多域光網(wǎng)絡(luò)中抗破壞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
發(fā)布時(shí)間:2021-01-04 11:19
為提高多域光網(wǎng)絡(luò)抗破壞能力,擬改善對(duì)其進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法,通過構(gòu)建多域光網(wǎng)絡(luò)入侵風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,采用非線性維納濾波檢測(cè)方法進(jìn)行多域光網(wǎng)絡(luò)入侵的檢測(cè)濾波,構(gòu)建多域光網(wǎng)絡(luò)抗破壞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量,結(jié)合分組樣本回歸分析方法進(jìn)行多域光網(wǎng)絡(luò)抗破壞風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)挖掘,采用自適應(yīng)尋優(yōu)方法求得多域光網(wǎng)絡(luò)入侵風(fēng)險(xiǎn)的統(tǒng)計(jì)分布,利用模糊網(wǎng)格聚類方法發(fā)現(xiàn)多域光網(wǎng)絡(luò)入侵集中的隱含模式,根據(jù)聚類分布情況實(shí)現(xiàn)多域光網(wǎng)絡(luò)抗破壞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。仿真結(jié)果表明,評(píng)估精度與信噪比呈正相關(guān),而本文方法顯示,在信噪比0. 5~3. 5的區(qū)間中,評(píng)估精度為0. 79~0. 986,高于時(shí)頻分析方法的0. 522~0. 853與小波分析方法的0. 504~0. 807。耗時(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)100~500的區(qū)間中,本文方法耗時(shí)僅2. 46~9. 32 ms,低于時(shí)頻分析方法的8. 66~26. 04 ms與小波分析方法的10. 21~45. 53 ms。采用該方法進(jìn)行多域光網(wǎng)絡(luò)抗破壞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的效果較好,更具優(yōu)越性。
【文章來源】:激光雜志. 2020年04期 北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
非線性維納濾波檢測(cè)器
為了測(cè)試本文方法在實(shí)現(xiàn)多域光網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)和抗破壞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用性能,進(jìn)行仿真測(cè)試,實(shí)驗(yàn)的軟件環(huán)境為Matlab 7,多域光網(wǎng)絡(luò)的用戶節(jié)點(diǎn)數(shù)為1 200,對(duì)入侵風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的信息采樣規(guī)模為2000,數(shù)據(jù)采樣頻率為24 kHz,多域光網(wǎng)絡(luò)分區(qū)采樣的大小為1 000 M,信息融合的分布層數(shù)為6,挖掘的初始頻率為f1=120 Hz,終止頻率為f2=240 Hz,多域光網(wǎng)絡(luò)的傳輸碼元數(shù)為83碼元,波特間隔的前置采樣頻率為64 k Hz,根據(jù)上述仿真環(huán)境和參數(shù)設(shè)定,進(jìn)行仿真測(cè)試,得到多域光網(wǎng)絡(luò)的入侵?jǐn)?shù)據(jù)分布圖,如圖2所示。以圖2的多域光網(wǎng)絡(luò)入侵為測(cè)試樣本集,構(gòu)建多域光網(wǎng)絡(luò)抗破壞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量,結(jié)合分組樣本回歸分析方法進(jìn)行多域光網(wǎng)絡(luò)抗破壞風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)挖掘和特征提取,實(shí)現(xiàn)多域光網(wǎng)絡(luò)的抗破壞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,得到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如圖3所示。其中對(duì)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的評(píng)估精度從縱軸線中的信噪比數(shù)值進(jìn)行體現(xiàn),因其與信噪比變化正相關(guān),信噪比高時(shí),精度高;信噪比低時(shí),則數(shù)據(jù)精度低。
以圖2的多域光網(wǎng)絡(luò)入侵為測(cè)試樣本集,構(gòu)建多域光網(wǎng)絡(luò)抗破壞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量,結(jié)合分組樣本回歸分析方法進(jìn)行多域光網(wǎng)絡(luò)抗破壞風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)挖掘和特征提取,實(shí)現(xiàn)多域光網(wǎng)絡(luò)的抗破壞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,得到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如圖3所示。其中對(duì)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的評(píng)估精度從縱軸線中的信噪比數(shù)值進(jìn)行體現(xiàn),因其與信噪比變化正相關(guān),信噪比高時(shí),精度高;信噪比低時(shí),則數(shù)據(jù)精度低。分析圖3得知,本文方法進(jìn)行多域光網(wǎng)絡(luò)抗破壞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的與文獻(xiàn)6中評(píng)估方法對(duì)比,信噪比始終高于1,而文獻(xiàn)6方法發(fā)揮并不穩(wěn)定,雖偶爾高出本文方法,卻在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)三四百時(shí)信噪比低于1,數(shù)據(jù)受到嚴(yán)重干擾,影響整體評(píng)估數(shù)據(jù)精度?梢,本文方法抗干擾性更好。測(cè)試不同方法進(jìn)行多域光網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)和破壞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性,得到評(píng)估精度對(duì)比見表1所示,時(shí)間開銷對(duì)比見表2所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于分層路徑計(jì)算單元與雙矩陣博弈的多域光網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)組播專用保護(hù)算法[J]. 陳浩,吳啟武,李芳,姜靈芝. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(11)
[2]基于多元節(jié)點(diǎn)屬性分類的光纖網(wǎng)絡(luò)入侵中未感染節(jié)點(diǎn)檢測(cè)[J]. 孟彩霞,葉海琴. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(14)
[3]光纖網(wǎng)絡(luò)被入侵后移動(dòng)中繼節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)分布選取算法[J]. 馬順利,乜國雷,葉濤,劉昕. 光通信技術(shù). 2018(05)
[4]激光網(wǎng)絡(luò)抗干擾路由通信算法設(shè)計(jì)[J]. 白改艷. 激光雜志. 2018(04)
[5]基于多域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自回歸模型的空中小目標(biāo)自適應(yīng)跟蹤方法[J]. 藺素珍,鄭瑤,祿曉飛,曾建潮. 光學(xué)學(xué)報(bào). 2017(12)
[6]基于人工免疫與信任度的多域光網(wǎng)絡(luò)安全組播路由算法[J]. 耿新元,吳啟武,姜靈芝. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(33)
[7]移動(dòng)無線傳感網(wǎng)中惡意軟件傳播的最優(yōu)安全策略[J]. 曹玉林,王小明,何早波. 電子學(xué)報(bào). 2016(08)
[8]基于PCE架構(gòu)的多域光網(wǎng)絡(luò)安全建路機(jī)制[J]. 文聞,吳啟武,耿新元,姜靈芝. 光通信研究. 2016(04)
[9]基于SDN的多域光網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)[J]. 劉世棟,王攀. 電信科學(xué). 2016(04)
[10]多域光網(wǎng)絡(luò)基于多核點(diǎn)共享樹的多點(diǎn)對(duì)多點(diǎn)組播[J]. 秦攀科,陳雪,王磊,王立芊. 光學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
本文編號(hào):2956677
【文章來源】:激光雜志. 2020年04期 北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
非線性維納濾波檢測(cè)器
為了測(cè)試本文方法在實(shí)現(xiàn)多域光網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)和抗破壞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用性能,進(jìn)行仿真測(cè)試,實(shí)驗(yàn)的軟件環(huán)境為Matlab 7,多域光網(wǎng)絡(luò)的用戶節(jié)點(diǎn)數(shù)為1 200,對(duì)入侵風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的信息采樣規(guī)模為2000,數(shù)據(jù)采樣頻率為24 kHz,多域光網(wǎng)絡(luò)分區(qū)采樣的大小為1 000 M,信息融合的分布層數(shù)為6,挖掘的初始頻率為f1=120 Hz,終止頻率為f2=240 Hz,多域光網(wǎng)絡(luò)的傳輸碼元數(shù)為83碼元,波特間隔的前置采樣頻率為64 k Hz,根據(jù)上述仿真環(huán)境和參數(shù)設(shè)定,進(jìn)行仿真測(cè)試,得到多域光網(wǎng)絡(luò)的入侵?jǐn)?shù)據(jù)分布圖,如圖2所示。以圖2的多域光網(wǎng)絡(luò)入侵為測(cè)試樣本集,構(gòu)建多域光網(wǎng)絡(luò)抗破壞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量,結(jié)合分組樣本回歸分析方法進(jìn)行多域光網(wǎng)絡(luò)抗破壞風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)挖掘和特征提取,實(shí)現(xiàn)多域光網(wǎng)絡(luò)的抗破壞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,得到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如圖3所示。其中對(duì)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的評(píng)估精度從縱軸線中的信噪比數(shù)值進(jìn)行體現(xiàn),因其與信噪比變化正相關(guān),信噪比高時(shí),精度高;信噪比低時(shí),則數(shù)據(jù)精度低。
以圖2的多域光網(wǎng)絡(luò)入侵為測(cè)試樣本集,構(gòu)建多域光網(wǎng)絡(luò)抗破壞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量,結(jié)合分組樣本回歸分析方法進(jìn)行多域光網(wǎng)絡(luò)抗破壞風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)挖掘和特征提取,實(shí)現(xiàn)多域光網(wǎng)絡(luò)的抗破壞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,得到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如圖3所示。其中對(duì)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)的評(píng)估精度從縱軸線中的信噪比數(shù)值進(jìn)行體現(xiàn),因其與信噪比變化正相關(guān),信噪比高時(shí),精度高;信噪比低時(shí),則數(shù)據(jù)精度低。分析圖3得知,本文方法進(jìn)行多域光網(wǎng)絡(luò)抗破壞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的與文獻(xiàn)6中評(píng)估方法對(duì)比,信噪比始終高于1,而文獻(xiàn)6方法發(fā)揮并不穩(wěn)定,雖偶爾高出本文方法,卻在網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)三四百時(shí)信噪比低于1,數(shù)據(jù)受到嚴(yán)重干擾,影響整體評(píng)估數(shù)據(jù)精度?梢,本文方法抗干擾性更好。測(cè)試不同方法進(jìn)行多域光網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)和破壞風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性,得到評(píng)估精度對(duì)比見表1所示,時(shí)間開銷對(duì)比見表2所示。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[5]基于多域卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自回歸模型的空中小目標(biāo)自適應(yīng)跟蹤方法[J]. 藺素珍,鄭瑤,祿曉飛,曾建潮. 光學(xué)學(xué)報(bào). 2017(12)
[6]基于人工免疫與信任度的多域光網(wǎng)絡(luò)安全組播路由算法[J]. 耿新元,吳啟武,姜靈芝. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(33)
[7]移動(dòng)無線傳感網(wǎng)中惡意軟件傳播的最優(yōu)安全策略[J]. 曹玉林,王小明,何早波. 電子學(xué)報(bào). 2016(08)
[8]基于PCE架構(gòu)的多域光網(wǎng)絡(luò)安全建路機(jī)制[J]. 文聞,吳啟武,耿新元,姜靈芝. 光通信研究. 2016(04)
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[10]多域光網(wǎng)絡(luò)基于多核點(diǎn)共享樹的多點(diǎn)對(duì)多點(diǎn)組播[J]. 秦攀科,陳雪,王磊,王立芊. 光學(xué)學(xué)報(bào). 2015(05)
本文編號(hào):2956677
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