無線傳感網(wǎng)絡(luò)由大量分布在地理區(qū)域中的節(jié)點組成,這些節(jié)點通常受限于能量、存儲力、計算力和通信帶寬。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)主要運行在嚴(yán)苛的、無人值守的環(huán)境中,在這種環(huán)境中經(jīng)常出現(xiàn)不可靠和動態(tài)變化的情況,因此,事件檢測尤為重要。為解決上述問題,本文對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的事件檢測算法和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涔芾磉M行研究和設(shè)計,主要工作如下：首先,本文對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的事件檢測算法進行簡要描述,介紹一些經(jīng)典的異常或事件檢測算法的。其次,描述提出兩種基于超柵格的事件檢測算法,并利用節(jié)點間的時空相關(guān)性區(qū)分出異常和事件。主要包括訓(xùn)練階段、檢測階段、重更新階段三個階段。訓(xùn)練階段,利用基于KNN超柵格在線事件檢測方法建立正常參考模型；檢測階段,將待檢測數(shù)據(jù)實時映射至超柵格中,通過判斷被映射的超柵格是否稀疏確定待檢測數(shù)據(jù)是否是異常或事件；重更新階段,提出兩種方法CAU和FTWU更新正常參考模型,以適應(yīng)隨時間變化的屬性值。算法在確保檢測有效性的前提下,區(qū)分出異常和事件,減少節(jié)點間的通信負(fù)載和計算復(fù)雜度,很好均衡了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中能量、帶寬和計算力的限制。實驗結(jié)果表明,CAU和FTWU算法達到了較好的檢測精度和較低的誤警率,而且有效... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)事件檢測算法及相關(guān)理論概述
    2.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)事件檢測
    2.2 經(jīng)典異常檢測算法
        2.2.1 基于統(tǒng)計的異常檢測算法
        2.2.2 基于最近鄰的異常檢測算法
        2.2.3 基于分簇的方法的異常檢測算法
        2.2.4 基于分類的方法的異常檢測算法
    2.3 本章小結(jié)
3 基于KNN超柵格的自適應(yīng)事件檢測算法
    3.1 問題的提出
    3.2 網(wǎng)絡(luò)模型
    3.3 基于KNN超柵格的自適應(yīng)事件檢測算法
        3.3.1 KNN超柵格模型
        3.3.2 位置編碼
        3.3.3 算法描述
    3.4 仿真實驗與結(jié)果分析
        3.4.1 實驗數(shù)據(jù)集及仿真環(huán)境
        3.4.2 實驗結(jié)果分析與比較
    3.5 本章小結(jié)
4 無線網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)及應(yīng)用
    4.1 問題的提出
    4.2 總體設(shè)計
        4.2.1 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點及連接
        4.2.2 數(shù)據(jù)包
        4.2.3 配置文件
    4.3 詳細設(shè)計
        4.3.1 程序模塊
        4.3.2 程序流程圖
    4.4 系統(tǒng)測試
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2942751