發(fā)布時間：2021-01-01 05:46

　　超密集網(wǎng)絡(luò)是第五代移動通信系統(tǒng)的重要網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)之一,其核心思想是通過基站的密集部署,充分利用網(wǎng)絡(luò)中空間、頻率和時間資源,進(jìn)而有效地提升系統(tǒng)吞吐量和用戶服務(wù)質(zhì)量。然而由于基站的異構(gòu)性和部署的密集性,導(dǎo)致小區(qū)間干擾較大,無法發(fā)揮超密集網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢。協(xié)作多點(diǎn)傳輸（Coordinated Multiple Points,CoMP）技術(shù)是實(shí)現(xiàn)干擾管理的途徑之一,其主要原理是通過基站間的協(xié)作,避免干擾或?qū)⒏蓴_信號轉(zhuǎn)變?yōu)橛杏眯盘?從而提升用戶的信干噪比。但是,在超密集網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用CoMP技術(shù)仍會面臨諸多挑戰(zhàn):（1）用戶和基站的關(guān)聯(lián)方式是影響用戶信干噪比的主要因素之一,如何進(jìn)行用戶和基站的關(guān)聯(lián)來提升系統(tǒng)性能指標(biāo)是亟待解決的問題。（2）由于一個用戶可能會與多個基站進(jìn)行關(guān)聯(lián),這將導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的回程鏈路負(fù)荷壓力加重。（3）由于基站的資源塊（Resource Block,RB）需要協(xié)作傳輸,系統(tǒng)的資源分配相比單基站連接的資源分配更加復(fù)雜,如何設(shè)計(jì)有效的RB分配算法是系統(tǒng)資源配置的需求之一。針對上述問題,本文的主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:針對超密集網(wǎng)絡(luò)中回程鏈路負(fù)荷巨大的問題,本文研究了具有預(yù)存儲技術(shù)的超密集網(wǎng)絡(luò)中的緩存資... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

移動數(shù)據(jù)流量預(yù)測趨勢圖

關(guān)聯(lián)等傳統(tǒng)算法作對比，驗(yàn)證該算法對于提升邊緣用戶吞吐量完成用戶關(guān)聯(lián)后，對每個基站的 RB 進(jìn)行分配，為了進(jìn)一步優(yōu)化量，并保證 CoMP 技術(shù)的可行性，本文提出了面向資源均衡的，最終能夠更深入地優(yōu)化系統(tǒng)的性能指標(biāo)，提升公平性。如圖 1-2 所示。有限通信資源和海量數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的矛盾用戶關(guān)聯(lián) 資源分配降低小區(qū)間干擾CoMP技術(shù)降低回程負(fù)荷Caching技術(shù)

這是因?yàn)榛?CE 的緩存配置方案中，每次迭代的過程，都會使基站提升命中概率，偏向于緩存其關(guān)聯(lián)用戶的需求文件，而舍棄那些低命中率的緩存策略。當(dāng)形狀因子增加到一定程度后，MPC 方案的性能要略好于 CE 方案，但是兩者相差不大。由此可見，在不同的形狀因子條件下，基于 CE 的緩存資源配置方案都是一種效果較好的方案。對于系統(tǒng)時延，我們在前面分析過由兩個因素組成，由于用戶關(guān)聯(lián)在本章是假設(shè)確定的，因此1d 是相同的，差異只體現(xiàn)在2d 上，因此時延只針對2d進(jìn)行分析。我們將文件大小與每個文件占用回程帶寬的比值設(shè)為 1，這樣做僅僅是為了比較不同緩存分配方案時延的性能，此時計(jì)算的2d 值在后續(xù)仿真中定義為歸一化時延。如圖 3-5 b)所示，不論形狀因子大小，隨機(jī)的緩存配置方案的時延相差不大。在形狀因子較小時，基于 CE 的緩存配置方案始終能獲得比較理想的時延效果，而當(dāng)形狀因子增大到一定程度后，時延就要大于 MPC 方案，這是由于基于 CE 的緩存配置方案得到的是次優(yōu)解，沒有收斂到最優(yōu)解導(dǎo)致的，兩者差異雖然并不大，不過此時 MPC 方案具有復(fù)雜度低的優(yōu)點(diǎn)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]LTE-Advanced系統(tǒng)中無線資源分配技術(shù)研究[D]. 同釗.西安電子科技大學(xué) 2015

碩士論文
[1]基于小基站的無線預(yù)存儲技術(shù)的研究[D]. 孫金山.南京理工大學(xué) 2017
[2]異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中小區(qū)選擇和資源配置的優(yōu)化[D]. 董唯一.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2017
[3]LTE-Advanced中CoMP-JP技術(shù)研究及應(yīng)用[D]. 劉帥.南京郵電大學(xué) 2016
[4]超密集組網(wǎng)中區(qū)域頻譜效率及區(qū)域能量效率的研究[D]. 張洪.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[5]基于能量收集的異構(gòu)蜂窩網(wǎng)絡(luò)基站接入與休眠控制機(jī)制研究[D]. 宋燕子.中國科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2016
[6]LTE-Advanced仿真平臺中的下行CoMP技術(shù)研究[D]. 金莉.北京郵電大學(xué) 2013



本文編號：2951030