為降低塑料光纖中放大自發(fā)發(fā)射噪聲對解碼信號的影響,應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)塑料光纖信道解碼器,并設(shè)計三個TInception類型網(wǎng)絡(luò)。將TanH非線性激活函數(shù)應(yīng)用于解碼器網(wǎng)絡(luò)第一層,將設(shè)計的TInception2應(yīng)用于解碼器網(wǎng)絡(luò)第二層,可提升訓練效率,便于從塑料光纖信號中捕獲多樣且抽象的信號特征,增強模型的特征表達能力。經(jīng)仿真,本塑料光纖信道解碼器在非對稱X～2噪聲信道、非對稱高斯噪聲信道、加性高斯白噪聲信道上,對于硬判決和軟判決,Q因子為5.75時,信號誤碼率分別為0.082 72、0.000 64、0.007 26、0.001 23、0.006 27和0.001 34,均低于傳統(tǒng)Viterbi光纖信道解碼器和反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解碼器。 

【文章來源】：塑料科技. 2020年06期 北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

ReLU激活函數(shù)

Google Inception網(wǎng)絡(luò)

TInception1網(wǎng)絡(luò)

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2956017