發(fā)布時間：2021-01-03 17:50

　　大規(guī)模多輸入多輸出（MIMO）系統(tǒng)中,隨著天線數(shù)目的增加,傳統(tǒng)的信號檢測算法的檢測性能大幅度下降,復(fù)雜度呈指數(shù)增長。為了解決天線過多帶來的復(fù)雜度問題,文章基于鄰近搜索思想提出一種似然判定準(zhǔn)則,作為搜索樹分支策略。首先,構(gòu)造二次規(guī)劃模型,將其作為搜索樹根節(jié)點,然后,尋找目標(biāo)函數(shù)值最小的節(jié)點作為分支節(jié)點,最后將判定準(zhǔn)則運(yùn)用于分支節(jié)點降低分支復(fù)雜度。在調(diào)制階數(shù)為4的正交幅度調(diào)制,誤比特率達(dá)到10^-4時,文章提出的似然搜索樹檢測算法與傳統(tǒng)搜索樹算法相比,性能增益提升了約1.5 dB,復(fù)雜度降低了69.84%。仿真結(jié)果表明,在大規(guī)模MIMO場景下,文章提出的算法表現(xiàn)出了良好的性能及較低的復(fù)雜度。 

【文章來源】：光通信研究. 2020年03期 北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 系統(tǒng)模型
2 似然搜索樹算法
    2.1 傳統(tǒng)分支界定搜索樹算法
    2.2 基于變量節(jié)點的誤差似然準(zhǔn)則
    2.3 節(jié)點選擇策略
    2.4 復(fù)雜度分析
3 仿真分析
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Approximate Iteration Detection and Precoding in Massive MIMO[J]. Chuan Tang,Yerong Tao,Yancang Chen,Cang Liu,Luechao Yuan,Zuocheng Xing.  中國通信. 2018(05)



本文編號：2955234