發(fā)布時間：2021-01-03 10:23

　　該文通過部件級三維參數(shù)化電磁模型（3D-PEPM）描述了復(fù)雜目標(biāo)的電磁散射現(xiàn)象,并基于此模型提出了一種新的合成孔徑雷達(dá)（SAR）目標(biāo)識別方法。該方法首先根據(jù)雷達(dá)參數(shù)將3D-PEPM中各個散射體的散射響應(yīng)投影到二維圖像平面,預(yù)測每個散射體的位置和形狀,然后根據(jù)3D-PEPM提供的先驗信息評估3D-PEPM與SAR數(shù)據(jù)之間的相似程度,最后利用一種視角調(diào)整方法對整個過程進(jìn)行優(yōu)化,產(chǎn)生3D-PEPM和SAR數(shù)據(jù)之間的最終匹配分?jǐn)?shù),并根據(jù)該匹配分?jǐn)?shù)完成識別決策。這種識別方法明確標(biāo)識了SAR數(shù)據(jù)和3D-PEPM散射體之間的對應(yīng)關(guān)系,具有清晰的物理可解釋性,能夠有效處理各種擴展條件下的SAR目標(biāo)識別問題,仿真實驗驗證了該方法的有效性。 

【文章來源】：雷達(dá)學(xué)報. 2020年04期 北大核心

【文章頁數(shù)】：14 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于三維電磁散射參數(shù)化模型的SAR目標(biāo)識別方法[J]. 文貢堅,朱國強,殷紅成,邢孟道,楊虎,馬聰慧,閆華,丁柏圓,鐘金榮.  雷達(dá)學(xué)報. 2017(02)
[2]基于小波域NMF特征提取的SAR圖像目標(biāo)識別方法[J]. 宦若虹,楊汝良.  電子與信息學(xué)報. 2009(03)



本文編號：2954814