情緒分類識別是對人類情感進行研究,相關(guān)技術(shù)可以使得智能機器更好的輔助人們工作。尤其隨著可穿戴設(shè)備的發(fā)展,可以實時動態(tài)采集生理信號,基于可穿戴式的動態(tài)生理信號情緒分類成為可能。但目前基于生理信號的情緒分類研究集中于在實驗室條件下基于腦電信號和基于外周生理信號的情緒分類研究,未能將腦電信號與外周生理信號做混合生理信號融合研究,也未做更適應實際場景的基于動態(tài)生理信號混合的情緒分類研究,同時對于生理信號的特征提取也未考慮情緒的生理機制。本文基于這些問題進行研究,從情緒腦電的生理機制入手進行特征提取算法研究,并構(gòu)建混合生理信號的四分類情緒分類模型與基于可穿戴設(shè)備的動態(tài)生理信號的四分類情緒分類模型。在基于腦電信號情緒分類研究中,本文從情緒腦電的生理機制入手提取時空特征,并對四種情緒進行分析發(fā)現(xiàn),時空特征有最好的識別效果,同時可以減少其他狀態(tài)情緒誤判為高喚醒度高效價（high arousal high valence,HAHV）和高喚醒度低效價（high arousal low valence,HALV）的概率,也可以提升在其他特征下分類結(jié)果不好的低喚醒度低效價（low arousal low va... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文的主要研究內(nèi)容
第2章 生理信號情緒分類理論基礎(chǔ)
    2.1 引言
    2.2 情緒簡介
        2.2.1 情緒維度簡介
        2.2.2 情緒誘發(fā)
        2.2.3 情感標注
    2.3 生理信號簡介
        2.3.1 腦電信號簡介
        2.3.2 心電信號簡介
        2.3.3 呼吸信號簡介
        2.3.4 皮膚電信號簡介
    2.4 常用的生理情感數(shù)據(jù)庫
    2.5 本章小結(jié)
第3章 基于腦電信號情緒分類研究
    3.1 引言
    3.2 腦電信號常用情緒分類模型
        3.2.1 腦電信號特征提取
        3.2.2 特征標準化
        3.2.3 特征分類算法介紹
        3.2.4 分類結(jié)果與分析
    3.3 腦電信號空間域特征分類模型構(gòu)建
        3.3.1 空間域特征提取
        3.3.2 空間域特征分類結(jié)果與分析
    3.4 腦電信號時空域特征分類模型構(gòu)建
        3.4.1 腦電信號時空域特征提取
        3.4.2 時空域特征分類結(jié)果與分析
        3.4.3 時空域特征在其他公共數(shù)據(jù)庫驗證
    3.5 情緒混合生理信號采集實驗及腦電信號實驗數(shù)據(jù)分析
        3.5.1 情緒混合生理信號采集實驗
        3.5.2 實驗采集腦電信號預處理
        3.5.3 基于獨立分量相似性眼電噪聲識別算法分析
        3.5.4 實驗數(shù)據(jù)分類結(jié)果與分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 基于混合生理信號情緒分類研究
    4.1 引言
    4.2 外周生理信號情緒分類模型構(gòu)建
        4.2.1 ECG信號預處理及特征提取
        4.2.2 皮膚電信號預處理及特征提取
        4.2.3 呼吸信號預處理及特征提取
        4.2.4 公共數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分類結(jié)果與分析
        4.2.5 外周生理信號實驗數(shù)據(jù)分類結(jié)果與分析
    4.3 混合生理信號融合情緒分類研究
        4.3.1 傳統(tǒng)特征層融合
        4.3.2 基于投票機制多層感知器的特征層融合
        4.3.3 多生理信號深度信念網(wǎng)絡(luò)的特征層融合
        4.3.4 決策層融合
    4.4 自建數(shù)據(jù)庫實驗數(shù)據(jù)結(jié)果分析
        4.4.1 傳統(tǒng)特征層融合實驗結(jié)果與分析
        4.4.2 基于投票機制多層感知器的特征層融合實驗結(jié)果分析
        4.4.3 多生理信號深度信念網(wǎng)絡(luò)的特征層融合實驗結(jié)果分析
        4.4.4 決策層融合實驗結(jié)果分析
        4.4.5 生理信號的不同組合對決策層融合結(jié)果的影響
    4.5 基于可穿戴式動態(tài)生理信號情緒分類研究
    4.6 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
致謝



本文編號：2957863