無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)由大量分布在地理區(qū)域中的節(jié)點(diǎn)組成,這些節(jié)點(diǎn)通常受限于能量、存儲(chǔ)力、計(jì)算力和通信帶寬。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)主要運(yùn)行在嚴(yán)苛的、無(wú)人值守的環(huán)境中,在這種環(huán)境中經(jīng)常出現(xiàn)不可靠和動(dòng)態(tài)變化的情況,因此,事件檢測(cè)尤為重要。為解決上述問(wèn)題,本文對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的事件檢測(cè)算法和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涔芾磉M(jìn)行研究和設(shè)計(jì),主要工作如下：首先,本文對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的事件檢測(cè)算法進(jìn)行簡(jiǎn)要描述,介紹一些經(jīng)典的異�；蚴录䴔z測(cè)算法的。其次,描述提出兩種基于超柵格的事件檢測(cè)算法,并利用節(jié)點(diǎn)間的時(shí)空相關(guān)性區(qū)分出異常和事件。主要包括訓(xùn)練階段、檢測(cè)階段、重更新階段三個(gè)階段。訓(xùn)練階段,利用基于KNN超柵格在線事件檢測(cè)方法建立正常參考模型；檢測(cè)階段,將待檢測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)映射至超柵格中,通過(guò)判斷被映射的超柵格是否稀疏確定待檢測(cè)數(shù)據(jù)是否是異�；蚴录�；重更新階段,提出兩種方法CAU和FTWU更新正常參考模型,以適應(yīng)隨時(shí)間變化的屬性值。算法在確保檢測(cè)有效性的前提下,區(qū)分出異常和事件,減少節(jié)點(diǎn)間的通信負(fù)載和計(jì)算復(fù)雜度,很好均衡了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中能量、帶寬和計(jì)算力的限制。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,CAU和FTWU算法達(dá)到了較好的檢測(cè)精度和較低的誤警率,而且有效... 

【文章來(lái)源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)算法及相關(guān)理論概述
    2.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)
    2.2 經(jīng)典異常檢測(cè)算法
        2.2.1 基于統(tǒng)計(jì)的異常檢測(cè)算法
        2.2.2 基于最近鄰的異常檢測(cè)算法
        2.2.3 基于分簇的方法的異常檢測(cè)算法
        2.2.4 基于分類(lèi)的方法的異常檢測(cè)算法
    2.3 本章小結(jié)
3 基于KNN超柵格的自適應(yīng)事件檢測(cè)算法
    3.1 問(wèn)題的提出
    3.2 網(wǎng)絡(luò)模型
    3.3 基于KNN超柵格的自適應(yīng)事件檢測(cè)算法
        3.3.1 KNN超柵格模型
        3.3.2 位置編碼
        3.3.3 算法描述
    3.4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        3.4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集及仿真環(huán)境
        3.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析與比較
    3.5 本章小結(jié)
4 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)及應(yīng)用
    4.1 問(wèn)題的提出
    4.2 總體設(shè)計(jì)
        4.2.1 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)及連接
        4.2.2 數(shù)據(jù)包
        4.2.3 配置文件
    4.3 詳細(xì)設(shè)計(jì)
        4.3.1 程序模塊
        4.3.2 程序流程圖
    4.4 系統(tǒng)測(cè)試
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于ZigBee的水產(chǎn)養(yǎng)殖無(wú)線監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 徐凱,張秋菊,李克修,盛衛(wèi)峰.  電子技術(shù)應(yīng)用. 2012(04)
[3]無(wú)線傳感網(wǎng)在浙江設(shè)施農(nóng)業(yè)大棚中的應(yīng)用探討[J]. 張小斌,鄭可鋒,張建成,方正平.  浙江農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2011(02)
[4]無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)作物環(huán)境信息監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 楊帆,廖桂平,李錦衛(wèi),劉航.  農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息. 2008(03)
[5]基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)[J]. 李光輝,趙軍,王智.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2006(06)



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