動(dòng)態(tài)自適應(yīng)的多雷達(dá)信息加權(quán)融合方法
發(fā)布時(shí)間:2020-12-30 16:56
為利用多源探測(cè)雷達(dá)航跡數(shù)據(jù)融合形成精度更高的航跡數(shù)據(jù),對(duì)多源信息融合理論方法進(jìn)行研究,結(jié)合雷達(dá)目標(biāo)跟蹤技術(shù)應(yīng)用需求,基于經(jīng)典動(dòng)態(tài)加權(quán)方法與卡爾曼濾波技術(shù),提出并設(shè)計(jì)一種動(dòng)態(tài)自適應(yīng)的多源雷達(dá)信息加權(quán)融合方法。在不事先預(yù)知雷達(dá)探測(cè)精度及探測(cè)環(huán)境的條件下,為彌補(bǔ)靜態(tài)權(quán)值分配加權(quán)融合方法的缺點(diǎn),通過(guò)設(shè)立4種反應(yīng)數(shù)據(jù)源質(zhì)量特點(diǎn)的子項(xiàng)權(quán)值,實(shí)時(shí)分析雷達(dá)航跡報(bào)告的質(zhì)量因子,并依據(jù)質(zhì)量因子情況動(dòng)態(tài)地完成多源數(shù)據(jù)融合,從而得到綜合精度優(yōu)于雷達(dá)數(shù)據(jù)源的融合航跡結(jié)果。實(shí)測(cè)及仿真結(jié)果表明,所提方法具有提升精度的特點(diǎn),并具有可用性,穩(wěn)健性較好。
【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)科學(xué). 2020年S2期 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
融合系統(tǒng)的基本工作流程
動(dòng)態(tài)自適應(yīng)多源航跡加權(quán)融合思想
表2 實(shí)測(cè)雷達(dá)分布及探測(cè)周期Table 2 Real radar distribution and detection period 雷達(dá)202 雷達(dá)203 雷達(dá)205 雷達(dá)206 經(jīng)度 118.155 60 118.191 54 118.191 59 118.152 85 緯度 39.6183 3 39.641 12 39.641 10 39.650 89 高度 105 78 63 115 探測(cè)周期/ms 6 025 2 000 10 000 7 200可見(jiàn),雷達(dá)航跡在分布上較為離散且存在系統(tǒng)誤差,同時(shí)受不可知因素干擾,雷達(dá)航跡還出現(xiàn)了較為嚴(yán)重的波動(dòng)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種新的航跡融合算法精度評(píng)價(jià)指標(biāo)[J]. 李月武,胡建旺,吉兵. 西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2020(01)
[2]多源信息融合技術(shù)及其應(yīng)用研究[J]. 楊曉梅,張菊玲,趙忠華. 無(wú)線互聯(lián)科技. 2019(18)
[3]多源信息融合技術(shù)研究綜述[J]. 李洋,趙鳴,徐夢(mèng)瑤,劉云飛,錢(qián)雨辰. 智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2019(05)
[4]多源信息融合關(guān)鍵問(wèn)題、研究進(jìn)展與新動(dòng)向[J]. 陳科文,張祖平,龍軍. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2013(08)
[5]信息融合理論的基本方法與進(jìn)展(Ⅱ)[J]. 潘泉,王增福,梁彥,楊峰,劉準(zhǔn)釓. 控制理論與應(yīng)用. 2012(10)
[6]多雷達(dá)定位的動(dòng)態(tài)加權(quán)融合算法及其精度分析[J]. 趙志超,劉義,肖順平. 電光與控制. 2010(05)
[7]卡爾曼濾波的基本原理及應(yīng)用[J]. 彭丁聰. 軟件導(dǎo)刊. 2009(11)
[8]一種多雷達(dá)航跡加權(quán)融合的權(quán)值動(dòng)態(tài)分配算法[J]. 黃友澎,周永豐,張海波,譚秀湖. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2008(09)
[9]動(dòng)態(tài)加權(quán)的一致性多傳感器數(shù)據(jù)融合算法[J]. 程建興,史儀凱. 火力與指揮控制. 2008(08)
[10]分布式雷達(dá)航跡融合關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 劉健波,王運(yùn)鋒. 四川大學(xué)學(xué)報(bào)(工程科學(xué)版). 2006(06)
本文編號(hào):2947980
【文章來(lái)源】:計(jì)算機(jī)科學(xué). 2020年S2期 北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
融合系統(tǒng)的基本工作流程
動(dòng)態(tài)自適應(yīng)多源航跡加權(quán)融合思想
表2 實(shí)測(cè)雷達(dá)分布及探測(cè)周期Table 2 Real radar distribution and detection period 雷達(dá)202 雷達(dá)203 雷達(dá)205 雷達(dá)206 經(jīng)度 118.155 60 118.191 54 118.191 59 118.152 85 緯度 39.6183 3 39.641 12 39.641 10 39.650 89 高度 105 78 63 115 探測(cè)周期/ms 6 025 2 000 10 000 7 200可見(jiàn),雷達(dá)航跡在分布上較為離散且存在系統(tǒng)誤差,同時(shí)受不可知因素干擾,雷達(dá)航跡還出現(xiàn)了較為嚴(yán)重的波動(dòng)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種新的航跡融合算法精度評(píng)價(jià)指標(biāo)[J]. 李月武,胡建旺,吉兵. 西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2020(01)
[2]多源信息融合技術(shù)及其應(yīng)用研究[J]. 楊曉梅,張菊玲,趙忠華. 無(wú)線互聯(lián)科技. 2019(18)
[3]多源信息融合技術(shù)研究綜述[J]. 李洋,趙鳴,徐夢(mèng)瑤,劉云飛,錢(qián)雨辰. 智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2019(05)
[4]多源信息融合關(guān)鍵問(wèn)題、研究進(jìn)展與新動(dòng)向[J]. 陳科文,張祖平,龍軍. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2013(08)
[5]信息融合理論的基本方法與進(jìn)展(Ⅱ)[J]. 潘泉,王增福,梁彥,楊峰,劉準(zhǔn)釓. 控制理論與應(yīng)用. 2012(10)
[6]多雷達(dá)定位的動(dòng)態(tài)加權(quán)融合算法及其精度分析[J]. 趙志超,劉義,肖順平. 電光與控制. 2010(05)
[7]卡爾曼濾波的基本原理及應(yīng)用[J]. 彭丁聰. 軟件導(dǎo)刊. 2009(11)
[8]一種多雷達(dá)航跡加權(quán)融合的權(quán)值動(dòng)態(tài)分配算法[J]. 黃友澎,周永豐,張海波,譚秀湖. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2008(09)
[9]動(dòng)態(tài)加權(quán)的一致性多傳感器數(shù)據(jù)融合算法[J]. 程建興,史儀凱. 火力與指揮控制. 2008(08)
[10]分布式雷達(dá)航跡融合關(guān)鍵技術(shù)研究[J]. 劉健波,王運(yùn)鋒. 四川大學(xué)學(xué)報(bào)(工程科學(xué)版). 2006(06)
本文編號(hào):2947980
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