發(fā)布時(shí)間：2020-12-31 01:15

　　云計(jì)算通過集中共享資源為終端用戶提供隨時(shí)隨地的按需計(jì)算服務(wù)。在云計(jì)算模式下,終端用戶通過網(wǎng)絡(luò)將計(jì)算需求發(fā)往云計(jì)算獲得服務(wù)。隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和智能設(shè)備的廣泛使用,大量的終端用戶及計(jì)算需求使云計(jì)算在帶寬、延遲、可靠性、安全性等方面面臨巨大的挑戰(zhàn)。霧計(jì)算作為一種新的計(jì)算模式,其計(jì)算資源分布在網(wǎng)絡(luò)邊緣的霧節(jié)點(diǎn)上,使終端數(shù)據(jù)可以在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理,降低了服務(wù)時(shí)延,并且避免了大量數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中的傳輸。同時(shí),霧計(jì)算使得網(wǎng)絡(luò)可以連接海量終端設(shè)備,促進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展。相對(duì)云計(jì)算中提供海量資源的數(shù)據(jù)中心,霧計(jì)算中的霧節(jié)點(diǎn)資源有限,并且,海量的終端設(shè)備產(chǎn)生了大量服務(wù)需求和計(jì)算數(shù)據(jù),如何對(duì)霧計(jì)算進(jìn)行有效的資源管控成為業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)。本文針對(duì)霧計(jì)算中的資源管控問題,在多個(gè)終端設(shè)備連接霧節(jié)點(diǎn)的場(chǎng)景下,為保證網(wǎng)絡(luò)長(zhǎng)期效益展開了資源管理優(yōu)化問題的研究。本論文的主要工作和創(chuàng)新性如下:(1)不考慮霧節(jié)點(diǎn)之間的協(xié)作關(guān)系,對(duì)多個(gè)終端設(shè)備連接單個(gè)霧節(jié)點(diǎn)的場(chǎng)景,建立了以長(zhǎng)期平均響應(yīng)時(shí)間為目標(biāo)并帶有長(zhǎng)期平均約束的優(yōu)化模型,通過剖析問題,利用Lyapunov穩(wěn)定性偏移法將模型轉(zhuǎn)化為上界問題。然后,提出了基于分支定界的分布式算法,終端設(shè)... 

【文章來源】： 龐傲迪 電子科技大學(xué)

【文章頁數(shù)】：95 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

云計(jì)算模式圖

第一章緒論3能設(shè)備數(shù)量的增加，大多數(shù)據(jù)請(qǐng)求都與設(shè)備周圍的環(huán)境相關(guān)，這些數(shù)據(jù)請(qǐng)求可以在沒有云中心的全局信息的幫助下得到服務(wù)，運(yùn)動(dòng)追蹤器能通過用戶定位附近進(jìn)行類似活動(dòng)的人，因?yàn)閼?yīng)用程序產(chǎn)生典型請(qǐng)求有本地計(jì)算的性質(zhì)，所以不通過云計(jì)算中的基礎(chǔ)設(shè)施而通過霧計(jì)算的方式變得更有意義；霧計(jì)算還可以應(yīng)用于智能車輛連接（即車聯(lián)網(wǎng)），通過獲取距離車輛幾百米距離的事件，不僅能為車輛提供安全服務(wù)，還能為車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用提供豐富的連接方式，如車到車、車到接入點(diǎn)（路邊單元，交通信號(hào)燈等）、接入點(diǎn)到接入點(diǎn)的連接；霧計(jì)算還可以應(yīng)用在要求實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的機(jī)器臂，機(jī)器臂的運(yùn)動(dòng)控制依賴于傳感器采集的數(shù)據(jù)和控制系統(tǒng)的反饋，如果控制系統(tǒng)通過云計(jì)算在云端執(zhí)行會(huì)使感知進(jìn)程的環(huán)路變慢，甚至由于通信故障而不可用，霧計(jì)算通過運(yùn)行接近機(jī)器臂控制系統(tǒng)所需要的處理解決了實(shí)時(shí)響應(yīng)的問題。圖1-2霧計(jì)算層次結(jié)構(gòu)當(dāng)然霧計(jì)算還能用于觸覺網(wǎng)絡(luò)[16-20]、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（VR/AR）[21]、緩存和預(yù)處理[22]、可穿戴設(shè)備、健康醫(yī)療等場(chǎng)景。如文獻(xiàn)[23]提出了一種基于霧計(jì)算的快速監(jiān)測(cè)中風(fēng)患者跌倒的分布式系統(tǒng)，通過霧計(jì)算的實(shí)時(shí)墜落檢測(cè)系統(tǒng)消耗較少的能量就能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)響應(yīng)；文獻(xiàn)[24]建立了一個(gè)基于霧計(jì)算的增強(qiáng)型智能腦機(jī)交互游戲，霧計(jì)算為繁重的信號(hào)處理任務(wù)提供了大量的計(jì)算資源，這提供了增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）所需的實(shí)時(shí)響應(yīng)，因?yàn)锳R是一個(gè)高延遲不容忍的應(yīng)用程序，即使非常小的延遲也

本文的主要工作

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]求廣義幾何規(guī)劃全局最優(yōu)解的新的線性化方法[J]. 汪春峰,申培萍.  四川師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(05)
[2]線性分式規(guī)劃全局最優(yōu)解的確定性方法[J]. 汪春峰,郭明普,申培萍.  河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2009(01)

碩士論文
[1]求解廣義幾何規(guī)劃問題的兩種全局優(yōu)化方法[D]. 曾凡文.河南師范大學(xué) 2011



本文編號(hào)：2948661