針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中能耗不均衡問(wèn)題,提出了一種基于改進(jìn)螢火蟲算法優(yōu)化反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非均勻分簇路由協(xié)議.通過(guò)在螢火蟲算法中引進(jìn)權(quán)重因子并增加4個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),來(lái)平衡簇內(nèi)負(fù)載和減少簇間的通信距離.結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),優(yōu)化路徑選擇和簇首選舉方式,達(dá)到最佳成簇效果.仿真結(jié)果表明,改進(jìn)螢火蟲算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非均勻分簇路由協(xié)議能有效延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命周期,節(jié)省能量,并均衡能耗. 

【文章來(lái)源】：北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2020年03期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

螢火蟲分量的對(duì)應(yīng)關(guān)系

5)完成一次迭代過(guò)程后，判斷是否滿足終止條件，若是，則輸出最優(yōu)權(quán)重和閾值得到最優(yōu)個(gè)體值;否則重新開始迭代．BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有初步的自組織、自適應(yīng)能力，關(guān)鍵還展現(xiàn)出極強(qiáng)的非線性映射能力，對(duì)外界刺激、輸入信息快速的聯(lián)想記憶能力，對(duì)輸入樣本擁有很強(qiáng)的分辨能力以及優(yōu)化計(jì)算能力．BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)步驟如下:

網(wǎng)絡(luò)生命周期對(duì)比

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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