采用當(dāng)前方法對(duì)通信信號(hào)進(jìn)行安全近似匹配時(shí),不能有效的去除通信信號(hào)中存在的噪聲,匹配后通信信號(hào)的安全系數(shù)較低,存在去噪效果差、信號(hào)安全性低的問題。提出基于非對(duì)稱加密的通信信號(hào)安全近似匹配方法,根據(jù)小波分析的特點(diǎn),構(gòu)建新的閾值函數(shù)對(duì)通信信號(hào)進(jìn)行多重小波變換閾值去噪,去除通信信號(hào)中存在的噪聲。根據(jù)相位隨機(jī)化的信號(hào)實(shí)現(xiàn)信道探測,在探測過程中獲得等效信道相位信息,在物理層中對(duì)三維星座進(jìn)行調(diào)制加密,在接收端進(jìn)行解密解調(diào),完成通信信號(hào)的非對(duì)稱加密,實(shí)現(xiàn)通信信號(hào)的安全近似匹配。仿真結(jié)果表明,所提方法的去噪效果好、信號(hào)安全性高。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2020年09期 北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

通信信號(hào)預(yù)處理平臺(tái)

通過對(duì)通信信號(hào)預(yù)處理,可以拓寬了信號(hào)的識(shí)別頻道,在此基礎(chǔ)上,分別采用基于非對(duì)稱加密的通信信號(hào)安全近似匹配方法、基于堆棧式自動(dòng)編碼器的通信信號(hào)安全近似匹配方法(文獻(xiàn)[5]方法)和基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特性的通信信號(hào)安全近似匹配方法(文獻(xiàn)[6]方法)進(jìn)行測試,對(duì)比三種不同方法的信噪比,測試結(jié)果如圖2所示。分析圖2可知,采用基于非對(duì)稱加密的通信信號(hào)安全近似匹配方法對(duì)通信信號(hào)進(jìn)行去噪處理時(shí),去噪后的信噪比均在25dB以上;基于堆棧式自動(dòng)編碼器的通信信號(hào)安全近似匹配方法和基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特性的通信信號(hào)安全近似匹配方法對(duì)通信信號(hào)進(jìn)行去噪處理時(shí),去噪后的信噪比分別低于10dB、20 dB。對(duì)比上述三種方法可知,基于非對(duì)稱加密的通信信號(hào)安全近似匹配方法可有效的去除通信信號(hào)中存在的噪聲,因?yàn)樵摲椒?gòu)建了新閾值函數(shù),通過新閾值函數(shù)去除通信信號(hào)中存在的噪聲,提高了基于非對(duì)稱加密的通信信號(hào)安全近似匹配方法的信噪比。因?yàn)樵摲椒?gòu)建了新閾值函數(shù),通過新閾值函數(shù)去除通信信號(hào)中存在的噪聲,提高了基于非對(duì)稱加密的通信信號(hào)安全近似匹配方法的信噪比。

為了進(jìn)一步驗(yàn)證所提方法匹配精準(zhǔn)度,進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖3所示。如圖3所示,在迭代次數(shù)為70次時(shí),基于堆棧式自動(dòng)編碼器的方法匹配精準(zhǔn)度為63%,基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特性的方法匹配精準(zhǔn)度為46%,而所提方法匹配精準(zhǔn)度為87%,充分證明所提方法匹配精準(zhǔn)度明顯高于傳統(tǒng)方法,具有較明顯的優(yōu)勢(shì),具有較高的實(shí)際應(yīng)用性。

【參考文獻(xiàn)】：
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