.5 NMF基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的檢測(cè)性能
    3.6 本章小結(jié)
第4章 兩種干擾下的前導(dǎo)信號(hào)檢測(cè)器及其性能分析
    4.1 引言
    4.2 窄帶干擾環(huán)境中的前導(dǎo)信號(hào)檢測(cè)
        4.2.1 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的推導(dǎo)
        4.2.2 檢測(cè)器理論性能分析
    4.3 短時(shí)窄帶環(huán)境中前導(dǎo)信號(hào)檢測(cè)
        4.3.1 短時(shí)窄帶干擾長(zhǎng)度的估計(jì)
        4.3.2 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的推導(dǎo)及理論性能分析
    4.4 檢測(cè)性能實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
        4.4.1 基于仿真數(shù)據(jù)的檢測(cè)性能驗(yàn)證
        4.4.2 基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的檢測(cè)性能驗(yàn)證
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]混沌理論在船舶輻射噪聲特征提取中的應(yīng)用[J]. 李珍,廉新宇.  艦船科學(xué)技術(shù). 2017(20)
[2]RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混沌背景下微弱信號(hào)檢測(cè)方法研究[J]. 唐宏.  艦船科學(xué)技術(shù). 2017(04)
[3]On fast estimation of direction of arrival for underwater acoustic target based on sparse Bayesian learning[J]. WANG Biao,ZHU Zhihui,DAI Yuewei.  Chinese Journal of Acoustics. 2017(01)
[4]基于被動(dòng)時(shí)間反轉(zhuǎn)的差分循環(huán)移位擴(kuò)頻水聲通信[J]. 景連友,何成兵,黃建國(guó),孟慶微,張群飛.  上海交通大學(xué)學(xué)報(bào). 2014(10)
[5]水聲通信技術(shù)綜述[J]. 賈寧,黃建純.  物理. 2014(10)
[6]正交多載波M元循環(huán)移位鍵控?cái)U(kuò)頻水聲通信[J]. 尹艷玲,周鋒,喬鋼,劉凇佐.  物理學(xué)報(bào). 2013(22)
[7]正交碼元移位鍵控?cái)U(kuò)頻水聲通信[J]. 于洋,周鋒,喬鋼.  物理學(xué)報(bào). 2013(06)
[8]M元碼元移位鍵控?cái)U(kuò)頻水聲通信[J]. 于洋,周鋒,喬鋼.  物理學(xué)報(bào). 2012(23)
[9]Internet網(wǎng)絡(luò)中混沌現(xiàn)象的仿真分析[J]. 李勇.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2011(10)
[10]基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水聲微弱信號(hào)檢測(cè)[J]. 孟憲超,劉純武,劉曄.  魚(yú)雷技術(shù). 2011(05)

碩士論文
[1]基于混沌預(yù)測(cè)的水聲信號(hào)檢測(cè)方法研究[D]. 王洪超.西北工業(yè)大學(xué) 2007



本文編號(hào)：2963055