為消除陡脈沖帶來的干擾,分析了陡脈沖干擾的特點,建立了陡脈沖噪聲數(shù)學模型,提出了基于變分模態(tài)分解（Variational mode decomposition, VMD）的心電信號濾波算法,提取疊加在心電信號中陡脈沖干擾分量、識別陡脈沖干擾分量并剔除陡脈沖干擾分量;為減少VMD分解層數(shù)、提高實時性并減少內存消耗,提出了心電信號預處理算法;針對醫(yī)療環(huán)境中的隨機噪聲伴隨陡脈沖出現(xiàn)的情況,分析了VMD后子信號中隨機噪聲的特點,提出了基于VMD子信號能量估計的閾值去噪算法;利用變分模態(tài)分解的帶通濾波器組特性,提出了基于變分模態(tài)分解子信號重組的QRS波群檢測算法,配合濾波算法以提高心電信號特征檢測精度.以添加了高斯白噪聲和模擬陡脈沖干擾的MIT-BIH數(shù)據(jù)庫心電信號和醫(yī)療環(huán)境中采集的心電信號為實驗對象,分別實現(xiàn)對濾波算法和QRS波群檢測算法的定量對比分析. 

【文章來源】：工程科學學報. 2020年05期 北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2952213