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基于多重測量矢量的含旋轉(zhuǎn)部件目標(biāo)ISAR成像方法

發(fā)布時間:2021-01-04 13:18
  針對逆合成孔徑雷達(ISAR)中含旋轉(zhuǎn)部件目標(biāo)成像問題,提出了一種基于多重測量矢量和壓縮感知(CS)的含旋轉(zhuǎn)部件目標(biāo)ISAR成像方法。通過分析目標(biāo)主體信號和旋轉(zhuǎn)部件信號的多普勒差異,建立目標(biāo)主體信號在方位向的多重測量矢量(MMV)模型。由于主體信號在方位向具有固定支撐集,而旋轉(zhuǎn)部件信號在此支撐集上不具有稀疏性,因此,利用MMV模型進行信號重建后即可獲得目標(biāo)的主體ISAR像。在此基礎(chǔ)上,再利用逆Radon變換得到旋轉(zhuǎn)部件的ISAR像。仿真結(jié)果驗證了該方法的有效性。 

【文章來源】:空軍工程大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020年04期 北大核心

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

基于多重測量矢量的含旋轉(zhuǎn)部件目標(biāo)ISAR成像方法


含旋轉(zhuǎn)部件目標(biāo)轉(zhuǎn)臺模型

模型圖,模型,目標(biāo),回波


在ISAR成像中,單個脈沖信號進行距離壓縮后可以得到目標(biāo)強散射點在距離向上的信息,對于多個脈沖信號形成的回波矩陣來說,距離壓縮以后就可以得到目標(biāo)的距離-慢時間譜圖,在目標(biāo)不越距離單元徙動時,則對于目標(biāo)主體散射點來說,目標(biāo)主體散射中心回波距離壓縮后的能量聚集于固定的某個距離單元內(nèi),多個脈沖中包含的距離向信息相同,其距離-慢時間譜圖由直線譜構(gòu)成。因此可以將MMV模型應(yīng)用到ISAR成像中,如圖2所示。在CS理論中,Acs需滿足RIP性質(zhì),文獻[15]已證明當(dāng)觀測矩陣Φ和基矩陣Ψ不相干時,Acs高概率滿足RIP性質(zhì)。本文選擇廣義單位陣Φ=[φk,m]作為觀測矩陣,其中(k=1,2,…,K;m=1,2,…,M)。滿足與傅里葉基F不相干。在Φ中的任意行向量Φk中,隨機選取一個元素為1,其他元素均為0。對距離壓縮后的回波信號Sr進行觀測得到:

點目標(biāo),仿真結(jié)果,成像,圖像熵


首先進行點目標(biāo)仿真實驗。仿真參數(shù)設(shè)置如下:雷達載頻fc為10GHz,帶寬B為600MHz,發(fā)射線性調(diào)頻信號,脈沖寬度Tp為10-6s,PRF為256Hz,目標(biāo)運動速度為300m/s。假設(shè)目標(biāo)由5個非旋轉(zhuǎn)散射點和2個旋轉(zhuǎn)散射點組成,如圖3(a)所示。其中2個旋轉(zhuǎn)點(圖中用“*”標(biāo)出)的初始坐標(biāo)分別為(3m,0m)和(0m,3m),旋轉(zhuǎn)中心為成像中心,旋轉(zhuǎn)半徑為3m,旋轉(zhuǎn)頻率為12Hz。在回波信號中加入了高斯白噪聲,信噪比SNR為-13dB。圖3(b)是點目標(biāo)的距離-慢時間像,從圖中可以看出目標(biāo)的距離-慢時間像由非旋轉(zhuǎn)散射點的直線譜和旋轉(zhuǎn)散射點的正弦曲線譜構(gòu)成。對回波信號利用傳統(tǒng)的距離多普勒(RD)算法直接成像,得到的結(jié)果如圖3(c)所示:由于旋轉(zhuǎn)散射點的存在,ISAR圖像中附加了沿多普勒方向的調(diào)制干擾帶,成像結(jié)果受到了污染。圖3(d)是利用文獻[6]所提圖像域處理方法成像結(jié)果,由于旋轉(zhuǎn)散射點旋轉(zhuǎn)頻率較高,由圖3(b)可以看出旋轉(zhuǎn)散射點的正弦曲線譜較為密集,而利用文獻[6]所提方法不僅僅會去掉距離慢時間譜圖中的正弦曲線譜,也會使旋轉(zhuǎn)散射點譜圖和主體散射點譜圖相交處均置0,從而導(dǎo)致主體信號嚴重缺損,從圖中可以看出,處于旋轉(zhuǎn)散射點覆蓋距離單元內(nèi)的3個主體散射點成像效果較差。圖3(e)是利用本文所提方法成像結(jié)果,可以看出得到的目標(biāo)主體像已基本消除了旋轉(zhuǎn)散射點的影響,對比圖像域處理方法也不會丟失主體散射點的信息,ISAR圖像的質(zhì)量得到了提高。圖3(f)為利用逆Radon變換對旋轉(zhuǎn)散射點回波進行成像結(jié)果。為進一步比較RD成像圖與本文所提方法成像圖的成像質(zhì)量,分別計算點目標(biāo)原圖(不包含2個旋轉(zhuǎn)散射點)、文獻[6]所提方法成像圖、RD成像圖、和本文所提方法成像圖的圖像熵,如表2所示,可以看出RD成像圖的圖像熵值和文獻[6]所提方法成像圖的圖像熵值相比原圖熵值較大,本文所提方法成像圖的圖像熵值較低,聚焦效果較好,同時相比其他兩種成像方法成像圖更接近原圖圖像熵值,成像質(zhì)量較高。

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]基于RID序列的微動目標(biāo)高分辨三維成像方法[J]. 惠葉,白雪茹.  雷達學(xué)報. 2018(05)
[4]基于跟蹤脈沖的MIMO雷達多目標(biāo)微動特征提取[J]. 羅迎,龔逸帥,陳怡君,張群.  雷達學(xué)報. 2018(05)
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[7]含旋轉(zhuǎn)部件目標(biāo)雙基地ISAR微動特征提取及成像研究[J]. 朱仁飛,張群,羅迎,朱小鵬.  電子與信息學(xué)報. 2010(10)
[8]基于逆Radon變換的微動目標(biāo)重構(gòu)研究[J]. 李康樂,劉永祥,姜衛(wèi)東,黎湘.  雷達科學(xué)與技術(shù). 2010(01)



本文編號:2956832

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