在復(fù)雜環(huán)境下的信號(hào)檢測(cè)中,目標(biāo)所在的雜波環(huán)境往往無法預(yù)先確定,這時(shí)選用針對(duì)性較強(qiáng)的單一CFAR檢測(cè)策略往往會(huì)出現(xiàn)不同程度的損失,靈活性較差。因此,采用一種基于自適應(yīng)閾值選擇的多策略CFAR檢測(cè)算法,結(jié)合CA,GO和ACCA等檢測(cè)算法的優(yōu)點(diǎn),通過對(duì)當(dāng)前雜波背景的判斷,合理選擇相應(yīng)的策略。此外,研究了采用該復(fù)合算法作為局部檢測(cè)器的分布式CFAR系統(tǒng),融合準(zhǔn)則采用"與"和"或"兩種方式,最后通過仿真對(duì)算法的性能進(jìn)行了驗(yàn)證。 

【文章來源】：電光與控制. 2020,27(09)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

無干擾目標(biāo)下兩種準(zhǔn)則的檢測(cè)概率曲線

單側(cè)滑窗存在干擾目標(biāo)時(shí)兩種準(zhǔn)則下 各算法的檢測(cè)概率曲線

圖3 兩側(cè)滑窗均存在干擾時(shí)兩種準(zhǔn)則下 各算法的檢測(cè)概率曲線


本文編號(hào)：2961761