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面向無線傳感器網(wǎng)絡(luò)低復(fù)雜度集員共軛梯度信道估計算法

發(fā)布時間:2020-12-31 02:16
  近年來,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)受到越來越多研究人員的關(guān)注。它具有低功耗、動態(tài)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、低成本以及不易受環(huán)境影響等特性。其應(yīng)用領(lǐng)域也是越來越廣,涉及到軍事、醫(yī)療、經(jīng)濟(jì)以及生活等各個方面。但是組成該網(wǎng)絡(luò)的傳感器節(jié)點是由有限能源且不可替換的電池供電的,所以能耗問題是一個迫切需要解決的問題。另外,信道狀態(tài)信息的優(yōu)劣是決定能耗大小的重要因素之一。數(shù)據(jù)通過良好的信道環(huán)境傳輸,會大幅度的降低信號丟失、重傳以及信號衰弱等問題,從而提高數(shù)據(jù)的傳輸效率,降低功率損耗。為了解決無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的能耗問題,本論文主要研究了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的信道估計算法。通過保證信道的通信質(zhì)量,提高無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的能量利用率,從而增加無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的使用壽命并保證其優(yōu)越的性能。目前相關(guān)領(lǐng)域的研究人員已經(jīng)提出了大量的信道估計算法,但是這些算法無法解決快速收斂速度和低的穩(wěn)態(tài)均方誤差的折中問題。其中最小均方誤差系列的算法使用最快速下降方法,實現(xiàn)簡單,并且擁有較低的計算復(fù)雜度,但是其穩(wěn)態(tài)的最小均方誤差性能受到收斂因子的限制;對于最小二乘系列算法而言,該系列算法由于保留了矩陣求逆的計算,因此其可以實現(xiàn)快速的收斂且擁有低的穩(wěn)態(tài)最小均方誤差性能,但是... 

【文章來源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】:59 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
Acknowledgement
Nomenclature
Chapter 1 Introduction
    1.1 Background
    1.2 Propose and Motivation
    1.3 Contributions
    1.4 Dissertation Outline
Chapter 2 Literature Review
    2.1 The Applications of WSNs
    2.2 Cooperative Diversity
    2.3 Traditional Channel Estimation Algorithms
    2.4 Set-Membership Filtering
    2.5 Summary
Chapter 3 Conjugate Gradient Channel Estimation for Cooperative WSNs
    3.1 Cooperative WSN system model
    3.2 Derivation of the CG Channel Estimation
        3.2.1 Vector-based CG (VCG) Algorithm
        3.2.2 Matrix-based CG (MCG) Algorithm
    3.3 Simulations
    3.4 Summary
Chapter 4 Set-membership Conjugate Gradient Channel Estimation andUpdating Criterion
    4.1 Proposed SM-CG Channel Estimation
        4.1.1 SM-VCG Algorithm
        4.1.2 SM-MCG Algorithm
max">    4.2 An Updating Criterion of kmax
  •         4.2.1 Exponentially Decaying Bound
    max">        4.2.2 SM-MCG Algorithm with Upating kmax
  •     4.3 Computational Complexity Analysis
        4.4 Simulations
        4.5 Summary
    Conclusions
    References
    Author’s Publications



    本文編號:2948750

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