合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar,SAR）作為一種高分辨率成像雷達(dá),具有廣泛的民事和軍事用途。運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)是合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)的一項(xiàng)重要功能。通常來(lái)說(shuō),檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的關(guān)鍵在于如何有效抑制靜止雜波,多通道合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)具有更多的空間自由度,可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)高效的雜波抑制,在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方面具有非常廣泛的應(yīng)用前景。本文對(duì)多通道合成孔徑雷達(dá)系統(tǒng)進(jìn)行了系統(tǒng)地研究,包括多通道SAR系統(tǒng)的天線結(jié)構(gòu)和工作模式,以及不同接收天線的相位中心偏置對(duì)于靜止目標(biāo)的聚焦位置和聚焦相位的影響,并據(jù)此開發(fā)出一種自適應(yīng)的圖像配準(zhǔn)算法。本文根據(jù)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)方位向速度（影響多普勒調(diào)頻斜率）的大小分兩種情況來(lái)推導(dǎo)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)聚焦后的表達(dá)式,并建立相應(yīng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信號(hào)模型。根據(jù)建立的信號(hào)模型,本文詳細(xì)分析了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在多通道SAR系統(tǒng)當(dāng)中的分布特點(diǎn)和相位特性,并提出了多種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法。本文提出了基于干涉相位和干涉幅度的二維檢測(cè)算法。傳統(tǒng)的沿跡干涉技術(shù)只考慮干涉相位的分布特性,因而很容易受到噪聲的干擾,使得檢測(cè)性能受到影響。本文利用微積分的基本特性分析了干涉幅度對(duì)干涉相位統(tǒng)計(jì)分布的影響,并建立了干涉幅度和干涉... 

【文章來(lái)源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
縮略語(yǔ)表
第一章 緒論
    1.1 研究背景與研究意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)和結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 本文主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
        1.3.2 本文結(jié)構(gòu)安排
第二章 研究基礎(chǔ)
    2.1 引言
    2.2 合成孔徑雷達(dá)成像原理
    2.3 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信號(hào)模型
        2.3.1 多通道SAR系統(tǒng)概述
        2.3.2 多通道SAR系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信號(hào)模型
        2.3.3 實(shí)驗(yàn)與分析
    2.4 多通道SAR系統(tǒng)圖像配準(zhǔn)技術(shù)
        2.4.1 理想情況下的圖像配準(zhǔn)技術(shù)
        2.4.2 有干擾情況下的圖像配準(zhǔn)技術(shù)
    2.5 多通道SAR系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)概述
        2.5.1 基于幅度濾波的檢測(cè)算法
        2.5.2 基于相位特性或者空間頻譜特性的檢測(cè)算法
        2.5.3 基于幅度相位聯(lián)合處理的檢測(cè)算法
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于干涉幅度和干涉相位的二維檢測(cè)技術(shù)
    3.1 引言
    3.2 理論分析
        3.2.1 干涉相位統(tǒng)計(jì)特性分析
        3.2.2 干涉相位與幅度的關(guān)系
    3.3 算法詳情
        3.3.1 圖像配準(zhǔn)
        3.3.2 提取干涉幅度和相位
        3.3.3 二維檢測(cè)門限
        3.3.4 散點(diǎn)聚簇技術(shù)
    3.4 性能分析
    3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
        3.5.1仿真數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
        3.5.2 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
    3.6 本章小結(jié)
第四章 基于空間頻譜分析的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法
    4.1 引言
    4.2 多通道SAR系統(tǒng)空間頻譜特性分析
    4.3 基于空間統(tǒng)治速度統(tǒng)計(jì)特性分析的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法
        4.3.1 統(tǒng)治速度圖像
        4.3.2 統(tǒng)治速度圖像的統(tǒng)計(jì)特性分析
        4.3.3 檢測(cè)算法實(shí)施步驟
        4.3.4 仿真數(shù)據(jù)和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    4.4 基于空間頻譜不對(duì)稱性的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法
        4.4.1 空間頻譜不對(duì)稱性分析
        4.4.2 算法實(shí)施原理
        4.4.3 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
        4.4.4 基于帕薩瓦爾定理的改進(jìn)算法
    4.5 算法性能分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于多通道高分寬幅SAR系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)
    5.1 引言
    5.2 多通道高分寬幅SAR系統(tǒng)概述
        5.2.1 高分寬幅SAR系統(tǒng)天線結(jié)構(gòu)
        5.2.2 高分寬幅SAR系統(tǒng)成像算法概述
    5.3 基于高分寬幅SAR系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的信號(hào)模型
        5.3.1 需求分析與研究難點(diǎn)
        5.3.2 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信號(hào)模型
    5.4 基于多普勒頻譜多視的多通道高分寬幅SAR系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)
        5.4.1 多普勒頻譜兩視處理技術(shù)原理
        5.4.2 基于兩視處理的高分寬幅SAR系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法
        5.4.3 算法性能分析
        5.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    5.5 基于對(duì)稱重構(gòu)的多通道高分寬幅SAR系統(tǒng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)
        5.5.1 修正后的導(dǎo)向矢量
        5.5.2 基于修正導(dǎo)向矢量的對(duì)稱重構(gòu)算法
        5.5.3 算法性能分析
        5.5.4 仿真數(shù)據(jù)和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果
    5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 本文的研究工作總結(jié)
    6.2 未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀博士學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目和取得的科研成果


【參考文獻(xiàn)】：
博士論文
[1]機(jī)載雷達(dá)簡(jiǎn)易STAP方法及其應(yīng)用[D]. 王彤.西安電子科技大學(xué) 2001
[2]機(jī)載相控陣?yán)走_(dá)降維STAP研究[D]. 張良.西安電子科技大學(xué) 1999

碩士論文
[1]星載多通道SAR動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 馬志娟.西安電子科技大學(xué) 2013



本文編號(hào)：2962684